[Meet創業之星] 家政O2O正熱，潔客幫會成為下一個Homejoy嗎？|數位時代 BusinessNext

20幾歲小夥子如何說服家政阿姨O2O？

做線上家政媒合服務，第一個碰到的問題就是如何跟打掃阿姨打交道，這三個20幾歲的年輕人，從來沒有過專業清潔服務經驗，一開始光是說服打掃阿姨加入潔客幫，就困難重重。「阿姨們都40、50歲，我們才20幾歲，他們幾乎都沒有遇過這麼年輕的來管他們，一開始花了很多功夫在學習如何跟阿姨們溝通。」林文康說，現在他們跟阿姨感情好到半夜還會接到阿姨打電話來跟他們抬槓閒聊。

除了跟阿姨搏感情，潔客幫也釋出利多吸引清潔阿姨加入潔客幫。例如潔客幫阿姨的時薪是250元，遠高於一般清潔公司的待遇，而且幫阿姨搞定報稅，讓阿姨更有保障，若阿姨的清潔服務深獲顧客肯定，潔客幫還會發獎金留住優秀的阿姨，避免他們跳槽或跳單。

預約家政服務跟訂電影票一樣

解決了服務供給者的問題之後，下一個問題就是如何找到需求，並且媒合兩者。點入潔客幫的網站，會發現預約家政服務的流程非常像是線上訂購電影票，網頁上會列出符合使用者時間與所在地的服務提供者，也可以看到每個阿姨的長相基本資料與評價，使用者只要填入家中坪數大小以及想要加強清掃的區域，系統便會自動計算完成清潔所需的時間，而為了保障阿姨的權益，使用者必須詳填家中是否有飼養寵物，使用者也不得要求阿姨進行危險或重度勞動的工作。

目前潔客幫每月接單量約400多，主要客群分布在台北與新竹，線上阿姨有50名左右，由於供不應求，今年預計增加到100名，為此三名創辦人還特地去上家政服務課，自行培訓更多清掃阿姨因應市場需求。「我們一開始太保守了，怕找阿姨來結果沒生意，會對不起他們，所以徵人徵很少，沒想到現在供不應求。」黃貝蓉說。

家政O2O兩大難題：客訴與跳單

而所有線上家政媒合平台都會遇到的問題，潔客幫幾乎也都遇到了：客訴與跳單。一開始潔客幫常因客人投訴阿姨打掃得不乾淨疲於奔命，後來他們發現客人的乾淨標準其實因人而異，重點在於事前溝通確認客戶的期待，滿足客戶的預期心理，現在潔客幫的客訴率控制在2％以內，回頭率約3成。

而潔客幫處理跳單問題的方式更是出人意表：「我們鼓勵阿姨們在外面自己接單啊。」陳衍光說。一開始他們也以為跳單問題會很嚴重，沒想到阿姨們由於年事已高，通常不會為了區區幾塊錢與潔客幫鬧翻。林文康表示，阿姨會跳單是因為基本的生理需求都無法被滿足，但潔客幫的時薪較高，工時也比傳統清潔公司彈性，阿姨甚至會主動打電話跟他說有客人要長期訂閱服務。

潔客幫預計今年擴點到台中，並且於9月推出App，雖然囿於阿姨們通常不擅於使用智慧型手機，因此潔客幫還無法做到根據地理位置即時媒合家政服務，但未來潔客幫也希望仿效Uber模式，用家政清掃服務打開通往消費者家的大門，提供更多元的O2O服務。

(圖說：潔客幫三名創辦人（由左至右）：林文康、黃貝蓉與陳衍光。照片來源：郭涵羚攝。）

【創業教我的事】

記得潔客幫剛起步不到三個月的時候，有前輩對我說「這行業不是你搞得定的，趁你年輕趕快放棄再換下一個題目吧」，那時候的確遇上一些困難，而我們團隊如果不創業其實也可以在外面有滿好的offer，當時候心裡也會想：「我一個80年出生的年輕人怎麼管這些經驗老道的阿姨們？」公司狀況入不敷出，錢也沒有多少可以燒，一個客訴就可以讓我們心情鬱卒一整天。但我確信我們團隊做的事情方向與目標是正確的，道路雖然崎嶇，但只要我們決心與執行力夠，總有一天我們都可以克服這些困難！

【創業快問快答】
Q1. 服務的創意來源，是因為發生什麼事情而有這樣的想法？
過往尋找居家清潔流程繁雜，報價資訊不一，同時看到國外有類似創業題材，因此發起。

Q2. 最主要的客戶群？
主要TA為25-45女性族群(約占70%)，中高收入族群，具網路購物經驗

Q3. 就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1.品質保障─基於平台存在的價值，我們針對每筆服務皆採回饋評價制度，若有不滿意的情況，例如偷懶或是物件損壞，查證驗收後屬實消費者可以得到賠償。
2.家政專業─並不是所有媽媽拿起抹布拖把就可以在平台上接案，對於過去曾待過清潔公司/管家的服務人員應徵，我們有SOP篩選認證；對於無專業經驗的人員，我們有課程教學以及實戰演練提升專業能力。
3.網路技術─減少傳統仲介流程，提升配對效率，直接提供點對點的服務，網路技術雖不是家事服務的核心競爭力，但其提供更好的使用者體驗。

【團隊資訊】
公司名稱：潔客幫
創立時間：2014年9月
團隊人數：4
網址：www.jackercleaning.com

@@ACTIVITYID:405@@

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。