黃仁勳獨創「濃湯」用人哲學,不開除績效吊車尾的員工!這些人對公司有什麼益處?
黃仁勳獨創「濃湯」用人哲學,不開除績效吊車尾的員工!這些人對公司有什麼益處?

輝達(Nvidia)創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)近期獲頒史蒂芬・霍金研究獎學金(Professor Stephen Hawking Fellowship),並受邀至英國劍橋大學學聯(Cambridge Union)發表演說。

黃仁勳深入剖析他執掌輝達 33 年來的心路歷程。不同於外界對執行長掌握權力、享受榮耀的刻板印象,黃仁勳直言,CEO 的工作本質實際上是由「痛苦與受苦」所堆砌而成。

其他創辦人都不想當 CEO,黃仁勳:這是一份充滿「痛苦與犧牲」的工作

回顧 1993 年輝達創立之初,這段傳奇故事始於連鎖餐廳 Denny's 的一次聚會。黃仁勳透露,當時與他共同創業的另外 2 位夥伴馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和普里姆(Curtis Priem)之所以一致推舉他擔任執行長,原因單純且直白:「他們不想做這份工作」。

黃仁勳幽默地表示,後來證明這 2 位夥伴非常聰明,因為擔任 CEO 絕非外界想像的充滿權力與指揮快感,而是一場漫長的犧牲之旅。

「CEO 的工作是服務、創造條件,讓他人能完成他們一生的志業。」黃仁勳指出,領導者的職責並非展現權威,而是在艱難時刻做出困難的決定。這份工作必須承受克服障礙時的痛苦與折磨,以及無數次的自我犧牲。

他強調,策略的本質在於「選擇不去做什麼」,這本身就是一種取捨與犧牲。對於那些嚮往成為執行長的年輕人,黃仁勳坦言並非要勸退,但必須認清這份榮耀背後,更多的是不為人知的痛苦。

他能堅持 33 年至今,祕訣僅僅是「沒有感到厭倦,而且沒有被開除」。

延伸閱讀:黃仁勳靠它鞭策自己跟員工,什麼是「光速排程法」?它如何將工作時間縮到最短?

摒棄末位淘汰制!黃仁勳獨創「濃湯哲學」,留住績效後段班的人才

面對聽眾提問關於大學排名制度與競爭的必要性,黃仁勳分享輝達早期曾引入矽谷流行的「績效排名與評分」制度以及「末位淘汰制」 —— 即每年剔除績效最差的 5% 員工。然而,如今輝達已「100% 廢除」這些制度,因為他發現這種評比方式對公司毫無益處。

黃仁勳提出一個「濃湯理論」來解釋他的用人哲學,他認為,如果透過不斷篩選、剔除後段班員工,最後留下的可能只是一碗清澈、純淨但口味單調的「高湯」;然而他更希望公司像是一碗料多豐富、混雜各種風味的「燉湯」。

他強調,那些處於績效排名底層的 5% 員工,往往是因為他們剛經歷冒險、嘗試創新,但不幸失敗。如果開除這些願意承擔風險的人,公司將失去創新的勇氣。

輝達鼓勵員工創新、接受失敗,因此他選擇不開除員工,而是給予他們從失敗中學習並重生的機會,這些人來日可能會成為拯救公司的關鍵人物。

給年輕人的建議:保持理智誠信、勇敢,並學會公開示弱

隨著 AI 技術飛速發展,黃仁勳認為教育體系與人才定義也面臨重大改變。他指出,智力正逐漸變成一種廉價的大宗商品,當電腦能夠理解數據、語言甚至生物學的意義時,透過考試排名來證明自己比別人聰明或擁有更多知識,已不再那麼重要。

站在劍橋大學這樣擁有 800 年歷史、重視學術排名的頂尖學府,黃仁勳建議教育界應該重新評估舊有的價值觀。

延伸閱讀:重返20歲要讀什麼?黃仁勳秒答「這科系」:下一波實體AI,要懂摩擦力、慣性⋯還有因果

在未來,真正稀缺且珍貴的特質不再是完美的成績單,而是「理智誠信」、「勇敢」以及「公開示弱」。創新者往往會面臨被嘲笑的風險,因此必須具備足夠的謙遜與韌性,敢於在公眾面前承認錯誤、改變心意,並展現出真實的自己,這才是 AI 無法取代的人類核心價值。

在演說的尾聲,黃仁勳給予所有創業家與年輕學子簡單卻深刻的建議:

「這能有多難?」

他坦言,如果他在 29 歲創業時就知道這條路有多麼艱難與痛苦,他絕對不會開始。但也正是因為當時那種如孩童般的無知與樂觀,讓他一步步走到了今天。在這個充滿變數的 AI 時代,他鼓勵年輕人別怕自己無知與天真,並帶著好奇心去行動。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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