雲端金脈被斷，希臘新創陷紓困風暴|數位時代 BusinessNext

無法操作國際轉帳，新創團隊上不了雲端

由於希臘政府禁止任何未經希臘財政部核可的國際轉帳，這當中當然也包括了新創團隊每月可能需要支付給國外雲端服務的訂閱費用。根據外媒《Fast Company》的報導，一個做天氣預報App的希臘新創團隊Weather ex Machina，原本預定要在七月一號上線準備已久的全新服務，沒想到竟遇到政府實施資本管制，導致該團隊無法支付雲端系統費用，現在不只得延後新服務推出的時間，連原本的產品服務都可能出現問題，無法正常使用。

Weather ex Machina執行長暨創辦人Manolis Nikiforakis表示，他們只能等待紓困風暴盡快落幕，好讓他們重新上雲端，維持產品正常運作。雖然暫時不能使用雲端，但Nikiforakis顯然對此相當樂觀，他向《Fast Company》寫道：「這對我們不是什麼大問題，世界上還有很多比我們處境更艱困的新創。」

但另一個做叫計程車服務App的希臘新創Taxibeat就沒那麼樂觀了，創辦人Nick Drandakis表示：「如果你的公司在希臘做生意賺錢，要克服這些障礙（指希臘金融風暴）真的相當困難。」但Taxibeat因為在英國銀行有帳戶，因此目前並沒有遭逢無法支付雲端服務款項的問題。

海外希臘企業家成立國際匯款自救聯盟

除了用海外帳戶付款轉帳之外，希臘新創團隊還有幾個解方，向雲端服務供應商提出賒帳要求，盡快找海外友人幫忙轉帳救急，或者是乾脆在海外開設帳戶。現在一些移居海外的希臘企業家還成立了自救聯盟，幫助希臘新創團隊度過難關，例如2013被Splunk收購的希臘公司Bugsense，兩位創辦人上禮拜一就在舊金山成立了一個線上平台Zerofund，媒合願意提供幫助以及需要國際匯款幫助的人，解救陷入雲端斷糧危機的新創團隊，目前伸出援手的有矽谷知名創投Andreessen Horowitz和網易共同創辦人Marc Andreessen，這個媒合平台才推出兩天，已經收到了35個請求以及15筆援助。

至於當年同樣曾經實施資本管制的冰島政府，又是怎麼處理新創雲端危機的呢？首先在2008年，當時的新創團隊依賴雲端的程度，遠遠不如今天高，而冰島在2008年面臨金融危機前一年，才正蓋好自己的資料中心而已，因此雖然同樣實施資本管制，但冰島的新創團隊當年並沒有像現在的希臘新創一樣陷入雲端斷炊風暴。

《TechCrunch》批評希臘政府不知變動，新創團隊就長期而言可望創造國內就業機會，有助於挽救希臘低迷已久的經濟，新創團隊的冒險性格和創新想法，可能會創造出一家家公司，而這正是希臘現在最迫切需要的，如果希臘政府只會對新創設下層層障礙，那麼恐將進一步害自己陷入更大的危機而不自知。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。