友達專心扮演供應商角色
友達專心扮演供應商角色
2005.10.01 | 科技

過去幾年,台、韓兩地面板業者,爭相進行新世代投資競賽,友達位在中科的六代廠於今年四月開始量產,獲利狀況也開始漸入佳境,但整個面板產業仍是新聞不斷,台灣面板龍頭友達光電總經理陳炫彬如何看待這些變化?

Q:最近面板產業很熱鬧,一下子是三星放話,一下子又有兩大面板業者合併的疑雲,你自己怎麼看這些事?
A:最近這種市場消息很多,大家都有點瘋狂了。面板產業是這樣,好的時候過度樂觀,不好的時候又過度悲觀,現在每一家說要投資,但我們應該去看它一年後兌現的可能性。合併的事情也是一樣,有理想面跟現實面兩種,理想面是說因為市場這麼大,所以我一定要有新世代的工廠;但現實面就是有沒有那麼多的資金到位,客戶是不是能掌握得住,都是很重要的事。 三星的消息,我有兩個解讀,要嘛他們想要控制市場的供需調節,另外一個情況是他們自己內部的訊息並沒有統一,三星那麼大的公司,常常發生CEO的發言是一種,投資關係部門的是一種,但單獨面板部門的人也會有看法,各說各話,所以對三星有些話我們也會比較保留。

需求上升帶動投資加碼

Q:所以造成大家瘋狂的原因是什麼?
A:主要受到的刺激,是因為液晶電視的市場比預期要好,去年覺得今年會過剩,但到第二季時供過於求的情況沒有發生,整體需求反而上升,所以讓大家的信心都提高了,一旦對市場有信心,就會想要加碼,為明年做準備。特別是電視部分,今年是全面性地帶動成長,趨勢是已經確定了,所以像有的業者說明年是液晶電視元年,看在我們眼中就很荒繆,液晶電視市場早就開始加溫,這樣的反應真的太慢了。

Q:友達自己怎麼去應對外界那麼多的波動?
A:從管理的層面,友達現在要求內部去適應外界的變動,所以在兩年多前,就把事業單位切割出來,電視的、NB的或是顯示器的,這樣的好處是每個事業單位都有清楚的目標,也很清楚每個月的產能跟成本的狀況,連毛利率這些財務數字都清清楚楚,這種責任歸屬明白了,做事就會容易許多。過去第二季開始,我們做得比別人好,絕對不可能靠一個月、三個月的短期工夫,真的是點點滴滴累積出來的。

集團化是未來發展趨勢

Q:但是外界對於面板廠的獲利還是有不少的疑慮?
A:我們去年就比較少談電視這一塊市場,但今年六代廠量產開出來,有成本優勢,產品的時機點也對,所以整個營運很快就上來,從五月開始我們就賺錢了,電視事業單位八月也賺錢了,以前雖然有虧,但我虧的少、虧的時間短;有些對手衝太快,就面臨很大的虧損壓力,所以身處在這個產業中,最重要的就是保持理性的判斷。我想提醒的一點是,未來的供需關係跟以前的不太一樣,以前我們的客戶很單純,就是IT的客戶,現在就多了所謂的家電這種3C客戶,客戶跟產品組合一定要很好,才能降低風險,包括訂單與價格的穩定,最後就是產能安排的利用率,只要這三個風險降低,當然賺錢的動能就會大增。

Q:面板產業一個明顯現象就是集團化發展,其中友達之於明基、群創之於鴻海,特別受到外界重視,你覺得這是未來必然的發展嗎?
A:面板集團化的確是必要的工作,但我想兩家的策略還是不太一樣,友達這邊是集團的一份子,在明基集團現階段的策略中,我們也位居中心的位置,但在整個運作上還是獨立公司的思考,雖然我們會往上游併購關鍵零組件的公司,因為這關係到最直接的競爭力,但不會往下游發展,絕對是專心扮演中立的供應商角色,但群創的角色還是比較偏向調節鴻海集團的產能,這是公司策略的不同,沒什麼好不好的比較。而且如果大家想法都一樣,經營起來也不會有趣啊。

技術愈複雜,風險也愈高

Q:你自己一直從三.五代廠到現在六代廠也開始量產,你自己感受到最大的改變是什麼?
A:以前當工程師時,哪裡會想到在自己的手上會蓋出這麼大的一座廠房,我還記得落成的那天,自己站在大樓前,都有種被震懾的感覺,一路走過來,雖然經驗累積不少,但是緊張的程度一點都沒有減少。六代廠機台複雜的程度,還有體積,都比以前大很多,所以投資失敗的風險也比以前高很多,過去了不起幾百萬,但現在可能是用千萬來計算。對我來說,最困難的就是如何在不確定下做決定,而且一次就要做到對。 所以我們去年十二月到今年三月這段期間,真的是很緊張,因為總是會有意想不到的狀況發生。當時從新竹調了一大批人進駐中科基地,產品開發人員、製程工程師、甚至是土木工程師都要一起合作。舉個最簡單的例子,我們特別從德國空運來台的垂直式連續真空濺鍍機,長達四十公尺、寬十公尺,所以一開始在空間高度及地板承重上就要做好設計,我們有些工程師就開玩笑,沒想到做面板的也要會蓋房子。

Q:回首經營面板事業,你最大的感觸是什麼?
A:我是一九九七年加入友達前身達碁,算一算已經八年了,真的有點像八年抗戰的感覺。面板產業的變化速度太快,每天都有新的學習跟挑戰,所以我常常覺得在投入面板產業的前十五年根本是白活了。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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