[數位應用] 安麗把數位科技轉化成老少咸宜的應用
[數位應用] 安麗把數位科技轉化成老少咸宜的應用
2015.07.23 | 科技

走進安麗營運總部地下樓層,挑高的中庭、熙來攘往的人群散發著濃濃的休閒氛圍,少了一般商務辦公環境的冷峻肅殺,多了一點直銷產業才會有的輕鬆感,迎面而來的總經理陳惠雯為我們細細解說了其中的布局巧思。

原來安麗日用品這幾年面臨的營運瓶頸,不是如何鞏固現有產業龍頭地位,而是正在老化的組織結構。這個問題潛藏的殺傷力雖然不會立即浮現,但若沙盤推演5年後的安麗,自然不難想像專業經理人如坐針氈,於是年輕化策略成了最重要的營運指標。這樣的情況下,如何運用數位科技創新來翻轉態勢?且讓我們聽聽安麗的故事!

安麗日用品公司總經理陳惠雯
(圖說:「對於安麗來說,任何高端的數位科技,都必須要能轉化成老少咸宜的應用才有意義。」安麗日用品公司總經理陳惠雯如是說。圖片來源:郭涵羚攝影)

Q:這幾年安麗在數位科技方面有許多創新應用,可以跟我們分享其中的一些經驗嗎?

**A:**我完全不懂科技,也不是科技圈的人,但我知道現在這個時代的商業策略必須要懂得善用科技,才有機會體現商業的價值與內涵。最近幾年行動商務發展趨勢尤其明顯,即使是完全不懂科技的我,都能感受到這股浪潮方興未艾,各式各樣的應用此起彼落,時常讓人有光速移動的錯覺,彷彿一覺醒來世界就變了樣。

然而不論科技如何滾動,如何翻轉我們的世界,一遍又一遍的,我們迎接數位科技的態度未曾更迭改變,曾經如此,未來也是。對於安麗來說,任何高端的數位科技都必須要能轉化成老少咸宜的應用才有意義,所以如何把使用門檻降到最低,就是我們對數位科技的最高要求。因為安麗的客群太廣了,從博士到小學畢業生都有,有些是數位原住民,有些卻對數位一竅不通,就像是石器時代的人。我因為不懂數位科技,所以成了最好的白老鼠。

Q:這些創新為安麗帶來的改變是什麼?

**A:**我們在這個產業一直是領先者,而且已經維持了很長一段時間,有時候不免擔憂自己不進則退,所以我們期許自己不斷突破,我們必須不斷改變、不斷自我挑戰,唯有改變與創新,才能持續創造成長。而改變的動機必須內化為企業的基因,不能只是苦等著外部的拉力來改變。

1998年我曾經在安麗待過兩年,後來因為水土不服而離開,原因是什麼呢?這是一個「人」的產業啊!必須花費大量的時間與人溝通,任何一個政策推動都需要大量的會議去溝通,要非常有耐心,而不只是商業策略對錯與否,如何說服大家接受並且落實更是重要,這對當時的我來說「有點不習慣」。

2004年當我回到安麗接任行銷與業務執行長時,這裡的企業文化已經不太一樣,不論從企業內部或外部都能感受到轉型的成果,從一間不做廣告、不做實體通路的直銷公司,變成一間有品牌識別度的公司。我可以很自豪地說,我們不僅改變了自己的通路策略,也打破直銷產業的框架。

一路走來,我們越來越確定品牌對於產品銷售的重要性。你說我真的做了什麼嗎?其實也還好,主要關鍵還是「時機」對了,當大家對品牌價值有一定的認知,相關策略就能順水推舟。所以2007年我們建立了自己的平台,隨著客群不斷擴大,與時俱進地又朝電子商務持續發展。最近我們開始推動「年輕化」的策略,在這個策略之下,相對應的平台也走向了行動化。

Q:安麗如何在日常營運中建立持續創新的運作機制?

**A:**再好的創意,如果沒有執行出來就是零。我的腦袋裡雖然有創意、有夢想,但要真正落實仍得要借助數位科技,尤其安麗的兼職人員占比高,任何創新與應用整合的流暢度攸關成敗。

安麗除了會跟其他產業的指標性企業學習之外,在組織內也設有「創新小組」,如何透過創新帶動成長是安麗全球共同的目標。坦白說,安麗在台灣已經有30多年歷史,如果進一步解構安麗的營運,就會發現我們正面臨「結構老化」的問題,這麼多年來由於我們非常注重品牌經營,所以社會大眾對安麗的印象是正面的。但是如果你問年輕人,他們會說:安麗是媽媽的品牌,這是我們現階段要極力克服並且扭轉的。

兩年前,當我們意識到這個問題時,就一直在持續觀察,並且評估各種改變的可能性,最後我們認為「年輕化」是唯一的選擇,於是我們開始想辦法了解、摸索年輕人的溝通方式,發展出行動化的商務平台(App)。後來我們慢慢發現所謂「年輕化」,並非只是客群年輕化,或者經營結構年輕化,而是企業經營方式的青春蛻變。

這個策略啟動一年多來,除了最早推出的行動App商務平台,我們又陸續建立行動化的網絡來支援業務發展。安麗的營運是靠人際網絡展開,但人際網絡要如何與業務發展的網絡介接起來?如何透過單一平台把所有業務串接起來,而不是一個又一個分別獨立的App?說實話,我們也不懂啊!這些本質上的改變讓我們傷透腦筋,最後只好引進外部顧問來解決。經過一番折騰後,目前包括教育訓練、影音內容等都已經能透過單一平台來傳遞。

這些改變的起心動念,當初只是為了吸引年輕人,沒想到現在卻根本地改變了安麗,讓安麗的經營方式徹底走向行動化。然而行動平台的發展計畫,就像是構築一個大型社區,一期工程結束了,還會有二期、三期慢慢擴大並且深化。

7月中旬即將落成的桃園體驗館,將大量引進數位科技應用,讓會員充分感受安麗的進化。過程中,透過Beacon等數位應用收集的使用者資訊,經過適當解讀與分析之後,一方面可以改善體驗,另一方面則可以做為下一個階段的業務創新發展基礎。

根據最近一年的資料統計,目前有將近一半的新進會員是35歲以下的年輕人,如何為這些年輕人創造好的體驗,對於安麗來說特別重要,因此我們會陸續推出很多新的概念,而數位科技應用則是展現這些創新創意的方法。

Q:安麗年輕化的發展策略驅動了行動化應用,過程中,對結構老化的組織造成哪些衝擊與影響?

**A:**衝擊是一定有的,挑戰也不少,但我們必須朝正確的道路奔馳而去,必須思考5年以後的可能性與組織問題。安麗的每一筆業績都是由直銷商貢獻而來,目前又以40多歲的族群營收貢獻度最大,所以當我們提出年輕化策略時,可以想見反對聲浪一波波襲來。年輕人的生產力弱、流動率高,但公司卻要把資源放在年輕人身上,一時之間許多同仁都無法認同。

但是為了引進新血,快速翻轉老化的組織,我們在推動年輕化的同時,也提出「區隔化」的作法:有些活動、有些會議只有35歲以下的人才可以參加,我們甚至把其中一個倉庫在一夕之間改變成夜店,這種極端的作法固然引來不少爭議,但也有立竿見影的成效,其中顯而易見的就是年輕人帶動了組織活力,這個改變對於業務型態的組織團隊來說是很好的養分。

Q:你對於安麗5年以後的期待是什麼?

**A:**安麗的營運特性既是B2B也是B2C,因此我們要考量的也不同於一般企業。從B2C來看,我們發現台灣的消費者有越來越分眾的走向,產品消費也不再取決於功能面。未來也許我們必須從「生活風格」來思考下一個階段的布局,比如針對不同的生活族群來做行銷溝通與產品規劃。

這個部分能不能做得好,有幾個重要面向:大數據分析、顧客觀察、快速反應缺一不可。安麗總共有30多萬名直銷商會員,每一天的交易行為就是一個很大的數據,如何被淬取出來,進而轉換成有意義的商業訊息,數位工程扮演的角色不容小覷。

B2B方面,我們希望旗下直銷商更便於推動安麗的產品,讓每一個直銷商就跟7-Eleven一樣,從產品展示到業務管理都有「簡單易用」的數位平台做為後盾,直銷商只要專注在顧客服務以及發展組織網絡就好,這是安麗對於數位化、行動化的最新思考。數位科技日新月異,我們不可能什麼都懂,但透過外部的策略夥伴,我們的數位能力可以快速升級。

安麗日用品3大數位布局

商務平台行動化
**1.商務平台行動化:**安麗日用品新增的會員中,近5成都是35歲以下的年輕族群,為了迎接他們的到來,相關的商務平台與數位應用也經歷了一波行動化的革新。

拍張照就能下訂單
**2.拍張照就能下訂單:**過往安麗旗下的直銷商如果要訂貨,通常需要掃描二維條碼才能完成作業,如今只需要拍張照,系統就能透過圖像辨識進行作業,大幅縮短交易時間。

倉庫搖身一變成夜店
**3.倉庫搖身一變成夜店:**為了吸引年輕族群,安麗除了相關的數位應用平台走向行動化,甚至還把倉庫變成夜店,找機器人來走秀,徹底顛覆年輕人對安麗的印象。

數位時代254期封面
(《數位時代》2015年7月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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