伴「蘋」如伴虎?
伴「蘋」如伴虎?

今年(2015)5月18日英國金融時報(Financial Times)第13版以4/5的版面報導「Asian suppliers hostage to Apple patronage(亞洲供應商因沾蘋光而被鏈)」,主要內容在描述台、日、韓、中的 iPhone 手機零件和裝配廠,如何地因雀「蘋」中選而光,同時也因「蘋」棄而苦的故事,令人有伴「蘋」如伴虎之感。此外,全球智慧手機市場似已呈現日益飽和的情況,再加上中國的紅色供應鏈快速地崛起,所有台日韓的手機供應鏈廠,似也有戰雲密佈之勢。

Apple supplies chain
(圖說:Apple手機主要零件供應鏈,圖片來源:FT.com)

以下是報導摘要:

  1. 先細數iPhone分布於4國的供應鏈

a.台灣
i.機殼:可成、鴻海集團、Castek
ii. 相機鏡頭:大立光
iii. 手機晶片代工:台積電
iv. 軟式電路板:台郡
v. 裝配:鴻海集團、和碩

b. 日本
i. 觸控面板:Japan Display
ii. Capacitor:Murata
iii. 相機感測器(Sensors):新力(Sony)

c. 韓國
i. 手機晶片代工:三星
ii. 觸控面板:三星、LG Display
iii. 記憶體:三星、SK 海尼士

d. 中國
i. 喇叭組合:AAC Tech

  1. 今(2015)年第1季iPhone手機較去年同期成長40%,所以雀「蘋」中選的供應商如:日本Murata第1季的營業利潤就較去年同期成長116%;我國的大立光的營業利潤則成長61%;韓國LG Display更是成長了8倍;報導第1段似乎想彰顯,凡沾上蘋果光者,業績便有如神助。

  2. 但蘋果供應商也常會因「蘋」棄而苦,例如日本做面板的「夏普(Sharp)」去年便因此虧了$19億美元;我國裝配 iPhone手機的鴻海,因和碩分食25%的裝配量而感受到壓力,同集團做機殼的公司(註:可能是鴻準。),也因蘋果自2011 年起,逐步將訂單轉到可成以及Castek後,股價跌了69%;另我台郡和臻鼎則因能供應蘋果更精密的觸控零件,而前景看好。

  3. 蘋果推出大螢幕手機後,目前市場上的高階智慧手機, iPhone 6可說是一枝獨秀,其餘各家品牌均為「蘋」所苦;而低階手機市場則被中國竄起的聯想、華為、小米或金立等所據;此外,全球智慧手機市場銷售量在 2013 年成長 39%,2014年成長28%後,似有趨緩現象,例如中國市場在2015年第1季只成長了4%;昔日風光的小米機更是史無前例的連著2季的銷售衰退。所以匯豐商銀(HSBC)亞洲科技研究部門的主管 Steven Pelayo便曾大膽地預測今後3年,手機的銷售數將只能有個位數的成長。

  4. 在手機市場日益飽和的情況下,台日韓手機供應鏈的廠商,不管是否沾上蘋果光,除了因「蘋」神傷而忐忑不安外;再加上中國拼價的紅色供應鏈,也隨中國低價手機而興起,更是在供應鏈的競爭市場上,增添了許多戰雲。如今各家無不嚴陣以待,卯足全力地盤算生存之道。

  5. 首先供應中國中低價手機晶片的聯發科,以物美價廉襄助中國手機品牌大量地興起,所以該公司的業績在前2-3年間,如日中天;但2014年7月以後,則因中國展訊(Spreatrum)的晶片開始被中國手機品牌商採用,而大受影響。此外,小米、聯想等手機的相機鏡頭,則以自家人挺自家人的立場,紛紛改採寜波「舜宇光學(Sunny Optical)」的產品;不只如此,中國的手機裝配廠如:聞泰(Wingtech)和龍旗(Longcheer)等,也因中國手機市場的銷售趨緩,而開始積極地爭取為他國的品牌代工。

  6. 韓國三星手機因iPhone 6大賣後,已風光不再;致原本供應三星觸控面板的同國供應商Iljin Display,2014年的業績下滑62%;供應天線和照相鏡頭的Partron,同年的業績則下滑51%;另三星集團本身因手機部門業績大不如前,所以也儘量改採自家供應的零件,例如,最新的旗艦機Galaxy S6 的晶片,已捨高通(Qualcomm)的晶片,改採自家的Exynos 晶片。此外,三星也寄望能取代台積電,替下一代的iPhone 7代工生產晶片。

Foxconn factory
(圖說:Foxconn鴻海工廠生產線,圖片來源:FT.com)

觀察與解析:

  1. 多數台灣人的天性勤奮肯拼,再加上制式溫良恭儉讓的教育,成就了過去以農業和製造業為骨幹的經濟發展;但我們的經濟其實早已跨越過單純地要求「working hard」,就會有成就的階段,而來到講究智識、經驗的累積、講求創新、研發、講戰略、打群架,除了「working hard」外,還要「working smart」的階段。許多人、許多年前,也都曾體會到這點而思轉變,這可從各行各業、各式各樣的口號,得到印證;但轉型的成效如何?大家有目共睹,心知肚明。

  2. 轉型的成效不彰,原因當然很多,筆者認為領導人缺乏能力,未能看清主客觀環境,勾劃出願景和戰略;同時領導人也缺乏魅力、無法凝聚團隊力量,有效地運作,是其中重要因素。我們原有的社會本深受傳統、拘謹文化的薰陶,而學校教育又設計成只重抓考試重點、背教條、不重思辨的制度;結果思想活潑、個性進取者大都在成長的過程中被篩汰掉,而如今在各行各業熬出頭的領導階層,老實說絕大多數都不是能大破大立,具有遠見、能「Think out of the box」的人。但團隊若缺乏好的領導人,則主觀上會對情勢認識不清,若客觀上又無家產可恃,或無既有得以有效運作的制度可循時,自然步伐零亂、無法大步向前,結果整體的利益當然不能鞏固或顧全。

  3. 美國蘋果是個品牌公司,賣形象、賣設計、賣研發、賣管理--尤其是行銷管理,該公司將亞洲各國各類辛辛苦苦的有形做工,湊在一起,再以微薄的利潤委由鴻海或和碩,做出大家競相追逐的高價產品,並擷取絕大部份的利潤成果,這種無形的組合功力,對華人社會來說,真的怎麼也學不會。但此類成功企業的例子,卻在美歐社會中層出不窮,例如晚近家戶喻曉的 Google、Amazon、Facebook、Twitter、Tesla、Netflix、Skype 或 Uber 等。

  4. 若說歐美人比我們聰明,我想本刊讀者群中,不乏久處歐美社會的人士,一定有許多人會不服氣;然而若以個人相比,歐美人的確不比我們聰明,但人家湊在一起的團隊,硬是比我們能呼風喚雨,卻是個眼睜睜的事實。美歐企業無論是老板或夥計,荷包總能飽飽、形象顧得美美,走路有風,說起話來,大家都得聽;而我們供應鏈內實際動手做活的,「working hard」的、成本控制得比誰都精的、卻個個被封為「茅山道士」,常做到爆肝。

  5. 用供應鏈的依存關係從事產品製造,已是全球商業最流行的模式。不論是裁衣、製鞋、或縫包包等「Low tech」的產業;或是拼電腦、裝手機的「High tech」產業。歐美的品牌商只負擔少數高薪的設計師、研發人員、查廠人員、行銷人員等,他們上班看起來比我們大學生上課還悠閒;但其餘現場的生產設備投資、眾多工人的管理、生產管理、物料管理等煩瑣、低薪、高風險的工作則委由亞洲製造或代工廠來做。好笑的是不管什麼 tech,產品利潤的分配比率,大體都和蘋果相差不遠;而且大多數的供應商或代工者都要為「鏈」所苦,不但利潤薄弱,還得做得忐忑不安,隨時擔心會被隔壁鄰居取代。

  6. 翻開歷史,供應鏈的鼻祖大概是從汽車製造的產業開始;汽車產業的供應鏈關係少說也有60年的歷史,如今這些供應鏈大致仍存在於先進國家內,不但甚少外移,而且與製造商的共生關係既深也遠。汽車供應鏈的廠商分級認證、紀律嚴明,同時鏈內廠商的利潤率往往比裝配廠--通常也是品牌廠高。所以我們不禁要深思,同樣是用供應鏈依存的關係生產,為什麼歐美公司對上歐美公司時,無論是共生關係的穩定度或利潤的分配比率,為什麼會和歐美公司對上亞洲公司差得這麼多?是什麼樣的商業文化、法律制度、勞資關係、或企業的社會責任,造成這樣的結果?

  7. 台灣人講情面,然而「有情常為無情苦」;所以我常自嘲說:歐美人稱讚台灣人好客、有禮、社會溫暖等,其實往往是因揩我們油、占我們便宜而生的感觸;因為這些好處在別地不容易碰到。但在商言商,與歐美公司建立供應鏈的依存關係時,我們是不是須要這麼地「有形常為無形勞」,似值得大家三思。

  8. 看到 Financial Times 的這篇報導,我們難免要問:難道我們雇用幾十上百萬的員工、投入數以百千億計的資本、擁有成千上萬的生產專利的大老板們,都這般甘願地負擔隨時被抽單的經營風險?他們不能聯合起來,把精打細算的本領用在對付歐美的品牌商上?若他們無心或無力主動地爭取,是不是我們的經濟、社會制度,也應比照歐美設計成要這些大老板們,不得不大聲地向品牌商議價;而不是這般便宜行事地向內要求我們的員工,要一眛地委曲求全,以便向品牌商讓利?

撰寫單位:歐洲地區/荷蘭/駐荷蘭代表處經濟組
原文出處: FT.com
外部文章: 歐洲觀點

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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