社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
2015.07.13 | 科技

任天堂社長岩田聰在上周11日因膽管腫瘤逝世,享年55歲。岩田聰曾經一手主導開發掌上型遊戲機Nintendo DS和家用遊戲機Wii,是帶領任天堂走向高峰的重要領導者。任天堂表示,目前尚未確定社長繼任人選。

任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世

圖說:任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世。圖片來源:Wikipedia Commons

去年6月,任天堂宣布岩田聰接受膽管腫瘤手術的消息,岩田聰也因療養身體而未出席股東大會。到了今年,岩田聰才剛剛在6月26日的股東會上宣布留任社長,但卻在幾天前因身體不適住院。根據《日本經濟新聞》報導,岩田聰住院期間仍以Email向員工交代工作事項。

從東京工業大學資訊工程系畢業後,岩田聰進入家用遊戲機軟體開發公司HAL研究所(HAL Laboratory),並在1993年擔任社長,當時年僅34歲。在HAL研究所任職期間,他曾主導推出遊戲軟體《星之卡比》,該遊戲在任天堂的掌上型遊戲機Game Boy上發行。

#推出NDS、Wii,將任天堂帶向高峰

2000年,岩田聰在前任天堂社長山內溥的邀約下加入任天堂,並在兩年後接任社長。強調要「擴大遊戲市場人口」的岩田聰接下指揮權後不久,任天堂在2004年推出掌上型遊戲機Nintendo DS。在Nintendo DS出現之前,遊戲機以單一螢幕為主流,擁有上下雙螢幕的Nintendo DS因而掀起一股旋風,到2009年時的累積銷售量已經突破1億台。

在岩田聰的領導之下,任天堂又在2006年推出家用遊戲機Wii。Wii開賣之後立刻獲得全球玩家喜愛,2009年銷售額突破1兆日幣,創下任天堂有史以來新高。推出7年後,Wii在2013年10月宣布停產,累積銷售數量超過1.4億台,是任天堂同類型遊戲機中銷售數字最漂亮的機種。

任天堂股價在2007年達到顛峰

圖說:Wii推出後,任天堂股價在2007年達到顛峰。圖片來源:Google Finance

#與DeNA合作,跨足手遊

受到智慧手機的影響,近年來,任天堂的業績持續低迷。雖然2011年推出Nintendo 3DS,2012年推出Wii U,但成績都不甚理想。不過,根據今年5月公布的上一會計年度數字,任天堂的上年度淨利已經達418億日幣,不僅大幅超越前一年度的232億日幣虧損、終止連續三年的虧損頹勢,也高過原先預估的300億日幣。此外,任天堂也在今年3月宣布收購手機遊戲開發商DeNA股份,準備跨足智慧手機遊戲市場,展現出進軍新領域的決心。

任天堂表示,近期將由1949年次的竹田玄洋、及1952年次的宮本茂兩位具有代表權的專務董事暫時代理社長業務,竹田玄洋是任天堂硬體主力開發者,代表作包括N64遊戲機及Wii,而被稱為「瑪利歐之父」的宮本茂則是知名遊戲製作人,除瑪利歐外,也主導了《賽爾達傳說》系列、《銀河戰士系列》等一系列受世界玩家好評的遊戲。目前任天堂並未宣布繼任人選,但從索尼的例子,加上手機已成為裝置主流,竹田的硬體背景,看起來加分不多,反倒是被業界稱為最能體會何謂「遊戲本質」的宮本茂,在任天堂與DeNA合作後,或許有機會走出新的可能。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓