編按：創新科技專案將會與數位時代的讀者，做一系列台灣科技的現況與趨勢說明，本篇則是說明目前台灣在深度麻醉這方面利用多維數據應用的突破與未來應用
雖然現實生活不會遇到像電影《索命麻醉》劇情般的陰謀，不過的確有部分的病患會「術中清醒」，像電影男主角一樣身體無法動彈，可是感覺得到痛，甚至有意識。如此，日後對手術的恐懼可能是看完電影的恐懼無法比擬的。現在，世界首創三合一多維麻醉深度監測系統，可以終結手術麻醉失誤的風險。
整合腦波、心電圖與血氧濃度，掌握病人麻醉管理
首度將腦波（EEG）、心電圖（ECG/HRV）、血氧濃度（SpO2/PPG）與麻醉深度結合的監測系統。任國光副所長說：「大約有百分之0.1到0.7的手術會發生『術中清醒』。」可是麻醉劑量過高，又會拉長術後回復時間，對患者來說也是身體的負擔。因此，適當的麻醉劑量，以及在手術中是否要補麻醉，麻醉醫師就需監測資料來協助。
台灣目前手術房現況：缺乏各科醫師，需智慧設備彌補人力
麻醉監測儀在美國的手術房是標準配備，「在台灣，只有百分之13的手術房有監測儀」，任副所長接著補充說，因為麻醉監測儀價格不斐，所以不是每間醫院都能購置，而且各科醫師短缺，一位麻醉醫師可能只能憑著相關的生理資料，同時監控5臺手術病患的麻醉情形。除此之外，麻醉監測儀只能使用原廠的腦波貼片，在沒有健保給付的情況下，許多患者聽到價格寧願省去這項開銷，但是這樣就增加了手術的風險還可能因此延伸出醫療糾紛。
自主研發，脫離國際大廠，提升台灣醫療環境
中科院的研究團隊開發出的這款麻醉深度監測系統，不僅能脫離對國際大廠的依賴，而且還更為先進，除了以往作為意識清醒指標的腦波之外，還以整合了能代表自主神經活性的心電信號，以及可作為疼痛指標的血氧濃度。這樣一來，麻醉醫師有更完整的資料可以掌握病患的麻醉深度。
- 監測資料必須轉化成麻醉深度指標，方便判讀
為了不增加了麻醉醫師判讀資料的負擔，研究團隊將手術中收集到的生理監測資料與專業醫師合作，建立麻醉深度指標模型，建立專業資料庫與演算規則。- 模組化分拆，彈性應用多種醫療情境
多維麻醉深度監測系統雖然整合了三種監測指標，但是模組化的設計讓使用上更有彈性，舉例來說，僅監測疼痛程度就可以了解病患的疼痛感受，不需要監測腦波及心電圖。- 量化疼痛，協助醫生診斷
「特別是可以用在兒童牙醫」，任副所長補充說，因為醫師很難分辨小孩的哭鬧到底是因為感覺痛在哭，或者是因為出於害怕，這時候就要靠系統來判斷。
此外，這套系統也具有跨平台的潛力，像是把軟體安裝在平板裝置上，方便麻醉醫師在手術台間行動，也讓手術房的儀表更簡化。
建立麻醉深度資料庫，將經驗數據化，提升醫療水準
收集患者手術過程的生理資料，還能建立麻醉深度資料庫，醫師能夠根據資料庫所建立的模型，依照患者不同的性別、年齡、體格、遺傳狀況...等等特徵，找出適當的麻醉劑量，不再只能依靠經驗和不同族群的醫學報告。
back 整合非侵入式生理訊號含腦波（EEG）、心電圖（ECG/HRV）、血氧濃度（SpO2/PPG）與麻醉深度結合的監測系統，能監測麻醉深度，評估意識程度、自主神經活性反應及手術中疼痛指數之多維面向指標，避免患者「術中清醒」驚恐不已且有疼痛感，未來也可應用於睡眠深度的監測、機動載具駕駛意識清醒度監控、術後不留院病人機能評估、居家病人的隨身照護以及手術中的麻醉深度評估等。
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