結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗
結合人工智慧與數據科學 程曦打造智慧互動服務應用,實現客戶關係管理新體驗

本文由程曦資訊贊助

日前宣布將於2016年公開發行及興櫃掛牌的國內CRM領導廠商程曦資訊,7月17日於「CRM雲端數據大未來:語音、文字、社群大數據應用實例分享」研討會中發表CRM雲端數據服務解決方案,並公開展示結合人工智慧與數據科學的智慧服務機器人,以實際行動展現進軍數據服務市場的成果與決心。

程曦資訊執行長黃士軍表示,消費者與企業的互動管道越來越多元,企業必須蒐集、掌握的客戶之聲(Voice of the Customer)也日趨複雜與龐大,程曦的CRM雲端數據服務解決方案,運用聲紋辨識、語意理解、STT(Speech to Text)語音轉文字、Text Mining文字挖掘、網路爬文、輿情分析等工具,將語音、文字、社群大數據轉化為可解讀、分析、應用的資訊,協助企業掌握更完整的消費者輪廓。

研討會中特別邀請到中國智能客服機器人第一品牌-【小i機器人】總裁朱頻頻博士來台,展示智能互動技術在中國各產業的成熟應用。朱總裁表示,小i機器人10多年來專注於智能機器人核心交互技術研發,利用自然語言處理、語意理解、人機互動、智慧大數據等人工智慧技術,打造全球最大的智能機器人雲服務平台。

小i機器人在中國普遍被應用在金融、電信、政府、電子商務等領域,這些都是與「人」有高度互動和諮詢需求的產業,因此機器人每天要處理的數據量相當龐大。以招商銀行客服為例,每天光微信就有80萬左右的對話,我們不僅運用精確的語音辨識技術,更基於建構完整的銀行大數據語意庫,讓機器人的回覆準確率達到95%以上。

隨著行動化時代來臨,過往習慣透過電話與企業客服溝通的消費者,逐漸將互動行為轉移到網路、手機APP等溝通介面。為了因應這一波使用者行為的轉變,程曦自2014年起與【小i機器人】密切合作,不僅移植小i的技術平台與經驗,更積極投入資源培養知識建構團隊,自行收集、撰寫符合台灣網路族群慣用語的知識語料,以因應在地產業特徵與消費者需求,目前已有銀行業、3C產業客戶積極導入中。相信具備成熟技術支援和在地知識優化雙項優勢的程曦資訊,未來定能協助更多企業打造在地化智慧互動服務。


【關於程曦】
程曦資訊成立於1993年,深耕客戶關係管理(CRM)領域,提供智慧化、行動化的系統整合及商業流程委外(BPO)服務,是國內目前唯一同時具備原生技術、營運經驗、流程管理能力,能以CRM為核心,提供企業完整解決方案的廠商。

程曦於2014年榮獲第23屆國家磐石獎肯定,同年底成立數據服務部,憑藉多年經營公民營單位CRM及BPO之經驗,正式跨足數據科學領域,提供聲紋辨識、語音轉文字(Sound To Text)、自然語意理解、輿情蒐集、文字挖掘(Text Mining)等客服、語音、社群大數據應用。未來將積極尋找全球策略夥伴,立足台灣、放眼國際,創造翻倍之營收與企業價值!程曦預計2016年公開發行及興櫃掛牌。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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