Web 2.0新商機 網站設計與管理通包的MeWorks
Web 2.0新商機 網站設計與管理通包的MeWorks
2006.10.01 | 技能

二○○五年第一季成立的MeWorks,是一家本土Web 2.0公司。一群不到三十歲的年輕人,設計了一個.Net的平台,透過動態的HTML及Ajax語法,讓要做網站的客戶,可以自行上網進入MeWorks的平台,編排自己網站的版面、更新上面要呈現的資訊,並設計網路相簿造型、部落格,有需要的話,也可建立起自己的會員資料庫。
這個平台上的所有操作介面就跟使用微軟的Word一樣簡單,可以將圖片、動畫與文字用拖曳的方式移來移去,而不會受到任何限制,對個人用戶無疑是部落格最好的操作介面。
MeWorks的執行長是六年級後段班的陳衍翰,他表示,「MeWorks是It’s me that works的縮寫,主要是受到電影夢工廠這家公司的影響,夢工廠的英文是DreamWorks,就是夢想實現的地方,所以MeWorks,就是自我實現的地方。」

新企業網站每年超過兩百萬個

幫企業做網站是許多電機系、資工系學生,在暑假打發時間賺點零用金的選項之一,從利用Photoshop進行圖片、美工的設計,到HTML、Flash的程式撰寫,往往一個案子下來,要求高的,可能會花到三個月,費用也從六萬到十幾萬元不等。
當這些企業委託學生、SOHO族或是專門製作網站的公司做好網站後,往往還會需要雇聘一些人員來進行網站上的資訊更新,這類主機代管的業務常常必須外包給專門的公司,免得讓自己的網站被病毒或駭客所困擾。
通常最頂級的網站建置專案,牽扯到美工設計師、主機代管公司、程式工程師、公司本身以及更新網站資訊的人員。以台灣來說,每年約有十萬家中小企業登記成立,如果這些新成立的公司有一○%的建立網站需求,亦即每年台灣就會有一萬個這樣的流程在進行。把大中華區市場加進來的話,一年超過兩百萬個也不足為奇。

成立迄今營業額已逾三百萬

這樣看似簡單,對一般企業而言,成本也不算高的專案,卻被一群熱愛網路的新竹交大資工系學生,看到了商機。
「細想網站建置的專案中,有許多重複的地方,且彼此溝通協調曠日費時,如果把這些重複的地方透過軟體平台解決,並建立相關的溝通機制在平台內,將會大大地降低時間及金錢的成本。」陳衍翰根據這樣的邏輯,和同學們一起創建了MeWorks平台。
MeWorks草創初期,團隊成員大多都還在念書,是屬於不務正業的那種,沒辦法乖乖啃書,對網路的熱情讓這群人廢寢忘食地參與這場全球的盛宴。在Web 1.0時,部份的成員就已經架設過一個網站,叫做樂浪島,推出線上音樂錄製、個人線上KTV等服務。
「樂浪島網站在二○○二年推出後,累積了不少願意付費的使用者,可惜後來被唱片公司告,也想不出如何解套的方法,就停掉了,」陳衍翰如是說。但那次失敗的經驗以及累積的網站營運能力,讓他們這次推出MeWorks時,光是口耳相傳,就累積數萬名個人使用者,如果把企業用戶算進去,至今營業額已經到了台幣三百萬元左右,等同於當初成立時的種子基金。
MeWorks平台省去網站做完後,還要找一個專業的人來定期更新資訊的麻煩,因為任何一個人都可以自己在平台上做這樣的工作。同時企業也不必再跟網站設計師溝通哪些地方要放哪些資訊,哪些圖要怎麼擺,因為企業全部可以自己來調整。
MeWorks讓客戶擁有較高的自主性來配置自己的網站,同時也簡化了設計師製作網站的時間。以往設計師可能要從頭到尾把網站整個設計出來,包含美工、程式碼等,但利用MeWorks平台提供的現有模組,設計師只要做三、四個美工樣板,就可以套進去這個平台製作網站,一到兩個禮拜就能完成,設計師向客戶所收取的費用相對地降低許多。
「我們平均一個網站大概一個多月就能完成,費用也降到了大約兩萬元左右,品質足以媲美以往十幾萬元的一流作品,」陳衍翰說。
如果只單純地幫客戶做網站,會遇到一個問題,就是一家公司只會建置一次,也就是收完一次費用後,就要面臨找尋新客戶來維持收入的窘境,因此MeWorks在一開始提供網站架構服務時,就將主機代管業務整合進來。
「今天任何一個用戶透過我們的平台架構網站後,便必須將網站的主機交給我們代管,代管的費用是採取年費的方式,也就是如果每年有一百個用戶來我們這邊做網站,十年後我們代管的主機業務就會有一千個用戶,這些用戶如果要找別人代管,就要放棄在我們這個平台所架置的網站。」這樣的商業模式,讓MeWorks一直有固定且成長的收入。
在市場拓展上,MeWorks也漸漸發現了許多專家個人,像是SOHO族、設計師、攝影師、插畫家、教授、企管顧問或會計師等,會有架設個人網站的需求。例如攝影師希望在個人網站上放置自己的作品好接案子,教授希望透過一個網站與學生進行互動,企管顧問或會計師希望能有一個介紹自己學經歷的個人網站等。
陳衍翰說:「一般看到的部落格個人網站,是以大學生用戶為主,且版型的靈活度不足,專業度及設計感皆比不上我們整合專門的設計師所客製化的網站,這對我們來說是個利基的機會市場,且這些專家型的使用者都願意支付基本的費用。我們現在平均五十個個人用戶,就有一個願意付費,在用慣了免費的網路資源時代下,是相當高的。」
中國「部落格之父」方興東曾說:「如果哪家博客網站(博客在中國就是部落格的意思)現在要跳出來收費,就等於是自殺。」而MeWorks這套整合設計師客制化的部落格網站製作模式,卻在一開始起步時,就有收入進來了。

專家部落格與社群未來商機無限

陳衍翰樂觀地認為,藉著這些個人部落格的累積,可以逐漸發展成專家型的社群,像是設計師社群、會計師社群等,將整個平台漸漸變成一個部落格的匯集地。隨著企業用戶及個人用戶的增加,還可以導入一些電子商務、線上廣告的業務。
台灣在網路的第二個世代,最為人詬病的,就是創新模式的不足,很多網站大部份都只是將國外的資訊翻譯成中文,然後做幾乎一樣的事。MeWorks這群不到三十歲的創業家,是少數真的能利用Web 2.0的技術,加上自己的創新及熱情(團隊成員中,大學念超過五、六年的大有人在),發展出完全不同於其他人的網站營運模式。
儘管MeWorks的服務對象是長尾的那群使用者,一個案子單價不高,市場也不比搜尋引擎、拍賣網站等市場來的大,但當他們透過平台鎖住一個個專家部落格及企業網站時,誰能保證在他們這樣勇氣及創意的拓展下,這個台灣Web 2.0創業公司,不會變成未來網路世界的代表網站之一呢?


MeWorks創意網站DIY
www.meworks.net/
創立時間:2005第一季
執行長:陳衍翰

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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