歐洲的員工通常比雇主更瞭解如何運用數位科技,公司應當提出對應的數位策略!
歐洲的員工通常比雇主更瞭解如何運用數位科技,公司應當提出對應的數位策略!
2015.05.13 | 行銷

根據最近一份Accenture針對歐洲員工與雇主的調查報告指出,歐洲員工對於數位科技的影響相對保持樂觀的態度,而他們的雇主則仍不太願意立即導入數位科技的應用與商業模式。即便如此,越來越多的人共同認為,數位科技將改善他們的工作與生活品質,而不是降低。這個調查由埃森哲(Accenture)所執行,針對歐盟(EU)的2500名員工與500個高級管理人員的樣本數進行問券調查。

Accenture
(圖說: Accenture官網截圖)

57%的受訪者認為,數位技術應用,例如智慧機器人,行動數位與應用流程,數據分析和人工智能將改善他們的工作環境。只有百分之八的人預期會有負面的影響。歐洲員工有一半的人深信,工作使用數位化技術將對公司發展前景產生積極的正面影響,只有 12%的人認為可能會惡化。

大多數歐盟公司的高級管理人員承認他們了解員工對於有關數位應用環境的樂觀情緒。有近半(48%)的主管說他們有很好的數位人力資源策略規劃,但缺少執行數位應用的信心與具體策略。只有34%的主管認為他們公司對於這些數位人才和技能的招聘已經做好準備。

十位主管中有九位認知到數位人才資料庫對於公司進行數位科技轉換的重要,但只有34%真正(至少自以為是)認為公司已經準備好足夠的數位人才以達到公司數位化的要求。這些數位人才需有實際執行數位科技應用的知識與技能,以及達到進行數位化應用的各種人才與職能所需要的組合。

歐盟公司的高層管理人員缺乏數位科技應用的信心正反映了歐盟數位發展的主要障礙,埃森哲的報告點出上述的問題點。更廣泛的問題是,雖然77%的主管預計公司三年內會成為數位化公司,但55%的人沒有一個數位化戰略支持整體的數位經營策略。大多數的歐盟公司都在等待或觀望,而不是立即推出數位應變計畫。有61%的人想成為數位科技的領導者,但卻有很多人在等待數位科技概念先讓別人來作進一步發展,因此他們大多選擇了“快速追隨者”(fast follower)的策略。

歐洲公司員工大都積極學習數位技術,也在嘗試進行數位應用與移動技術。有 62%的員工會經常檢查他們需要補充什麼樣的數位技能,也有64%的人表示他們正在使用新的數位工具,也正在積極發展數位技能。儘管員工如此樂觀,但更重要的是他們公司的經理人也需要知道如何解決公司環境中阻礙數位發展與應用的問題點。

員工最關心的是如何保持與跟上重要新技術的知識發展(78%)。員工第二關心的是雇主是否正在使用數位技術來跟踪他們工作的每一個環節(76%)。此外,70%的人擔心遠程工作會影響到團隊合作精神。

年輕且受過良好教育的員工,尤其是具有高階管理職位的員工,通常具有較高數位技術與知識,而他們在工作環境中的數位應用也更加積極。依照研究發現,69%的18〜34歲的年輕人認為,應用數位科技可提高他們的工作效率。對於45歲以上的組別則降低為53%,本組45歲以上的人特別擔心機器人會接管他們的工作。

公司為了保持競爭優勢,埃森哲建議公司高級管理人員應立即採取行動進行數位戰略與規劃。因為員工對於數位應用的積極性,與現有的數位科技資源,提供了數位戰略與規劃有效的堅實基礎與執行方法:

1. 進行員工應用新技術的實驗:
工作人員的積極態度將是作為快速試驗新技術與驅動流程和應用程序的良好基礎。公司員工將會更積極從事工作,並試圖產生更快的創新方式與高效率流程。

2 .由垂直管理變換成橫向管理:
數位技術將迫使組織由自上到下的多層次結構轉型成為扁平組織。透過數位化工具與社交媒體進行溝通。扁平組織將會產生更多競爭優勢,因為員工將獲得更多的自主權。

3. 建立人才資料庫與數位科技資源:
多利用新的數位平台來發掘創新人才與需要的非常規資源。隨著多樣化人才資料庫的建立,公司組織將更能有足夠的準備,因應公司提供更高的運作效率與數位科技增長戰略的發展。

資訊來源: Accenture / Emerce

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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