[專訪] 日本PARCO百貨科技轉型之路，用軟銀機器人Pepper當接待員|數位時代 BusinessNext

在日本年輕人的心中，PARCO百貨公司絕對占有一席之地，除了因為旗下品牌普遍主打中低年齡層，PARCO廣泛應用科技也是魅力焦點，舉凡線上商店部落格「Kaeru PARCO」（Kaeru是「青蛙」和「買得到」的意思）、陳列一千樣商品的數位看板「P-wall」、甚至引進軟銀的Pepper機器人當接待員，不僅讓實體百貨呈現不同以往的氣氛，同時也是百貨業迎戰電商的反擊策略之一。

「沒有比真實世界更好的體驗（There is no better experience than real world）。」PARCO子公司PARCO CITY網路顧問1部的部門總經理岡田泰宏，11日在商業發展研究院舉辦的科技服務與創新研究論壇中如此表示。

（圖說：PARCO CITY網路顧問1部的部門總經理岡田泰宏。圖片來源：許文貞攝影。）

PARCO以實體商店為本，透過紮實的規劃和布局，一步一步以顧客體驗為中心去開發新的技術應用。在和《數位時代》的專訪中，岡田泰宏也提到：「顧客在意的不是『這間百貨有沒有運用科技』，而是有沒有得到優質的消費體驗。」

面臨電商衝擊，百貨業轉型擴張實體商店體驗

PARCO CITY是PARCO百貨公司在2000年成立的子公司，成立的最初專門負責PARCO的網路宣傳行銷，從2002年開始也幫其他公司做網路宣傳。目前業務範圍不只網路宣傳，更擴張到資通信整體業務和人力資源。PARCO CITY的52名員工中，只有10位不到的IT技術人員，但許多業務都會和母公司PARCO合作。

在2000年左右，日本的網路商店興起。面對網路商店大軍來襲，日本的零售業者剛開始態度抗拒。直到樂天、亞馬遜、ZOZOTOWN等線上商城的成功，零售業者才開始積極發展網路商店。到2010年，無論是網路商店或是零售業者（例如MUJI無印良品和Uniqlo優衣庫）在電子商務都大有斬獲，購物中心和百貨公司卻面臨轉型的困境。

「零售業者會擁有庫存、銷售員、物流和顧客名單，」岡田泰宏說，「但購物中心和百貨業者都沒有這些資料。」沒有商品資料庫、沒有顧客資料庫、更缺乏倉儲和物流系統，百貨業的轉型，無法簡單套用傳統網路商店的模式。PARCO也曾嘗試經營同樣名為PARCO CITY的網路商店，然而狀況不佳，最後去年正式結束網路商店營業。

近年來，PARCO改變重心，不為做電商而做電商，反過來思考「百貨公司」的本質。「消費者來到百貨公司，就是為了好的購物體驗和多樣化的商品。」PARCO轉把重心放在如何運用科技，衍伸實體商店的服務，讓消費者無時無刻都享有和在PARCO實體商店相同的體驗，也就是所謂的「24-7 PARCO」（Twenty-four seven PARCO）策略。

四階段布局，打造24小時全通路購物體驗

為了讓消費者無時無刻都享有在店面一樣的體驗，PARCO主要從以下這四個方向規劃。

強化內容：從2013年起，PARCO推出「商店部落格」平台，讓實體通路中的每個業者都擁有一組品牌的帳密，各品牌的店員則成為「部落客」，撰文分享自家商品。

更新基礎設備：PARCO在百貨公司內改用數位看板，佈建店內專屬的免費wifi或Beacon。

溝通和行銷：為了讓旗下各品牌店員積極經營商店部落格，PARCO常辦培訓課程，讓店員普遍具有「全通路購物」（Omni-channel shopping）的概念。而消費者如果在部落格上看到喜歡的商品，除了按Like，還能收藏到消費者自己的帳號，或分享到其他社群網站。

全通路購物：在前3個階段都達成後，PARCO終於在去年5月推出Kaeru PARCO的服務，將網路購物功能導入商店部落格。消費者可以在部落格上直接購買，也能選擇要送貨到家或是直接到店取貨。今年3月推出的Pocket PARCO App也和部落格商店互通，讓消費者隨時隨地都能在PARCO購物。

對PARCO來說，發展電子商務不是為了搶掉實體商店的生意，而是為了擴大實體商店的體驗。因此，PARCO甚至將商店部落格的營收計算併入各品牌的實體店面，讓品牌的店員更有動力運用商店部落格來行銷。目前每個月透過Kaeru PARCO帶來的營收最高達到2百萬日圓，甚至佔某些品牌總營收的10％。

在消費者端，PARCO也在App上推出集點當誘因，蒐集的點數Coin可以換成折扣，除了消費可以集點，連上店內的wifi也有點數。Kaeru PARCO從3月推出Pocket PARCO App至今，有45%的顧客在點選Pocket PARCO App的訊息後會到實體店面逛街，其中有67％的人會掏錢消費。App也更促進了持有PARCO信用卡的熟客使用頻率，平均消費金額甚至比沒用App的金額增加60％。可以說PARCO真正打造出了讓消費者無時無刻都能買東西的全通路購物環境。

引進新科技，研發Beacon Analytics系統

除了用「擴張實體商店體驗」的概念打造全通路購物，另一方面，PARCO各家店面也積極做小型實驗，觀察分析不同的科技增進顧客體驗的效果。例如，PARCO在東京池袋和涉谷兩家店面使用電子看板「P-wall」展示千種商品，取代傳統櫥窗，消費者可以點擊有興趣的商品瀏覽，每天有7000個造訪人次。

另外，在福岡、池袋和調布店的折扣期間，PARCO更嘗試使用日本軟銀的機器人Pepper當接待員或「一日店長」，提供顧客多語言導覽或優惠的資訊。試驗期間，平均每兩分鐘就有一位顧客使用Pepper取得訊息，特別得到女性和小孩的喜愛。

去年，PARCO在日本最大的名古屋店（擁有3棟樓，總共30層的商店）重新改裝，為了更瞭解消費者對改裝後店面的想法，導入Beacon。然而這些龐大的顧客資料到底要怎麼整理分析，才能真正化作有用的訊息？

岡田泰宏說：「我們當時就想，既然網站流量有Google Analytics可以分析，為什麼Beacon資料不能也有類似的分析呢？」於是PARCO CITY就和岡田泰宏的母校慶應大學的團隊合作，開發出一套能將Beacon收集的消費者足跡資料繪製成地圖的系統Beacon Analytics。

只要顧客的智慧型手機上有Pocket PARCO App，進到PARCO店內就會和wifi或Beacon取得連結，留下逛街的足跡。Beacon Analytics系統能分析同層店鋪中哪些是顧客集中的熱點，也能透過會員資料分析不同年齡層的逛街偏好，甚至能夠綜合分析顧客在不同棟建築不同樓層的足跡。PARCO CITY已經為Beacon Analytics系統申請專利。

但這些新科技也未必會全面引入所有的店面。岡田泰宏解釋，PARCO還是讓每個分店有自主權。「會依照各個分店的情況，去決定在哪裡做什麼應用。」

展開PARCO的組織圖，子公司PARCO CITY只佔小小的一個角落，但PARCO CITY導入的科技體驗，卻為PARCO帶來無窮的商機。「我還沒去看過台灣的百貨公司，很希望能有些交流。」如果台灣的百貨業者真的有機會跟岡田泰宏交流，或許PARCO以「衍伸實體商店服務」為核心的科技布局，也能帶來不小的啟發。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。