電腦選土豆不稀奇?來看有「感覺」、會挑鳳梨酥的機器人!
電腦選土豆不稀奇?來看有「感覺」、會挑鳳梨酥的機器人!
2015.07.16 | 科技

**「電腦也會選土豆」這句傳遍大街小巷的廣告詞已經不稀奇,能夠「手、眼」並用,揀選鳳梨酥餡料的機器人才吸睛!**工研院突破了機器人超高精度的「手、眼」整合技術瓶頸,在2015台灣智慧自動化與機器人展上展出「高精度揀選機器人」,以及「有感覺」的安全型觸覺機器人,再次證明Made in Taiwan的技術能量!

工研院機械所所長胡竹生表示,工研院針對產業機器人關鍵零組件研發不遺餘力,包含機器人控制器、機器視覺及觸覺、減速機、無人搬運車等關鍵模組技術。整體目標是希望提升國產機器人自製率達90%以上,進而使產業機器人製造業毛利率達50%以上,再加上內建智慧化模組軟體,使自動化系統業附加價值提升至少15%,期許能為國產機器人產業帶來新藍海。

##前進食品製造業,高精度揀選機器人獲鳳梨酥大廠青睞!
工研院機器人
(會揀選鳳梨酥的高精度揀選機器人。圖片來源:工研院提供。)

事實上,工業機器人過去大多「服役」於汽車製造、金屬加工業,隨著工業機器人技術演進、應用範疇日廣,未來工業機器人更將前進到一般民生產品製造業。

工研院工具機中心主任暨經濟部智動化產業推動辦公室主任陳來勝表示,工研院所開發的「產業機器人智動化揀選技術」,具備超高精度的「手、眼」整合功能,可廣泛解決產線自動揀選瑕疵物料的瓶頸,目前更已直接在台灣知名鳳梨酥大廠試營運,也可以應用於3C、金屬加工業、食品業取放、包裝、檢測等。

據了解,機器視覺要與機器手臂整合,並連動控制,是目前所有機器人相關廠商都正在積極研發的技術,而此次工研院展出的高精度揀選機器人,則已經能夠「看」出產線上的物料瑕疵,再指揮機器手臂將它挑選出來。以鳳梨酥餡料為例,由於餡料黏稠,餡料內又有種子等不需要的物質,過去都是倚靠人力一個個挑出來,透過高精度揀選機器人,則能夠自動化揀選瑕疵物料。

##世界首創有「感覺」的機器人,人機互動更安全!
工研院機器人
(安全型觸覺機器人表皮覆蓋一層高密度的觸覺感測材料。圖片來源:工研院提供。)

7月初,德國Volkswagen承包商工廠發生因機器人操作失當,導致技術員喪命的憾事。為了避免這樣的憾事再度發生,人機互動的安全技術勢必要再有所突破。工研院「安全型觸覺機器人」具有可撓曲包覆、高密度碰觸感測防護技術,包括碰觸即停、警戒區域機器人動作調控等功能。

工研院機械所智慧機器人技術組研發經理蘇瑞堯表示,展場展示的安全型觸覺機器人表面含有3,000顆感測器,**平均每1平方公分就有1顆感測器,因此手指觸碰任何一個角落,機器人都會感應得到。**這個特別的感測技術是工研院利用可撓式的高分子壓電材料製作而成,每個區塊都可分別編程,在不同的區塊內,感應到不同的觸覺力道機器人就會產生不同反應,例如碰觸到A區塊機器人動作會減速,而在B區塊用力按壓,機器人就會立即停止運作,保障技術員的安全。

工研院指出,安全型觸覺感測技術,不但可媲美日本及德國機器人大廠的安全型機器人,更進一步在感測原理、感測密度以及觸控教導介面、感測元件不受電磁干擾上大幅領先國際現況,目前開發的套件模組完全適用於國內產業機器人,只要套上工研院的觸覺模組,就可直接升級為安全型觸覺機器人,所需安裝成本低,可運用於3C產品組裝產線、食品包裝業取放及工廠協作機器人,預計明年第一季可開始服務業者。

##產業機器人智慧教導器,手指一滑機器人跟著走!
工研院機器人
(拖曳平板電腦上的機器手臂方向,機器人就會同步改變移動軌跡。圖片來源:工研院提供。)

傳統產業機器人教導器,笨重且操作方式不易學習,需要額外學習座標系統原理,才能夠操作設備,一般人無法快速上手。工研院「產業機器人智慧教導器」是以平板電腦的設計,讓一般大眾不需要接受特別的訓練就能上手。直覺式一隻手指就可以操控機器人,具有產業機器人智慧互動式路徑規劃技術,運用使用者導向的人性操控介面,直接提昇國內產業機器人操作之直覺性,讓「教導」機器人不再是難事。

關鍵字: #工研院 #機器人
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓