[鄭國威] 尊重專業,需要先認識專業
[鄭國威] 尊重專業,需要先認識專業

越來越常聽到「尊重專業」這四個字,不過通常是夾在「台灣人就是不尊重專業」這樣的句子裡頭。我也犯過不尊重專業的問題,不保證不會再犯。那如果我們希望台灣更尊重專業,除了一些操之在人的事情──也就是所謂的「大環境」以外,我們自己可以做些什麼呢?

首先,我想把「存心壓榨」跟「不尊重專業」這兩者分開。我認為前者是刻意為之,也就是這種人不管對專業了解不了解、有沒有財力跟能力去給予專業足夠的尊重,都會這樣惡質。我認為這種人只是少數,也會漸漸被淘汰。後者反而更讓我覺得危險,對台灣發展有很大的傷害,因為非刻意為之而對專業不尊重的人,理應隨著社會跟產業成熟而減少,但現在卻有雨後春筍般的態勢,我認為這代表我們的社會跟產業朝反方向在走,越來越不成熟,以至於摩擦越來越多。

是什麼造成了這態勢?一個顯著的原因是科技。因為科技,傳統產業要跟ICT資通訊科技結合尋找下一步,科技創業公司要向掌握資源的舊勢力鑽營或是突圍,政治人物需要透過網路「與民溝通」,任何一個人也可以透過網路連結各種資源,去挑戰現況。因為科技,世界正快速地變得更複雜,知識總量爆炸,領域被無止盡地垂直細分,卻又得平行交錯,才能加速創新跟解決問題。

然而就跟許多其他問題一樣,科技也是解決「不尊重專業」這課題的最好方式。我認為,台灣會有「不尊重專業」的討論聲浪,是因為兩個環節出了問題,也就是專業等級的鑑別與專業知識的傳播。科技可以協助我們正確地鑑別專業,並降低鑑別專業的門檻跟跨專業的交流障礙。

在網路上,找到不同專業的社群集結處並不難,通常只是在Google、Facebook、WeChat 或Twitter上的幾個搜尋跟點擊。每當我需要跟跨領域專業者合作,我就會先到這些社群做調研,或是直接連繫適合的人提出問題。這些網站都有內建的鑑別系統,例如搜尋結果排序、粉絲數量、推薦跟背書者的檔案、人脈訊息⋯⋯,花一些時間,我可以大致掌握該領域的專業者圖像。許多如PanSci泛科學這樣的垂直媒體則提供專業知識的普及傳播,也篩選出許多優秀的作者,方便我們聯繫。

此外,就如同創業團隊大爆發,所以需要CrunchBase;天使投資人也大爆發,所以需要AngelList;台灣有獎金獵人Changee Across這類網站協助不同專業者遇見彼此、做出評估。需要尋求專業協助者,都應該熟悉跟支持垂直領域媒體以及人脈服務。同時專業人士如果不希望不受尊重,也該降低外界評估的門檻,更應積極地利用這些媒體跟服務來教育市場。

最後,最重要的還是價碼。就跟夜市小吃的價目表一樣,有品項無價格,不免讓人點起菜來帶點心驚。我們應鼓勵專業者更公開、更直接地在自己的檔案頁面上公布合作價碼,而非每每看到過於貶低的徵求接案條件跟價碼,就哀怨「不尊重專業」。現況是用來改變的,不是用來哀怨的。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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