社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
2015.07.13 | 科技

任天堂社長岩田聰在上周11日因膽管腫瘤逝世,享年55歲。岩田聰曾經一手主導開發掌上型遊戲機Nintendo DS和家用遊戲機Wii,是帶領任天堂走向高峰的重要領導者。任天堂表示,目前尚未確定社長繼任人選。

任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世

圖說:任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世。圖片來源:Wikipedia Commons

去年6月,任天堂宣布岩田聰接受膽管腫瘤手術的消息,岩田聰也因療養身體而未出席股東大會。到了今年,岩田聰才剛剛在6月26日的股東會上宣布留任社長,但卻在幾天前因身體不適住院。根據《日本經濟新聞》報導,岩田聰住院期間仍以Email向員工交代工作事項。

從東京工業大學資訊工程系畢業後,岩田聰進入家用遊戲機軟體開發公司HAL研究所(HAL Laboratory),並在1993年擔任社長,當時年僅34歲。在HAL研究所任職期間,他曾主導推出遊戲軟體《星之卡比》,該遊戲在任天堂的掌上型遊戲機Game Boy上發行。

#推出NDS、Wii,將任天堂帶向高峰

2000年,岩田聰在前任天堂社長山內溥的邀約下加入任天堂,並在兩年後接任社長。強調要「擴大遊戲市場人口」的岩田聰接下指揮權後不久,任天堂在2004年推出掌上型遊戲機Nintendo DS。在Nintendo DS出現之前,遊戲機以單一螢幕為主流,擁有上下雙螢幕的Nintendo DS因而掀起一股旋風,到2009年時的累積銷售量已經突破1億台。

在岩田聰的領導之下,任天堂又在2006年推出家用遊戲機Wii。Wii開賣之後立刻獲得全球玩家喜愛,2009年銷售額突破1兆日幣,創下任天堂有史以來新高。推出7年後,Wii在2013年10月宣布停產,累積銷售數量超過1.4億台,是任天堂同類型遊戲機中銷售數字最漂亮的機種。

任天堂股價在2007年達到顛峰

圖說:Wii推出後,任天堂股價在2007年達到顛峰。圖片來源:Google Finance

#與DeNA合作,跨足手遊

受到智慧手機的影響,近年來,任天堂的業績持續低迷。雖然2011年推出Nintendo 3DS,2012年推出Wii U,但成績都不甚理想。不過,根據今年5月公布的上一會計年度數字,任天堂的上年度淨利已經達418億日幣,不僅大幅超越前一年度的232億日幣虧損、終止連續三年的虧損頹勢,也高過原先預估的300億日幣。此外,任天堂也在今年3月宣布收購手機遊戲開發商DeNA股份,準備跨足智慧手機遊戲市場,展現出進軍新領域的決心。

任天堂表示,近期將由1949年次的竹田玄洋、及1952年次的宮本茂兩位具有代表權的專務董事暫時代理社長業務,竹田玄洋是任天堂硬體主力開發者,代表作包括N64遊戲機及Wii,而被稱為「瑪利歐之父」的宮本茂則是知名遊戲製作人,除瑪利歐外,也主導了《賽爾達傳說》系列、《銀河戰士系列》等一系列受世界玩家好評的遊戲。目前任天堂並未宣布繼任人選,但從索尼的例子,加上手機已成為裝置主流,竹田的硬體背景,看起來加分不多,反倒是被業界稱為最能體會何謂「遊戲本質」的宮本茂,在任天堂與DeNA合作後,或許有機會走出新的可能。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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