想去歐洲公司工作 先去中歐唸EMBA!
想去歐洲公司工作 先去中歐唸EMBA!
2005.10.15 | 科技

從浦東陸家嘴坐了三十分鐘的計程車,來到中國首席經濟大師吳敬漣口中「全中國企管教育的標竿、中國二十年改革開放的重要成果」——中歐國際工商學院(China Europe International Business School, CEIBS)的白色建築,安靜地座落在金橋區的一角。 中歐有著一般學院少有的「警戒氣氛」,只要一有來車在中歐大門停下,就會有保安人員上前探詢。走進大門,百公尺見方的水塘映入眼簾,這是華裔建築大師貝聿銘的設計之一,原始構想是把南方園林意趣融入校舍,學生三五成群經過,只見交談模樣卻聽不見任何喧嘩,烘托著整個白色系校舍建築更顯靜謐。

超強的國際化教授團隊

中歐校園的「安靜」,主要因為學生都是以研究生和在職人員為主。而中歐能成為中國管理學界「標竿」,主要的條件來自於下列三點:
一、師資組合:來自德國、法國、西班牙等學院的教授群,這種陣仗連新加坡、日本的商學院都望塵莫及。打開中歐的師資介紹,每個老師不分東西方臉孔,全部都是歐美大學的博士學位,例如現任執行院長佩羅德.萊諾(Pedro Nueno),就是西班牙最好的商學院IESE((金融時報)排名全球十二名)教授,副院長郭理默(Rolf D. Cremer)則是德國柏林大學教授。 「這種師資讓我們這些企業領導人更了解國際慣例!」中歐EMBA執行長梁能就指出,跨文化的商業經驗傳授,是組織領導人決策判斷的重要來源,這方面是中歐的強項。中歐EMBA的學生中,國營企業領導人、外資企業、民營企業各佔三分之一。

二、徹底的西化:一九九八年時,中歐成為全中國第一個推出全部英文授課的MBA課程。中歐的學生必須在就學的十八個月中,和全球四十所學校做交換學生。而中歐目前的海外學生比例也是全中國最高,達到了二○%。而且連設備也很「國際化」,像是會議廳裡有三百一十七個座位配有無線同步翻譯系統。
三、學生表現:中歐為什麼會在英國(金融時報)的全球商學院排行榜上高居亞洲第一,而且已經連續四年擠進全球排行,主要是在兩項評比上表現突出,分別是「畢業三個月內就業率」排名第一,比哈佛還高;及「薪資增幅」排名第二,僅次於西北大學。另外,在學生的「國際經驗」上排名全球第四,說明了學生「向外走」的能力驚人。

全面歐化造成最大差異化

中歐能成為中國高等教育史上最西化的學校,跟它是中國政府和歐盟共同出資合作的背景有關——中國負責提供土地等硬體,由歐盟來架構軟體,讓這所學校擁有獨立法人地位,成為一個非營利單位。「我們擁有絕對的辦學自主權」,梁能強調,但是也由於「國際化」的路線,讓中國國內人士始終將中歐視為「化外之地」,中國國務院一直到二○○二年一月,才宣布正式批准中歐所頒發的MBA學位。
這種西化也是中歐和其它中國商學院最大的「差異化」,而為了維持這種西化特色,中歐不但很早就通過全球最權威的教育質量認證系統EQUIS的認證,也不斷找外國知名教授來上課講學,特別是歐盟國家中的領袖級人物,「像許多國際級領袖卸任後還來我們這裡講學一個多月呢!」負責EMBA推廣的項目經理趙筱蕾驕傲地說。
如果說過去美國開放留學生前往取經,是一種文化的「輸出」方式,那麼歐盟也絕不會放棄在中國和美國文化對抗的機會,中歐就是全球化在中國領土上美國和歐盟體系的對決。歐盟對於中歐的支持甚至包括:凡是在中歐拿到學位的人,未來可以到歐盟任何國家工作一年。這樣的條件對許多希望在國外工作的中國年輕人有相當大的誘因,讓中歐吸引許多一流人才來唸書,平均每年招收的一百八十個學生,GMAT平均竟達六百七十分。
歐美的文化輸出,讓中歐成為中國教育改革的標竿,但饒富意涵的是,二○○三年初中國政府發布推動與歐盟加強關係的(中國對歐盟政策文件)中,就把中歐當做是中國與歐盟成功合作的「重要見證」,也特別把「辦好中歐」做為重要目標之一。
「中國最大的問題,還是在如何和世界接軌共存,」梁能指出,他們最大的挑戰,還是來自於沒有大學的資源。另一方面,中歐在經營上沒有包袱,「我們是創業型的大學!」趙筱蕾說。 在竹子點綴的庭園,有全球最美麗的商學院,有全球化縮影,也有教育者篳路藍縷的理想。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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