RTB新品三連發,前Yahoo總經理陳建銘也宣布參戰
RTB新品三連發,前Yahoo總經理陳建銘也宣布參戰
2015.07.01 | 科技

最近這一個禮拜國內線上廣告市場熱鬧滾滾,上禮拜潮網科技宣佈獲得數百萬美金投資,推出號稱全台灣掌握最大曝光量的即時競價(RTB)平台Punwave。cacaFly執行長邱繼弘則宣布成立廣告技術公司TenMax騰學廣告,整合DSP(Demand-Side Platform)、SSP(Supply-Side Platform)、DMP(Data Management Platform)及AD Exchange交換平台等四大RTB產業鏈要角,從上游到下游統包供應端及需求端。

練功一年終亮相

前Yahoo奇摩董事總經理陳建銘日前也舉辦新公司艾得基客(adGeek)RTB產品發表會,宣布加入即時競價廣告戰場。艾得基克與美國程序化廣告技術公司TURN合作,代理TURN整合行銷與大數據管理的技術平台,陳建銘表示自去年六月離開Yahoo奇摩創業後,對外始終保持低調不作聲,就是因為覺得產品還沒準備好,但現在經過一年的準備,大量蒐集與分析台灣本地的消費者動態資料,以及累積客戶肯定後,才決定於近日對外公開。

陳建銘引用雷軍的名言「站在風口上,連豬都會飛」說:「但豬也要本事好,飛了才不會掉下來嘛。」他認為目前國內普遍對即時競價廣告與程序化廣告認識不清,許多業者都宣稱自己做即時競價廣告,即時競價只是一個買廣告的方式,但重點是要知道客戶要什麼,買什麼、怎麼買以及如何發揮成效,艾得基客整合DMP、DSP、廣告聯播網、AD Exchange和關鍵字廣告等不同線上廣告投放管道,希望站在客戶端幫客戶找到最精準的目標群眾。

adgeek執行長陳建銘
(圖說:國內數位廣告市場熱,DSP業者如雨後春筍般冒出,前Yahoo奇摩總經理陳建銘也加入戰局。照片來源:AdGeek提供。)

陳建銘將艾得基客比喻為電影導演,客戶覺得哪個工具好用,他就選用哪個平台工具,之所以選擇跟TURN合作,是因為TURN起步得早,從2009年就開始做即時競價廣告,因累積相當經驗,其演算法與模型較為準確。TURN亞太區營運總監Cindy Teng則針對廣告主如何挑選合適的DSP業者投放廣告提出建議,四大關鍵字就是DSP業者的規模觸及率、優化技術是否精準、投資回報率以及透明度。

收費模式:媒體購買+服務費

目前艾得基客的收費方式分成至少兩階段:第一階段是媒體購買費用,第二階段是服務費,陳建銘表示收取服務費是目前國內DSP業者較少見的收費模式,艾得基客根據客戶的預算規模與KPI收取服務費,因每個客戶的業績目標不一樣,因此KPI也都不盡相同,而且可能會因不同階段有不同KPI分層收費,如果艾得基客為客戶達到廣告投放績效目標,即向客戶收取服務費,若無法達成目標,則不予收取服務費。目前艾得基客的客戶包括聯成電腦、1111人力銀行及U-Car…等品牌,這些客戶的共通點是較為注重廣告績效。

陳建銘指出,線上廣告投放技術與時俱進,但台灣的廣告主和代理商對即時競價廣告與程序化購買廣告的投入程度仍不足,他因看好這塊市場才離開Yahoo奇摩投入創業,但台灣的RTB市場已經落後國外好幾年。

離開Yahoo後一年創兩家公司

至於另一家陳建銘創辦的點石行動科技,去年底曾於數位亞洲大會上短暫亮相,但還未正式對外公開,陳建銘表示,點石與蘋果日報合作的行動影音廣告解決方案已於今年二月正式上線,現在蘋果日報App的影音廣告皆為HD高畫質。

點石行動科技與艾得基客雖然都是陳建銘創辦的,但目前兩家公司並無直接關係,點石的定位較像是產品方案提供商,而艾得基客則是服務提供商,兩家公司皆有朝海外發展的打算,但仍在觀望市場當中。

國內上半年發表新產品、與國外業者合作或新成立的即時競價廣告投放公司除了網易、TenTax和艾得基客之外,還有KKBOX投資的Paganini+、聖洋科技與德國DSP業者Sociomantic合作、Vpon以及對接中國最大DSP平台聚效廣告的ADPartner

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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