RTB再進化,自動化購買電視廣告勢不可擋
RTB再進化,自動化購買電視廣告勢不可擋
2015.05.29 | 行銷

自動化購買廣告(Programmatic Buying Ad)市場規模越來越大,根據BI Intelligence的報告,即時競價廣告(Real-Time Bidding)在2018年將會佔整個美國數位廣告銷售額的33%,等同於182億美元,年複合成長率為42%,自動化購買廣告更會在2018年佔整個數位廣告銷售市場的一半。

隨著線上與行動廣告越來越數據導向,廣告主可以較為有效地鎖定目標群眾,打破網站與網站,App與App之間的限制,讓廣告跟著人走,提升廣告效果,也可以更為有效地控制廣告預算。但現在自動化購買廣告已不限於線上世界,德國DSP業者Sociomantic全球媒體總監瑞荷(Alex Reinhold)日前首度來台參加RTB Next高峰會時表示,未來所有的裝置將會形成一個線上廣告生態系,裡頭有自動化廣告也有即時競價廣告,還有行動、電腦、數位看板、廣播和電視等裝置。

RTB Next 高峰會 Sociomantic
(圖說:Sociomantic為德國DSP業者,去年與數據公司Dunhumby合併,客戶遍及全球70幾個市場,由左至右為:Sociomantic全球媒體總監Alex Reinhold、dunhumphy亞洲暨中國區總經理Simon Jury、聖洋科技執行長邱繼弘與群洋數位執行長黃郁馨。照片來源:聖洋科技提供。)

電視廣告自動化購買勢不可擋

我們正在從靜態廣告進展到動態廣告,再到多媒體(Rich Media)、影音等等,電視自動化購買廣告是個不可阻擋的趨勢,它並不是正在發生或即將到來,而是根本勢不可擋。」瑞荷說。

Sociomantic大中華區商務總監周昊宇舉例,保險業者Allstate就與美國衛星廣播服務商Disk Network合作,結合Experian、Epsilon等業者的客戶資料,在電視上投放定址廣告(addressable ads),Allstate可事先決定哪些觀眾可以看到它的房地產保險廣告,例如若該觀眾本身已擁有房子,那麼Allstate就不會投放廣告給他。

中國電視業者也開始嘗試自動化購買廣告,周昊宇表示湖南衛視已經撥了2%的預算做自動化購買電視廣告,中國的自動化廣告購買市場非常獨特,大型網路公司會成立自己的DSP,例如京東與阿里巴巴皆有自己的DSP公司。

國內電視數位化程度低,廣告量體不足

Sociomantic台灣代理商聖洋科技執行長邱繼弘表示,台灣電視數位化程度還不夠高,可以被自動化購買的電視廣告太少,因此業務端也賣不動。周昊宇說:「台灣是被動型的市場,看到別人做了變成趨勢之後,他再學進來,他比較不是吃螃蟹的人。」

瑞荷表示,即時競價廣告產業也出現越來越精細化的趨勢,除了開放給所有廣告主的公開競價平台,現在也有半開放的私有競價平台以及給大型廣告主與大型網站進行交易的優先購買平台,在優先購買平台,媒體所有者(Publisher)可以優先挑選讓哪些廣告主競標廣告,在優先購買平台未售出或者是流標的版位,會依序釋出給私有競價平台與公開競價平台。

RTB Next
(圖說:RTB市場越趨精細化,根據廣告主預算與出版商大小,競價平台可以分成三種。圖片來源:聖洋科技提供。)

邱繼弘認為台灣的RTB廣告進展比起歐美有些落後,還一直停留在定向廣告(Retargeting ad),但很多時候這些廣告可能都沒有用,未來企業應該要整合自家顧客管理資料(CRM)以及自動化廣告群眾數據。

「台灣最大的問題是很多人連第一步都跨不進去,他們都說我們公司的資料很機密,不能給你看,但通常會這樣講的人都沒有整理過自己家的資料。台灣通常都用個資法三個字跟你說不能做程序化購買廣告,但個資法根本沒規定,大企業沒有決心去解決他們遇到的問題。」邱繼弘說。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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