[Meet創業之星]獲鴻海投資600萬美元，BoniO用科技翻轉教育|數位時代 BusinessNext

近來台灣教改議題鬧得沸沸揚揚，從課綱到考試制度的調整，都是學生及家長關注的焦點。但是，這些改變仍然還是在「傳統教育」的框架之下，而國外運用科技翻轉教育的革命早已將教育界掀得翻天覆地，教育科技（EdTech）更是近來全球最關注的技術領域及創業題材，也是熱門的投資標的。

國內翻轉教育推手台大電機系教授葉丙成，帶領台大學生共同創辦的新創團隊幫你優（BoniO），今年4月獲得鴻海集團投資600萬百美元，是國內少數以教育科技題材獲得大筆融資的新創團隊。

##PaGamO讓你邊玩邊學
BoniO共同創辦人何志宏過去長期在美國工作，兩年前透過工研院，加入時任行政院政務委員張善政領軍的雲端辦公室，協助建置政府雲、科技雲、教育雲等專案，才有機會回國貢獻所學、所長，他也是在那時候認識後認識台大教授葉丙成，雙方一拍即合，希望能用科技翻轉教育，改變台灣傳統教育生態。

「BoniO」是「幫你學」的台語發音直譯，BoniO的產品「PaGamO」則是「打Game學」的台語發音直譯。PaGamO是一款線上競技遊戲，希望能讓學生「邊玩遊戲邊學習」，透過「占領地盤」的遊戲概念，解題越多，玩家攻占的土地就越大，還可以升級、打怪等，刺激度不輸給一般線上遊戲。BoniO也從老師的角度出發，建立一個老師組成的顧問社團，調整遊戲設計。

何志宏笑說，PaGamO遊戲出來後，許多原本不愛做作業的學生，為了跟同儕競爭，反而會主動要求老師透過PaGamO出作業，也有一些中輟生會開始主動學習，為了在遊戲上獲得成就感，拿出書本與老師討論題目的答案。

目前PaGamO遊戲內的題庫，是與國內出版社業者合作，未來BoniO還預計將這套系統推廣到東亞、歐美地區。「教育必須因地制宜，」何志宏表示，在台灣、日本等升學主義的國家，主要還是會與出版社合作，建置PaGamO的題庫內容；而在美國，系統設定則會較為開放，讓老師自己設計關卡內容，透過圖表及影片，讓學生達到學習、解題、玩遊戲的目的。

PaGamO

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
改變學生的學習動機、增進老師教室管理的效能、創造前所未有的教學體驗

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
向學校、老師、學生收費，或是企業內訓的廠商，其他合作的對象

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
創造了教育跟遊戲間的最佳平衡，目前市場上沒有一個遊戲或是教學工具是以老師、教育為出發點的遊戲

【團隊資訊】
公司名稱：BoniO
服務/產品名稱：PaGamO
成立時間：2014年3月
網址：https://pagamo.com.tw

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名