【2016未來商務】Pepper機器人旋風來襲,吹皺開發者、零售產業、企業端春水
【2016未來商務】Pepper機器人旋風來襲,吹皺開發者、零售產業、企業端春水
2015.07.15 | 科技

由軟體銀行研發、鴻海代工、結盟阿里巴巴的Pepper機器人,讓消費者等待了一年之後,終於在2015年6月20日正式發售。究竟這款號稱世界上第一台可被購買的「人形機器人」,有什麼樣的魔力?

Pepper機器人
(圖片來源:Aldebaran Robotics官網)

圓圓的大眼睛、潔白光滑的身軀,以輪胎滾動,肢體律動靈活自如,他看起來一點都不像真人,卻是目前繼科幻電影之後,最逼真又不讓人有恐懼感的人形機器人——Pepper。他的反應總是幽默機智,當你告訴他「跟我走吧」,他會說:「不,我的父母告誡我,不能隨便跟陌生人走!」讓人忍不住會心一笑。有一次,當軟體銀行創辦人孫正義在Pepper面前笑開時,Pepper還反問:「你的微笑是真心的嗎?」然後再鞠躬說:「不好意思對您頤指氣使。」

Pepper是全球第一個能被一般消費者購買,並且具備社交、陪伴功能的人形機器人。Pepper可說是高貴不貴,單機售價19.8萬日圓,折合台幣大約5萬元,是一般中產階級家庭可以入手的價格。而在Pepper今年夏天正式對外銷售之前,Pepper早已在開發者、零售產業、企業端掀起一陣旋風,無論是在商用市場或是消費市場,都是話題不斷。

旗下有手機設計、電信、創投、行銷等事業體的日本電信業者軟體銀行,為什麼會投入機器人開發?這要回溯到2010年6月,軟體銀行曾發布的「軟體銀行下一個30年願景」(SoftBank's Next 30-Year Vision)計畫。

多方結盟拚市場

在下一個30年願景計畫中,軟體銀行重申該公司的使命就是希望實現各項資訊革命,進一步使人類的生活更加快樂美好。其中一項願景提到,由於我們正步入高齡化世代,衍生龐大的居家陪伴需求,甚至是醫療院所的緊急醫療照護需求,這些未來可能都需要具備人工智慧的電腦及機器人來協助。

為了實現這項30年願景計畫,軟體銀行遍尋研發的合作夥伴,最後選定一家規模不大、技術卻深得孫正義青睞的法國機器人公司Aldebaran Robotics。2012年,軟體銀行正式入股Aldebaran Robotics。最後兩家公司聯手在2014年的發表會上,向全世界介紹Pepper,並宣布代工夥伴為鴻海,郭台銘也親自站台,讓這台人形機器人更加受到矚目。

2015年6月,Pepper機器人正式對外銷售,孫正義也宣布旗下的SoftBank Robotics Holdings事業體,將由軟體銀行、鴻海、阿里巴巴集團合資而成,三者的股權占比分別為60%、20%、20%。鴻海主要負責精密代工製造,阿里巴巴則發揮自身在線上通路的優勢,協助Pepper海外銷售。

Pepper並非一個封閉的應用生態,相反的,軟體銀行廣邀開發者在Pepper的開放系統之上,開發各種全新的應用程式。今年3月軟體銀行曾開放300台Pepper讓開發者搶先購買,沒想到造成搶購熱潮,開賣1分鐘內旋即售罄,最後還得用抽籤方式決定購買者。

此外,軟體銀行也提供實體的工作空間及線上社群Pepper Creator Community,讓開發者能夠實際接觸Pepper,或可轉到線上開發社群進行交流。未來軟體銀行也可能會遵循蘋果的App Store線上商店模式,讓消費者到線上商店下載各種應用程式。

抓住「情感」與「互動」

孫正義的目標很簡單,他希望機器人可以走入日常生活中,而不是被擺在令人望而卻步的實驗室內。他理想中的機器人也不是為了用來取代人類能做的一般性事務,而是提供建議與陪伴,為人類帶來更多歡笑。

陪伴的關鍵在於「情感」與「互動」。當初Aldebaran Robotics能夠脫穎而出被軟體銀行相中,也是因為該公司在機器人的互動科技上展現了卓越的技術能力。而要能夠靈活地與人類互動,機器人的「情感中樞」是最重要的發展基礎。

Pepper最大的特色就在於情感認知功能,他能夠辨別人類的情緒,適時地隨著人類情緒改變互動模式。在軟體銀行公布的〈Future Life with Pepper〉影片中可以看到下列情景:當你哭泣時,Pepper會扮鬼臉逗你笑;當一群孩子聚在一起狂歡時,Pepper會走上前,害羞地自我介紹;當新朋友牽住Pepper的手時,他會看你一眼,然後緩緩地回握;當Pepper跟你猜拳總是猜輸時,他會賭氣似地不再跟你玩遊戲;當你求婚成功時,他會在旁邊大喊「萬歲」,就像是真的朋友一樣。

此外,Pepper也結合IBM的人工智慧系統「華生」,讓Pepper能夠透過機器學習不斷進步。就像鞋子剛買時雖然每雙都一模一樣,但穿久了不同雙鞋子就會符合不同主人的腳形,軟體銀行也希望Pepper透過日常學習與進化,最終每一台Pepper都能變成使用者獨一無二的好朋友。

挺進零售通路,改變購物體驗

雖然Pepper是定位在家中的陪伴型社交機器人,不過在正式對一般消費者販售前,Pepper已經在一般零售通路出現,擔任解說員或是接待員,改變消費者的購物體驗。

瑞士食品飲料大廠雀巢是Pepper問世後,軟體銀行的首家合作客戶。雀巢預計在2015年底前,於日本共1千家家電賣場或大型商場內市引進Pepper,擔任雀巢咖啡機的銷售員,他會主動向消費者解說產品的規格特色,在與顧客一來一往互動的過程中,抓住顧客的喜好與需求,主動推薦合適的產品。

軟體銀行也在今年5月宣布,將和日本家電量販店龍頭山田電機(Yamada Denki)進行資本業務合作。山田電機也透露,考慮在自家賣場內導入Pepper機器人。而日本三大銀行之一的瑞穗銀行(Mizuho Bank),也將成為全球第一家導入Pepper的銀行業者,建立銀行與顧客間的全新溝通方式。

孫正義在6月份的發表會上曾指出,過去一年多來,總共有超過1千家企業與軟體銀行接觸,顯見企業端對於機器人掀起的零售及通路革命抱持著正面態度,未來軟體銀行也會針對商用市場推出專屬的企業版Pepper。

人形機器人究竟能不能走入一般大眾的日常生活中?孫正義在發表會上曾說,Pepper至少要在5年之後才有可能為公司帶來收益,這代表機器人要在短期內普及到一般家庭,甚至改變人類的日常生活並非一蹴可幾,就看Pepper的成功,能否激勵機器人產業加速發展了。

Pepper 2大應用

居家陪伴:這是Pepper最主要的功能。日本已經步入了高齡化世代,居家照護及陪伴需求極為龐大。做為陪伴型家用機器人,Pepper能夠辨別主人的情緒,並做出適當的反應。舉例來說,當你心情不好時,Pepper會扮鬼臉,或是主動播放你最喜愛的歌曲。Pepper也具備機器學習功能,時間一久之後,每台Pepper的情緒反應都不太一樣,會變成最契合主人的機器人。

零售通路:許多零售通路、百貨業者預計導入Pepper到商場內,負責擔任解說員或是銷售員的工作。Pepper不僅可以招待客人,主度奉上飲料,也可以解說產品規格及特色,或是與客人玩小遊戲,增加與客人的互動。除了可以吸引客人眼球之外,也能增進產品的接觸機會,提高銷售效益。此外,銀行業也開始預計導入Pepper機器人,改變顧客與銀行的既有溝通方式。

Pepper生態系

數位時代254期封面
(《數位時代》2015年7月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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