黃仁勳獨創「濃湯」用人哲學,不開除績效吊車尾的員工!這些人對公司有什麼益處?
黃仁勳獨創「濃湯」用人哲學,不開除績效吊車尾的員工!這些人對公司有什麼益處?

輝達(Nvidia)創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)近期獲頒史蒂芬・霍金研究獎學金(Professor Stephen Hawking Fellowship),並受邀至英國劍橋大學學聯(Cambridge Union)發表演說。

黃仁勳深入剖析他執掌輝達 33 年來的心路歷程。不同於外界對執行長掌握權力、享受榮耀的刻板印象,黃仁勳直言,CEO 的工作本質實際上是由「痛苦與受苦」所堆砌而成。

其他創辦人都不想當 CEO,黃仁勳:這是一份充滿「痛苦與犧牲」的工作

回顧 1993 年輝達創立之初,這段傳奇故事始於連鎖餐廳 Denny's 的一次聚會。黃仁勳透露,當時與他共同創業的另外 2 位夥伴馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和普里姆(Curtis Priem)之所以一致推舉他擔任執行長,原因單純且直白:「他們不想做這份工作」。

黃仁勳幽默地表示,後來證明這 2 位夥伴非常聰明,因為擔任 CEO 絕非外界想像的充滿權力與指揮快感,而是一場漫長的犧牲之旅。

「CEO 的工作是服務、創造條件,讓他人能完成他們一生的志業。」黃仁勳指出,領導者的職責並非展現權威,而是在艱難時刻做出困難的決定。這份工作必須承受克服障礙時的痛苦與折磨,以及無數次的自我犧牲。

他強調,策略的本質在於「選擇不去做什麼」,這本身就是一種取捨與犧牲。對於那些嚮往成為執行長的年輕人,黃仁勳坦言並非要勸退,但必須認清這份榮耀背後,更多的是不為人知的痛苦。

他能堅持 33 年至今,祕訣僅僅是「沒有感到厭倦,而且沒有被開除」。

延伸閱讀:黃仁勳靠它鞭策自己跟員工,什麼是「光速排程法」?它如何將工作時間縮到最短?

摒棄末位淘汰制!黃仁勳獨創「濃湯哲學」,留住績效後段班的人才

面對聽眾提問關於大學排名制度與競爭的必要性,黃仁勳分享輝達早期曾引入矽谷流行的「績效排名與評分」制度以及「末位淘汰制」 —— 即每年剔除績效最差的 5% 員工。然而,如今輝達已「100% 廢除」這些制度,因為他發現這種評比方式對公司毫無益處。

黃仁勳提出一個「濃湯理論」來解釋他的用人哲學,他認為,如果透過不斷篩選、剔除後段班員工,最後留下的可能只是一碗清澈、純淨但口味單調的「高湯」;然而他更希望公司像是一碗料多豐富、混雜各種風味的「燉湯」。

他強調,那些處於績效排名底層的 5% 員工,往往是因為他們剛經歷冒險、嘗試創新,但不幸失敗。如果開除這些願意承擔風險的人,公司將失去創新的勇氣。

輝達鼓勵員工創新、接受失敗,因此他選擇不開除員工,而是給予他們從失敗中學習並重生的機會,這些人來日可能會成為拯救公司的關鍵人物。

給年輕人的建議:保持理智誠信、勇敢,並學會公開示弱

隨著 AI 技術飛速發展,黃仁勳認為教育體系與人才定義也面臨重大改變。他指出,智力正逐漸變成一種廉價的大宗商品,當電腦能夠理解數據、語言甚至生物學的意義時,透過考試排名來證明自己比別人聰明或擁有更多知識,已不再那麼重要。

站在劍橋大學這樣擁有 800 年歷史、重視學術排名的頂尖學府,黃仁勳建議教育界應該重新評估舊有的價值觀。

延伸閱讀:重返20歲要讀什麼?黃仁勳秒答「這科系」:下一波實體AI,要懂摩擦力、慣性⋯還有因果

在未來,真正稀缺且珍貴的特質不再是完美的成績單,而是「理智誠信」、「勇敢」以及「公開示弱」。創新者往往會面臨被嘲笑的風險,因此必須具備足夠的謙遜與韌性,敢於在公眾面前承認錯誤、改變心意,並展現出真實的自己,這才是 AI 無法取代的人類核心價值。

在演說的尾聲,黃仁勳給予所有創業家與年輕學子簡單卻深刻的建議:

「這能有多難?」

他坦言,如果他在 29 歲創業時就知道這條路有多麼艱難與痛苦,他絕對不會開始。但也正是因為當時那種如孩童般的無知與樂觀,讓他一步步走到了今天。在這個充滿變數的 AI 時代,他鼓勵年輕人別怕自己無知與天真,並帶著好奇心去行動。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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