【2016未來商務】Pepper機器人旋風來襲,吹皺開發者、零售產業、企業端春水
【2016未來商務】Pepper機器人旋風來襲,吹皺開發者、零售產業、企業端春水
2015.07.15 | 科技

由軟體銀行研發、鴻海代工、結盟阿里巴巴的Pepper機器人,讓消費者等待了一年之後,終於在2015年6月20日正式發售。究竟這款號稱世界上第一台可被購買的「人形機器人」,有什麼樣的魔力?

Pepper機器人
(圖片來源:Aldebaran Robotics官網)

圓圓的大眼睛、潔白光滑的身軀,以輪胎滾動,肢體律動靈活自如,他看起來一點都不像真人,卻是目前繼科幻電影之後,最逼真又不讓人有恐懼感的人形機器人——Pepper。他的反應總是幽默機智,當你告訴他「跟我走吧」,他會說:「不,我的父母告誡我,不能隨便跟陌生人走!」讓人忍不住會心一笑。有一次,當軟體銀行創辦人孫正義在Pepper面前笑開時,Pepper還反問:「你的微笑是真心的嗎?」然後再鞠躬說:「不好意思對您頤指氣使。」

Pepper是全球第一個能被一般消費者購買,並且具備社交、陪伴功能的人形機器人。Pepper可說是高貴不貴,單機售價19.8萬日圓,折合台幣大約5萬元,是一般中產階級家庭可以入手的價格。而在Pepper今年夏天正式對外銷售之前,Pepper早已在開發者、零售產業、企業端掀起一陣旋風,無論是在商用市場或是消費市場,都是話題不斷。

旗下有手機設計、電信、創投、行銷等事業體的日本電信業者軟體銀行,為什麼會投入機器人開發?這要回溯到2010年6月,軟體銀行曾發布的「軟體銀行下一個30年願景」(SoftBank's Next 30-Year Vision)計畫。

多方結盟拚市場

在下一個30年願景計畫中,軟體銀行重申該公司的使命就是希望實現各項資訊革命,進一步使人類的生活更加快樂美好。其中一項願景提到,由於我們正步入高齡化世代,衍生龐大的居家陪伴需求,甚至是醫療院所的緊急醫療照護需求,這些未來可能都需要具備人工智慧的電腦及機器人來協助。

為了實現這項30年願景計畫,軟體銀行遍尋研發的合作夥伴,最後選定一家規模不大、技術卻深得孫正義青睞的法國機器人公司Aldebaran Robotics。2012年,軟體銀行正式入股Aldebaran Robotics。最後兩家公司聯手在2014年的發表會上,向全世界介紹Pepper,並宣布代工夥伴為鴻海,郭台銘也親自站台,讓這台人形機器人更加受到矚目。

2015年6月,Pepper機器人正式對外銷售,孫正義也宣布旗下的SoftBank Robotics Holdings事業體,將由軟體銀行、鴻海、阿里巴巴集團合資而成,三者的股權占比分別為60%、20%、20%。鴻海主要負責精密代工製造,阿里巴巴則發揮自身在線上通路的優勢,協助Pepper海外銷售。

Pepper並非一個封閉的應用生態,相反的,軟體銀行廣邀開發者在Pepper的開放系統之上,開發各種全新的應用程式。今年3月軟體銀行曾開放300台Pepper讓開發者搶先購買,沒想到造成搶購熱潮,開賣1分鐘內旋即售罄,最後還得用抽籤方式決定購買者。

此外,軟體銀行也提供實體的工作空間及線上社群Pepper Creator Community,讓開發者能夠實際接觸Pepper,或可轉到線上開發社群進行交流。未來軟體銀行也可能會遵循蘋果的App Store線上商店模式,讓消費者到線上商店下載各種應用程式。

抓住「情感」與「互動」

孫正義的目標很簡單,他希望機器人可以走入日常生活中,而不是被擺在令人望而卻步的實驗室內。他理想中的機器人也不是為了用來取代人類能做的一般性事務,而是提供建議與陪伴,為人類帶來更多歡笑。

陪伴的關鍵在於「情感」與「互動」。當初Aldebaran Robotics能夠脫穎而出被軟體銀行相中,也是因為該公司在機器人的互動科技上展現了卓越的技術能力。而要能夠靈活地與人類互動,機器人的「情感中樞」是最重要的發展基礎。

Pepper最大的特色就在於情感認知功能,他能夠辨別人類的情緒,適時地隨著人類情緒改變互動模式。在軟體銀行公布的〈Future Life with Pepper〉影片中可以看到下列情景:當你哭泣時,Pepper會扮鬼臉逗你笑;當一群孩子聚在一起狂歡時,Pepper會走上前,害羞地自我介紹;當新朋友牽住Pepper的手時,他會看你一眼,然後緩緩地回握;當Pepper跟你猜拳總是猜輸時,他會賭氣似地不再跟你玩遊戲;當你求婚成功時,他會在旁邊大喊「萬歲」,就像是真的朋友一樣。

此外,Pepper也結合IBM的人工智慧系統「華生」,讓Pepper能夠透過機器學習不斷進步。就像鞋子剛買時雖然每雙都一模一樣,但穿久了不同雙鞋子就會符合不同主人的腳形,軟體銀行也希望Pepper透過日常學習與進化,最終每一台Pepper都能變成使用者獨一無二的好朋友。

挺進零售通路,改變購物體驗

雖然Pepper是定位在家中的陪伴型社交機器人,不過在正式對一般消費者販售前,Pepper已經在一般零售通路出現,擔任解說員或是接待員,改變消費者的購物體驗。

瑞士食品飲料大廠雀巢是Pepper問世後,軟體銀行的首家合作客戶。雀巢預計在2015年底前,於日本共1千家家電賣場或大型商場內市引進Pepper,擔任雀巢咖啡機的銷售員,他會主動向消費者解說產品的規格特色,在與顧客一來一往互動的過程中,抓住顧客的喜好與需求,主動推薦合適的產品。

軟體銀行也在今年5月宣布,將和日本家電量販店龍頭山田電機(Yamada Denki)進行資本業務合作。山田電機也透露,考慮在自家賣場內導入Pepper機器人。而日本三大銀行之一的瑞穗銀行(Mizuho Bank),也將成為全球第一家導入Pepper的銀行業者,建立銀行與顧客間的全新溝通方式。

孫正義在6月份的發表會上曾指出,過去一年多來,總共有超過1千家企業與軟體銀行接觸,顯見企業端對於機器人掀起的零售及通路革命抱持著正面態度,未來軟體銀行也會針對商用市場推出專屬的企業版Pepper。

人形機器人究竟能不能走入一般大眾的日常生活中?孫正義在發表會上曾說,Pepper至少要在5年之後才有可能為公司帶來收益,這代表機器人要在短期內普及到一般家庭,甚至改變人類的日常生活並非一蹴可幾,就看Pepper的成功,能否激勵機器人產業加速發展了。

Pepper 2大應用

居家陪伴:這是Pepper最主要的功能。日本已經步入了高齡化世代,居家照護及陪伴需求極為龐大。做為陪伴型家用機器人,Pepper能夠辨別主人的情緒,並做出適當的反應。舉例來說,當你心情不好時,Pepper會扮鬼臉,或是主動播放你最喜愛的歌曲。Pepper也具備機器學習功能,時間一久之後,每台Pepper的情緒反應都不太一樣,會變成最契合主人的機器人。

零售通路:許多零售通路、百貨業者預計導入Pepper到商場內,負責擔任解說員或是銷售員的工作。Pepper不僅可以招待客人,主度奉上飲料,也可以解說產品規格及特色,或是與客人玩小遊戲,增加與客人的互動。除了可以吸引客人眼球之外,也能增進產品的接觸機會,提高銷售效益。此外,銀行業也開始預計導入Pepper機器人,改變顧客與銀行的既有溝通方式。

Pepper生態系

數位時代254期封面
(《數位時代》2015年7月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓