想去歐洲公司工作 先去中歐唸EMBA!
想去歐洲公司工作 先去中歐唸EMBA!
2005.10.15 | 科技

從浦東陸家嘴坐了三十分鐘的計程車,來到中國首席經濟大師吳敬漣口中「全中國企管教育的標竿、中國二十年改革開放的重要成果」——中歐國際工商學院(China Europe International Business School, CEIBS)的白色建築,安靜地座落在金橋區的一角。 中歐有著一般學院少有的「警戒氣氛」,只要一有來車在中歐大門停下,就會有保安人員上前探詢。走進大門,百公尺見方的水塘映入眼簾,這是華裔建築大師貝聿銘的設計之一,原始構想是把南方園林意趣融入校舍,學生三五成群經過,只見交談模樣卻聽不見任何喧嘩,烘托著整個白色系校舍建築更顯靜謐。

超強的國際化教授團隊

中歐校園的「安靜」,主要因為學生都是以研究生和在職人員為主。而中歐能成為中國管理學界「標竿」,主要的條件來自於下列三點:
一、師資組合:來自德國、法國、西班牙等學院的教授群,這種陣仗連新加坡、日本的商學院都望塵莫及。打開中歐的師資介紹,每個老師不分東西方臉孔,全部都是歐美大學的博士學位,例如現任執行院長佩羅德.萊諾(Pedro Nueno),就是西班牙最好的商學院IESE((金融時報)排名全球十二名)教授,副院長郭理默(Rolf D. Cremer)則是德國柏林大學教授。 「這種師資讓我們這些企業領導人更了解國際慣例!」中歐EMBA執行長梁能就指出,跨文化的商業經驗傳授,是組織領導人決策判斷的重要來源,這方面是中歐的強項。中歐EMBA的學生中,國營企業領導人、外資企業、民營企業各佔三分之一。

二、徹底的西化:一九九八年時,中歐成為全中國第一個推出全部英文授課的MBA課程。中歐的學生必須在就學的十八個月中,和全球四十所學校做交換學生。而中歐目前的海外學生比例也是全中國最高,達到了二○%。而且連設備也很「國際化」,像是會議廳裡有三百一十七個座位配有無線同步翻譯系統。
三、學生表現:中歐為什麼會在英國(金融時報)的全球商學院排行榜上高居亞洲第一,而且已經連續四年擠進全球排行,主要是在兩項評比上表現突出,分別是「畢業三個月內就業率」排名第一,比哈佛還高;及「薪資增幅」排名第二,僅次於西北大學。另外,在學生的「國際經驗」上排名全球第四,說明了學生「向外走」的能力驚人。

全面歐化造成最大差異化

中歐能成為中國高等教育史上最西化的學校,跟它是中國政府和歐盟共同出資合作的背景有關——中國負責提供土地等硬體,由歐盟來架構軟體,讓這所學校擁有獨立法人地位,成為一個非營利單位。「我們擁有絕對的辦學自主權」,梁能強調,但是也由於「國際化」的路線,讓中國國內人士始終將中歐視為「化外之地」,中國國務院一直到二○○二年一月,才宣布正式批准中歐所頒發的MBA學位。
這種西化也是中歐和其它中國商學院最大的「差異化」,而為了維持這種西化特色,中歐不但很早就通過全球最權威的教育質量認證系統EQUIS的認證,也不斷找外國知名教授來上課講學,特別是歐盟國家中的領袖級人物,「像許多國際級領袖卸任後還來我們這裡講學一個多月呢!」負責EMBA推廣的項目經理趙筱蕾驕傲地說。
如果說過去美國開放留學生前往取經,是一種文化的「輸出」方式,那麼歐盟也絕不會放棄在中國和美國文化對抗的機會,中歐就是全球化在中國領土上美國和歐盟體系的對決。歐盟對於中歐的支持甚至包括:凡是在中歐拿到學位的人,未來可以到歐盟任何國家工作一年。這樣的條件對許多希望在國外工作的中國年輕人有相當大的誘因,讓中歐吸引許多一流人才來唸書,平均每年招收的一百八十個學生,GMAT平均竟達六百七十分。
歐美的文化輸出,讓中歐成為中國教育改革的標竿,但饒富意涵的是,二○○三年初中國政府發布推動與歐盟加強關係的(中國對歐盟政策文件)中,就把中歐當做是中國與歐盟成功合作的「重要見證」,也特別把「辦好中歐」做為重要目標之一。
「中國最大的問題,還是在如何和世界接軌共存,」梁能指出,他們最大的挑戰,還是來自於沒有大學的資源。另一方面,中歐在經營上沒有包袱,「我們是創業型的大學!」趙筱蕾說。 在竹子點綴的庭園,有全球最美麗的商學院,有全球化縮影,也有教育者篳路藍縷的理想。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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