想認識國際企業的大老闆們, 去清華當他們的學生
想認識國際企業的大老闆們, 去清華當他們的學生
2005.10.15 | 科技

二○○三年二月,知名的高盛證券總裁約翰.沃頓正式從高盛董事會中卸下總裁職務,他退休後的第一件人生規劃,就是前往中國去「教育未來世界的領導人」,而他選擇的教育基地,就是清華大學。 沃頓宣稱要「到清華去推動世界」,所以在清華經濟管理學院開設「全球領導力」的課程。而且,對不起,選這門課的學生,不管是EMBA、MBA,都需經過他親自面試,入選之後才有「資格」上課。而他每一次上課,都會邀請一名企業家或政治家來演講,像是「全球領導力」的課程講座,從前奇異(GE)總裁傑克.威爾許(Jack Welch)到日產汽車執行長高恩(Carlos Ghosn)等都曾在清華進行公開演說。 「在中國改變世界之前,我們希望中國也更了解世界!」沃頓對每一位受邀前來的當代世界級領袖,說出了他來中國的願景。而中國企業家唸EMBA的熱潮,一部分也是來自於應付全球化的大挑戰。

廣邀國際企業老闆來教課

其實清華是中國四大EMBA名校之中,唯一沒有和國外大學直接合作課程的學校,但是清華大學EMBA的「國際化程度」之高,卻令其他名校望塵莫及,光是看清華經濟管理學院的顧問委員會名單,包括沃爾瑪(Wal-Mart)、奇異、可口可樂、新力、日本電信、英特爾這些國際大型企業的董事長,還有中國人民銀行的行長周小川、哈佛大學商學院長克拉克(Kim B. Clark)等,而顧問委員會的榮譽主席,就是前國務院總理朱熔基。

唸EMBA回去管MBA

清華更擁有全球商學院中最強大的「後援會」,保證來自國際的資源可以源源不絕。從師資、案例、企業參觀到教室設備,參觀過清大商學院的外賓,每個人都對許多教室、會議室由企業捐贈印象深刻。
在(亞洲華爾街日報)上就曾刊登這樣一個故事:生產牙膏的廣西「兩面針」股份有限公司董事長梁英奇,為了挽救每年下滑十個百分比的牙膏市場占有率,他每個月都從廣西飛行一千九百公里的航程到北京上課四天,就是為了想了解像寶僑(P&G)這樣的跨國公司,為什麼能同時投入大量的行銷費用、又能推出便宜的產品。進清華唸書十八個月後,他完成了他的論文(論國產品牌牙膏國內外的競爭戰略),在論文答辯報告上他詳述了學習動機:「我們不了解競爭對手,就無法在競爭中獲勝。」
中國EMBA如此的方興未艾,當歐美等國同樣職位官階的高階經理人,多半利用假日和生意夥伴打高爾夫球維繫感情,中國的經理人卻選擇走入教室、一坐就是連續四小時。為了彌補決策上「理論的基礎」,一名剛下課的國營事業老總接受訪談時就半開玩笑地說:「沒辦法,組織裡現在愈來愈多的MBA,我們來唸EMBA,就是要來了解MBA到底學哪些東西,回去才管得住他們。」
從清華第一批EMBA身上,也看得見中國企業菁英追趕世界的速度。清華大學經管學院總書記、也是EMBA總顧問的陳章武就指出,中國EMBA的需求必須從「大戰略、大視野」來著手才可以。
清華一向給人踏實的技術官僚印象。從清華的第一批EMBA學生組成就可以發現,像聯想集團中國首席營運官劉軍、中國核工集團總經理康日新等。劉軍談起上課十八個月的感覺說,「清華大學的校訓,自強不息,厚德載物,我這次重回校園,仍感受得到這種樸實。」

結識清華校友就接近中央

在這種樸實的辦學精神後面,清華在過去五十年間,為中國培養出一批水準整齊龐大的技術官僚系統,從中共前總理朱熔基到現任中共總書記胡錦濤,都是出身於清華。 而這批中國的決策班底養成系統,也是全球各大企業極欲了解,並且結盟的對象,也難怪一名清華EMBA的老師就指出,「清華最大的優勢之一,就是更能掌握中央的政策走向!」朱熔基在擔任國務院總理的時後,也還一直兼任清大經管學院的院長。 在清華的「全球領導力」講堂上,日產執行長高恩有一段比喻,「世界會愈來愈「中國化」,而中國也會愈來愈「世界化」。」在他眼中,其實「全球化」的定義,就是全球愈來愈「中國化」。像二○○五年中國企業一連串的併購全球企業行動,也將讓世界更「中國化」,從這個角度來看,清華EMBA正為理工出身的中國經理人提供更多的武裝。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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