結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗
結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗

本文由程曦資訊贊助

日前宣布將於2016年公開發行及興櫃掛牌的國內CRM領導廠商程曦資訊,7月17日於「CRM雲端數據大未來:語音、文字、社群大數據應用實例分享」研討會中發表CRM雲端數據服務解決方案,並公開展示結合人工智慧與數據科學的智慧服務機器人,以實際行動展現進軍數據服務市場的成果與決心。

程曦資訊執行長黃士軍表示,消費者與企業的互動管道越來越多元,企業必須蒐集、掌握的客戶之聲(Voice of the Customer)也日趨複雜與龐大,程曦的CRM雲端數據服務解決方案,運用聲紋辨識、語意理解、STT(Speech to Text)語音轉文字、Text Mining文字挖掘、網路爬文、輿情分析等工具,將語音、文字、社群大數據轉化為可解讀、分析、應用的資訊,協助企業掌握更完整的消費者輪廓。

研討會中特別邀請到中國智能客服機器人第一品牌-【小i機器人】總裁朱頻頻博士來台,展示智能互動技術在中國各產業的成熟應用。朱總裁表示,小i機器人10多年來專注於智能機器人核心交互技術研發,利用自然語言處理、語意理解、人機互動、智慧大數據等人工智慧技術,打造全球最大的智能機器人雲服務平台。

小i機器人在中國普遍被應用在金融、電信、政府、電子商務等領域,這些都是與「人」有高度互動和諮詢需求的產業,因此機器人每天要處理的數據量相當龐大。以招商銀行客服為例,每天光微信就有80萬左右的對話,我們不僅運用精確的語音辨識技術,更基於建構完整的銀行大數據語意庫,讓機器人的回覆準確率達到95%以上。

隨著行動化時代來臨,過往習慣透過電話與企業客服溝通的消費者,逐漸將互動行為轉移到網路、手機APP等溝通介面。為了因應這一波使用者行為的轉變,程曦自2014年起與【小i機器人】密切合作,不僅移植小i的技術平台與經驗,更積極投入資源培養知識建構團隊,自行收集、撰寫符合台灣網路族群慣用語的知識語料,以因應在地產業特徵與消費者需求,目前已有銀行業、3C產業客戶積極導入中。相信具備成熟技術支援和在地知識優化雙項優勢的程曦資訊,未來定能協助更多企業打造在地化智慧互動服務。


【關於程曦】
程曦資訊成立於1993年,深耕客戶關係管理(CRM)領域,提供智慧化、行動化的系統整合及商業流程委外(BPO)服務,是國內目前唯一同時具備原生技術、營運經驗、流程管理能力,能以CRM為核心,提供企業完整解決方案的廠商。

程曦於2014年榮獲第23屆國家磐石獎肯定,同年底成立數據服務部,憑藉多年經營公民營單位CRM及BPO之經驗,正式跨足數據科學領域,提供聲紋辨識、語音轉文字(Sound To Text)、自然語意理解、輿情蒐集、文字挖掘(Text Mining)等客服、語音、社群大數據應用。未來將積極尋找全球策略夥伴,立足台灣、放眼國際,創造翻倍之營收與企業價值!程曦預計2016年公開發行及興櫃掛牌。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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