結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗
結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗
本文由程曦資訊贊助
日前宣布將於2016年公開發行及興櫃掛牌的國內CRM領導廠商程曦資訊,7月17日於「CRM雲端數據大未來:語音、文字、社群大數據應用實例分享」研討會中發表CRM雲端數據服務解決方案,並公開展示結合人工智慧與數據科學的智慧服務機器人,以實際行動展現進軍數據服務市場的成果與決心。

程曦資訊執行長黃士軍表示,消費者與企業的互動管道越來越多元,企業必須蒐集、掌握的客戶之聲(Voice of the Customer)也日趨複雜與龐大,程曦的CRM雲端數據服務解決方案,運用聲紋辨識、語意理解、STT(Speech to Text)語音轉文字、Text Mining文字挖掘、網路爬文、輿情分析等工具,將語音、文字、社群大數據轉化為可解讀、分析、應用的資訊,協助企業掌握更完整的消費者輪廓。

研討會中特別邀請到中國智能客服機器人第一品牌-【小i機器人】總裁朱頻頻博士來台,展示智能互動技術在中國各產業的成熟應用。朱總裁表示,小i機器人10多年來專注於智能機器人核心交互技術研發,利用自然語言處理、語意理解、人機互動、智慧大數據等人工智慧技術,打造全球最大的智能機器人雲服務平台。

小i機器人在中國普遍被應用在金融、電信、政府、電子商務等領域,這些都是與「人」有高度互動和諮詢需求的產業,因此機器人每天要處理的數據量相當龐大。以招商銀行客服為例,每天光微信就有80萬左右的對話,我們不僅運用精確的語音辨識技術,更基於建構完整的銀行大數據語意庫,讓機器人的回覆準確率達到95%以上。

隨著行動化時代來臨,過往習慣透過電話與企業客服溝通的消費者,逐漸將互動行為轉移到網路、手機APP等溝通介面。為了因應這一波使用者行為的轉變,程曦自2014年起與**【小i機器人】密切合作,不僅移植小i的技術平台與經驗,更積極投入資源培養知識建構團隊,自行收集、撰寫符合台灣網路族群慣用語的知識語料,以因應在地產業特徵與消費者需求,目前已有銀行業、3C產業客戶積極導入中**。相信具備成熟技術支援和在地知識優化雙項優勢的程曦資訊,未來定能協助更多企業打造在地化智慧互動服務。


【關於程曦】
程曦資訊成立於1993年,深耕客戶關係管理(CRM)領域,提供智慧化、行動化的系統整合及商業流程委外(BPO)服務,是國內目前唯一同時具備原生技術、營運經驗、流程管理能力,能以CRM為核心,提供企業完整解決方案的廠商。

程曦於2014年榮獲第23屆國家磐石獎肯定,同年底成立數據服務部,憑藉多年經營公民營單位CRM及BPO之經驗,正式跨足數據科學領域,提供聲紋辨識、語音轉文字(Sound To Text)、自然語意理解、輿情蒐集、文字挖掘(Text Mining)等客服、語音、社群大數據應用。未來將積極尋找全球策略夥伴,立足台灣、放眼國際,創造翻倍之營收與企業價值!程曦預計2016年公開發行及興櫃掛牌。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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