【解密科技寶藏】氣態紅外光譜自動定性定量技術:3秒辨別空氣中的氣體,你會想什麼應用場景?
【解密科技寶藏】氣態紅外光譜自動定性定量技術:3秒辨別空氣中的氣體,你會想什麼應用場景?

編按:創新科技專案將會與數位時代的讀者,做一系列台灣科技的現況與趨勢說明,本篇則是說明氣態紅外光譜自動定性定量技術如何快速辨識出某種氣體與它該技術未來可能的市場趨勢

你知道在大氣中檢測一種氣體出來需要多久時間嗎?幾天?幾個小時?幾分鐘?答案是三秒

技術的突破需要到可以產生新的體驗

由工研院與碩傑企業有限公司共同開發的「氣態紅外光譜自動定性定量技術」,有別於傳統藉由人力判讀,需耗時多人多天的時間,能在三秒內判斷偵測到的氣體,而且能即時記錄濃度,若是這些資訊可以整合在智慧家庭的電網中,又會是一另一種關鍵服務的開端。

以「健康與安全」為考量,智慧家庭的另一個服務起始點:氣體監控

很多智慧家庭的智慧家電都號稱自己為智慧家庭服務的起始點,像是遠端監視器,利用影像動態偵測或是人臉辨識的演算法來確認屋主是否已經回到家中,甚至發現不是該家庭的成員後進行屋主、保全或是附近警局的通報。

但是很少人從「健康與安全」的角度出發去看智慧家庭服務的起始點,像是一些剛購入的新傢俱就很容易在高溫的午後,在家中因室溫升高而釋放出甲醛的有機氣體;又或者因為熱水器燃燒不完全而造成的一氧化碳中毒嗎,甚至是大型辦公大樓連通整棟大樓的空調系統,不知從何處竄出非預期的有害氣體,這些都是會危害健康的潛在可能。但是當這些氣體是可以即時而且在幾秒鐘內被辨識出來時,一個新的服務可能就能從此延伸。

此外,如果環境中出現不預期的氣體,那麼即便專家也無法即時從光譜資料上判斷,碩傑企業總經理曾東榮先生說:「像是上次高雄氣爆事件,即使有紅外光譜儀在監測,專家也無法及時判斷濃度突然增高的是乙烯,當然也就無法應付。」

氣態紅外線光譜儀其實是存在許久的技術,原理是氣體會吸收紅外光,不同的氣體有不同的紅外光吸收光譜。只要儀器發出紅外光穿越氣體,再分析哪些波長被吸收,就能判斷出儀器偵測到何種氣體。起初開發是為了在軍事上作化學戰劑的監測,後來廣泛應用到工業區的環境或者工安監測。

關鍵核心價值定位演算法,市上既有紅外線感測器都是市場


長久以來,都是仰賴經驗豐富的專家,根據儀器收集到的圖譜來判斷偵測到的氣體,鑑定一種氣體需費時數分鐘以上。擅長數學模型的呂建豪博士,想到利用演算法來拆解偵測到的圖譜,並與氣體圖譜資料庫比對,就能省去人工分析,自動定性定量偵測到的氣體。呂建豪:「從想法到寫出數學模型,大概只花了三個月。」但這卻整個改變了存在十幾年的氣態紅外光譜技術。


「氣態紅外光譜自動定性定量技術」可同時鑑定超過一千種氣體,遠遠超越國際上現有的技術極限。由於技術的突破在於偵測後的演算模型,所以既有的紅外光譜儀也能適用。現在,研發團隊已經設計出適用於室外大範圍園區氣體監測的機型,以及能夠一機監測多達數十條氣體管線的機型。未來能夠更有效率地守護環境空氣品質及工業安全。

極快辨別技術與大量的氣體種類資料,應用層面多元可能

很多技術的研發是如何從小量推廣走到大量的普及?往往就是技術突破的層度是可以產生「新的體驗」,就像是固態硬碟的開機速度從三十幾秒變成只需要三四秒,那樣的突破是有辦法產生一個規模化的普及。今天氣體辨識的速度也己經走到了三秒鐘內可以辨識超過一千種氣體的時候,就是一個可能被大量應用的關鍵技術

「假如你可以馬上知道現場氣體的種類與變化時,你會想像什麼樣的應用情境?」

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Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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