RTB再進化,自動化購買電視廣告勢不可擋
RTB再進化,自動化購買電視廣告勢不可擋
2015.05.29 | 行銷

自動化購買廣告(Programmatic Buying Ad)市場規模越來越大,根據BI Intelligence的報告,即時競價廣告(Real-Time Bidding)在2018年將會佔整個美國數位廣告銷售額的33%,等同於182億美元,年複合成長率為42%,自動化購買廣告更會在2018年佔整個數位廣告銷售市場的一半。

隨著線上與行動廣告越來越數據導向,廣告主可以較為有效地鎖定目標群眾,打破網站與網站,App與App之間的限制,讓廣告跟著人走,提升廣告效果,也可以更為有效地控制廣告預算。但現在自動化購買廣告已不限於線上世界,德國DSP業者Sociomantic全球媒體總監瑞荷(Alex Reinhold)日前首度來台參加RTB Next高峰會時表示,未來所有的裝置將會形成一個線上廣告生態系,裡頭有自動化廣告也有即時競價廣告,還有行動、電腦、數位看板、廣播和電視等裝置。

RTB Next 高峰會 Sociomantic
(圖說:Sociomantic為德國DSP業者,去年與數據公司Dunhumby合併,客戶遍及全球70幾個市場,由左至右為:Sociomantic全球媒體總監Alex Reinhold、dunhumphy亞洲暨中國區總經理Simon Jury、聖洋科技執行長邱繼弘與群洋數位執行長黃郁馨。照片來源:聖洋科技提供。)

電視廣告自動化購買勢不可擋

我們正在從靜態廣告進展到動態廣告,再到多媒體(Rich Media)、影音等等,電視自動化購買廣告是個不可阻擋的趨勢,它並不是正在發生或即將到來,而是根本勢不可擋。」瑞荷說。

Sociomantic大中華區商務總監周昊宇舉例,保險業者Allstate就與美國衛星廣播服務商Disk Network合作,結合Experian、Epsilon等業者的客戶資料,在電視上投放定址廣告(addressable ads),Allstate可事先決定哪些觀眾可以看到它的房地產保險廣告,例如若該觀眾本身已擁有房子,那麼Allstate就不會投放廣告給他。

中國電視業者也開始嘗試自動化購買廣告,周昊宇表示湖南衛視已經撥了2%的預算做自動化購買電視廣告,中國的自動化廣告購買市場非常獨特,大型網路公司會成立自己的DSP,例如京東與阿里巴巴皆有自己的DSP公司。

國內電視數位化程度低,廣告量體不足

Sociomantic台灣代理商聖洋科技執行長邱繼弘表示,台灣電視數位化程度還不夠高,可以被自動化購買的電視廣告太少,因此業務端也賣不動。周昊宇說:「台灣是被動型的市場,看到別人做了變成趨勢之後,他再學進來,他比較不是吃螃蟹的人。」

瑞荷表示,即時競價廣告產業也出現越來越精細化的趨勢,除了開放給所有廣告主的公開競價平台,現在也有半開放的私有競價平台以及給大型廣告主與大型網站進行交易的優先購買平台,在優先購買平台,媒體所有者(Publisher)可以優先挑選讓哪些廣告主競標廣告,在優先購買平台未售出或者是流標的版位,會依序釋出給私有競價平台與公開競價平台。

RTB Next
(圖說:RTB市場越趨精細化,根據廣告主預算與出版商大小,競價平台可以分成三種。圖片來源:聖洋科技提供。)

邱繼弘認為台灣的RTB廣告進展比起歐美有些落後,還一直停留在定向廣告(Retargeting ad),但很多時候這些廣告可能都沒有用,未來企業應該要整合自家顧客管理資料(CRM)以及自動化廣告群眾數據。

「台灣最大的問題是很多人連第一步都跨不進去,他們都說我們公司的資料很機密,不能給你看,但通常會這樣講的人都沒有整理過自己家的資料。台灣通常都用個資法三個字跟你說不能做程序化購買廣告,但個資法根本沒規定,大企業沒有決心去解決他們遇到的問題。」邱繼弘說。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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