社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
社長岩田聰逝世,任天堂軟硬路線受關注
2015.07.13 | 科技

任天堂社長岩田聰在上周11日因膽管腫瘤逝世,享年55歲。岩田聰曾經一手主導開發掌上型遊戲機Nintendo DS和家用遊戲機Wii,是帶領任天堂走向高峰的重要領導者。任天堂表示,目前尚未確定社長繼任人選。

任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世

圖說:任天堂社長岩田聰因膽管腫瘤逝世。圖片來源:Wikipedia Commons

去年6月,任天堂宣布岩田聰接受膽管腫瘤手術的消息,岩田聰也因療養身體而未出席股東大會。到了今年,岩田聰才剛剛在6月26日的股東會上宣布留任社長,但卻在幾天前因身體不適住院。根據《日本經濟新聞》報導,岩田聰住院期間仍以Email向員工交代工作事項。

從東京工業大學資訊工程系畢業後,岩田聰進入家用遊戲機軟體開發公司HAL研究所(HAL Laboratory),並在1993年擔任社長,當時年僅34歲。在HAL研究所任職期間,他曾主導推出遊戲軟體《星之卡比》,該遊戲在任天堂的掌上型遊戲機Game Boy上發行。

推出NDS、Wii,將任天堂帶向高峰

2000年,岩田聰在前任天堂社長山內溥的邀約下加入任天堂,並在兩年後接任社長。強調要「擴大遊戲市場人口」的岩田聰接下指揮權後不久,任天堂在2004年推出掌上型遊戲機Nintendo DS。在Nintendo DS出現之前,遊戲機以單一螢幕為主流,擁有上下雙螢幕的Nintendo DS因而掀起一股旋風,到2009年時的累積銷售量已經突破1億台。

在岩田聰的領導之下,任天堂又在2006年推出家用遊戲機Wii。Wii開賣之後立刻獲得全球玩家喜愛,2009年銷售額突破1兆日幣,創下任天堂有史以來新高。推出7年後,Wii在2013年10月宣布停產,累積銷售數量超過1.4億台,是任天堂同類型遊戲機中銷售數字最漂亮的機種。

任天堂股價在2007年達到顛峰

圖說:Wii推出後,任天堂股價在2007年達到顛峰。圖片來源:Google Finance

與DeNA合作,跨足手遊

受到智慧手機的影響,近年來,任天堂的業績持續低迷。雖然2011年推出Nintendo 3DS,2012年推出Wii U,但成績都不甚理想。不過,根據今年5月公布的上一會計年度數字,任天堂的上年度淨利已經達418億日幣,不僅大幅超越前一年度的232億日幣虧損、終止連續三年的虧損頹勢,也高過原先預估的300億日幣。此外,任天堂也在今年3月宣布收購手機遊戲開發商DeNA股份,準備跨足智慧手機遊戲市場,展現出進軍新領域的決心。

任天堂表示,近期將由1949年次的竹田玄洋、及1952年次的宮本茂兩位具有代表權的專務董事暫時代理社長業務,竹田玄洋是任天堂硬體主力開發者,代表作包括N64遊戲機及Wii,而被稱為「瑪利歐之父」的宮本茂則是知名遊戲製作人,除瑪利歐外,也主導了《賽爾達傳說》系列、《銀河戰士系列》等一系列受世界玩家好評的遊戲。目前任天堂並未宣布繼任人選,但從索尼的例子,加上手機已成為裝置主流,竹田的硬體背景,看起來加分不多,反倒是被業界稱為最能體會何謂「遊戲本質」的宮本茂,在任天堂與DeNA合作後,或許有機會走出新的可能。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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