西方頂級學術資源+大中華圈商業菁英=中國EMBA
西方頂級學術資源+大中華圈商業菁英=中國EMBA
2005.10.15 | 科技

一群中年男子們叼著香煙在北大光華管理學院的走廊上聊天。他們不是教授,更不是校工,離走廊不遠處有好幾台黑頭車成排等著,他們聲音宏亮,各自操著各省鄉音,個個都是「總」字輩人物,他們都是EMBA學生。
「啊!台灣來的記者啊,台灣的MSN也歸我管呢!」年紀不到四十歲的微軟MSN大中華區總裁羅川爽直地說。這群EMBA學生,讓全球企管教育大師們湧向中國,從哈佛、耶魯、麻省理工、史丹佛等不遠而來,連高盛集團執行長約翰.桑頓(John Thornton)一退休,也趕來授課,因為他們都知道中國EMBA將改寫管理教育的發展,這批EMBA,未來甚至影響整個中國經濟的發展。
二○○五年一月,英國(金融時報)(FT)發表了最新的全球最佳商學院EMBA排名,位於上海的中歐管理學院(CEIBS)高居二十二名,不但是亞洲第一,也是史上入選前五十名中最年輕的商學院。

國家投入並且國際注目

中歐管理學院EMBA執行長梁能,擁有美國印地安納大學的終身教職,他曾在賓州大學華頓學院教書,直接促成了中歐和華頓的正式結盟,「我們的EMBA學生,每年可以和華頓學生一起討論案例,打散開來做個案研究,這點亞洲沒有幾個學校做得到吧!」梁能自豪地站在貝聿銘建築師事務所設計的校園說。
中歐管理學院的「國際化血統」,其實是來自「歐盟」的背景。一九九四年歐盟決定和中國政府加強合作,第一個項目就是在中國成立世界級的商學院,所以每當歐洲政要,從德國總理到西班牙皇室,只要去中國訪問,其中一定會到中歐停留。
這種「國家級」的宏觀視野不只中歐才有,像是在清華大學的EMBA課堂裡,隨時討論的就是「國家級戰略層次」問題,像是中國核工業集團執行長康日新,等於是台灣台電的董事長,他就會在課堂上和大師級的老師討論中國能源自主性的問題,包括他的公司要不要造核子潛艇。

學生來自大中華經濟圈

「在這裡當老師真的很過癮!」清大教授寧向東說。他是聯想集團中國區總裁劉軍的論文指導教授,也是清華大學經濟管理學院中國經濟研究中心常務副主任。
中國EMBA火紅,其實就是中國企業領導人企圖回頭彌補過去「機遇式的成長」的一種「再造」,只是他們沒有想到種「再造」工程,很可能直接改寫全球遊戲規則:不管是學術界還是產業界。
就「產業界」來說,中國EMBA就是一張經驗豐富、又開始接觸「現代管理學」訓練的「新人脈網」。這種變化,台灣人也感受到了,在中國四大名校中至少台灣人約占到八%到十二%不等。「我不全在上海,是有課才飛過來唸的,」一名在中歐管理學院唸書的香港上市台資公司主管說。
飛機票對這些EMBA學生來說,只是「小錢」。像復旦大學的EMBA供不應求,復旦在二○○五年宣布調整學費,將原來與華盛頓大學奧林商學院合辦的EMBA項目費用,由三十萬人民幣提高到三十三萬元,等於是近一百五十萬新台幣。連上海交大的學費,也增加到二十三.八萬元。而上海交大第一屆EMBA招收的三百名學員中就有將近十分之一是台港學員,其中有二十六名台灣學員、二名香港學員,他們大多來自上海和昆山。
「中國EMBA最大的優勢,就是市場!」政大EMBA執行長張士傑說。所謂「市場」,首先是「就業的市場」。九月二十五日的︽亞洲華爾街日報︾也指出,即使中國大陸已有九十五所學校開辦MBA項目,明年將培養出一.二萬名學生,但是相對於中國經濟急速發展,使中國大陸對於高素質管理人才的需求不斷增加。特別是掌握中國經濟命脈一半命運的國營企業,在轉向市場化經營的過渡期中,缺乏中高層經營能力的主管,將日益嚴重。

中國亟需大量管理人才

二○○四年麥肯錫的報告就指出,未來十五年,光是有意願向海外擴張的中國大陸企業,就需要七.五萬名有經驗的管理人才,才能保持他們的持續發展。麥肯錫這樣的預測,尚不包括外國公司在大陸發展和投資所需要的人才。
「跨國公司進入中國巿場,可能一下就要在中國開十多個分公司,這種規模很驚人,」張士傑也指出,光是眼前,中國就有它的迫切性,二○○七年之前,中國要達到對外開放金融服務業的目標,即需要金融相關管理人才。
一九九一年中國才正式開放MBA項目,當年只有九所學校及八十六名畢業生。之後因應「市場需要」,各校爭相開課,但根本沒有這麼多師資,二○○○年開始出現「MBA氾濫現象」,指的就是「人多卻不好辦事」,也讓許多公司發現,用有經驗的人進修,EMBA比MBA還管用,這也是最快的方式。另一方面,也是由於中國崛起,這樣的「市場」讓國外一流名校的「全球化」有了出路,爭相和中國大學取得「正式關係」,直接和大陸大學合作。像二○○四年光是中外合作的MBA就已有六十多件,而中國允許國外大學來中國直接推出課程的,也有二十多件。

案例研究是每個學校重點

「如果中國問題,是世界經濟的問題,那麼我們現在探討的,就是世界性的問題。」像中歐EMBA執行長梁能,就是放棄國外教學的機會回到中國。當一批有理想的學者回來投入中國快速的發展時,學術和實務的合流,讓中國EMBA教育快速重新起飛。
中國其實是到一九九七年才開放EMBA,北京大學光華管理學院拔得了頭籌。而台灣大學也是在這一年,正式召開EMBA項目,從政大企家班到EMBA,台灣、中國一起開始。學生的訴求也幾乎一樣,學校提供了更高層次交流的平台,學員能夠與國際大師級教授、企業巨頭老總、政府官員對話,可在知名企業中考察學習等等。據復旦對首期EMBA學員「學習目的」調查顯示,他們主要的學習目的有四個:系統地學習管理學知識,提高管理能力;建立全新的人際網絡,擴大自己的交際人脈;完善知識結構,拓寬視野,提高個人修養;提高學歷。
只不過大陸EMBA有的採「創業型」模式,有的採「政策扶植型」,有的採「全盤西化式」。在課程上,有基本課程和核心課程,但其中最有規模的,還是在「案例研究」上面,不但有「北大商業評論」和「清大商業評論」等,甚至也和哈佛、麻省一樣,成立案例研究中心。

商學院的金雞母

不過大陸的EMBA快速發展,還是來自於「快速獲利」的誘因。二○○三年開始,中國大陸教委批准了全國三十所院校有資格招收EMBA,每所學院給了一百二十個到三百名額不等,以一個班六十名EMBA學生計,每人學費約二十二萬人民幣,這些學費中尚不包括出國接受培訓的交通、食宿等花費,對學校而言就意味一千三百二十萬元的收入。扣去學校四○%做為管理費,及教學成本占到三○%至四○%,剩下商學院收入不少於四十萬元。如果同時招五個班三百人,就等於是一年兩百萬人民幣的純利!根據各校內部評估,中國至少有四百家企業的五千多名高級管理人員亟需接受EMBA培訓。以目前EMBA的收費標準,每天將有大約十億人民幣的市場。
也因此,各校除了延請名師,打造EMBA殿堂也毫不手軟,像上海交大以三星級賓館標準改造了四幢校舍,做為EMBA學生的宿舍,投入一千萬元改造智慧化電腦教室,實行多媒體教學,不用抄筆記,從網上直接把筆記下載。

透過EMBA改寫規則

反觀過去七年間中國大陸的風起雲湧,台灣的EMBA又是如何呢?「我們五年多前就想到對岸去設點了,但是政府打了回票!」台大EMBA執行長曹承礎說,政府對大學的看法,框住了台灣大學的競爭力,「如果政府視我們為知識產業,就應該讓我們產業輸出。」
畢業於美國伊利諾大學香檳分校電腦博士的曹承礎對「輸出落後」的現象憂心不已。但美國各大名校可沒有放棄他們向中國輸出知識的機會,而大陸顯然也善用這種「輸出」,打造有「中國社會主義特色」的EMBA。更何況九一一之後,中國學生出國唸書本來就不容易。
「他們最弱的,還是商業法律的部分!」一名在台灣讀過EMBA的清華學生指出。另一方面,台大和政大的EMBA也極思「突圍之道」,特別是在國際化的部分。像台大管理學院就和哈佛大學教授麥可.波特合作,發展出一套學程來互相交流,曹承礎就承認,大學之間無法有正式的合作關係,「但是我們會爭取全球一流的學者以個別合作的方式,打開我們的國際網路!」 只不過中國經濟繼續過熱,每年都出現耀眼的商界新秀,當發展了百年的管理科學教育,碰到一個巨變發生的全球第三大經濟體,這樣的變化正在中國發生。對管理科學來說,對於中國來說,勢都將產生巨量變和質變。中歐管理學院的梁能還記得之前某位麥肯錫高階主管告訴他的那一席話:「美國發展成為管理學的根基,歐洲只能跟隨,但是中國卻有可能重新改寫管理學的規則。」從這個角度來看,中國EMBA已確定站在參與這場變化和改寫遊戲規則的最近位置。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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