數字科技海外布局,2016年可望收割
數字科技海外布局,2016年可望收割

數字科技今日發布最新營運成果,並且表示2014年的營收規模達到11.5億元,2015年第一季營收則為3.20億元。目前數位科技旗下擁有591房屋交易、518人力銀行、8591寶物交易、8891汽車交易、101原創T恤等網站的,首度跨足海外市場而成立的香港591房屋交易網站,亦於15日正式向使用者收費。

數字科技副總經理邱建銘表示,過去這段時間投入大量行銷成本,雖然還沒有具體的數字可以提供,但香港的市場成熟,使用者付費意願高,預計2016年將能有一定的收益表現。

圖為數字科技總經理吳聰賢。照片來源:數位時代資料照片
(數字科技28日發表業績報告,營收成長約3成。圖為數字科技總經理吳聰賢。圖片來源:數位時代資料照片。)

根據2014年《經濟學人》雜誌的報導,數字科技是台灣第3大網路公司(前兩大為PChome和KKBOX)。然而去年對數字科技卻是起起伏伏的一年,1月時掛牌上櫃,6月將2011年成立的101原創T恤的重心轉移,成立販售精品的電商網站「101名品會」,7月宣布併購回518人力銀行,8月進入香港市場推出香港591房屋交易。但另一方面,數字科技在6月被好房網指控抄襲APP功能,又在8月被新北市地檢署認為8591寶物交易違反「電子票證發行管理條例」起訴,年底12月又因為不當取得104人力銀行求職者資訊被判賠款。

相較於2013年,數字科技2014年仍有30%的營收成長。其中591房屋交易仍然是最大獲利來源,佔2014年獲利的50%,再來是8591寶物交易的25%、101原創T恤和101名品會的17%、以及8891汽車交易的9%。518人力銀行因為在去年第四季才加入,僅佔3%。今年第一季的營收中,591房屋交易佔43%、8591寶物交易佔25%、518人力銀行佔18%、8891汽車交易佔9%,整體營收相較去年第一季成長30%。「這代表即使扣掉518獲利的18%,整體來說還是獲利的。」邱建銘指出。

數字科技也針對近期的計畫進行說明,除了香港591房屋交易開始向使用者收費,希望成為香港第一大的房屋交易平台之外,台灣的591房屋交易和8891汽車交易都將善用會員數和流量,帶入廣告收益。目前591房屋交易的租屋和售屋刊登營收約佔各半,未來591房屋交易會將目標放在每年約20億的網路廣告建案市場,8891汽車交易也在今年成立廣告業務部門。此外,101原創T恤去年虧損2千萬,但今年上半年稍有營收,因此邱建銘表示會持續觀望到今年底再做決定。

面對行動裝置的普及,數字科技也將在鞏固既有的交易平台之外,透過併購和投資的方式進入行動端的市場。而面對國際市場,數字科技也將以香港的獲利狀況,作為未來發展東南亞布局的參考。預計在印尼或越南等東南亞國家,以和當地網路公司合作的方式拓展業務。

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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