數字科技海外布局，2016年可望收割|數位時代 BusinessNext

數字科技今日發布最新營運成果，並且表示2014年的營收規模達到11.5億元，2015年第一季營收則為3.20億元。目前數位科技旗下擁有591房屋交易、518人力銀行、8591寶物交易、8891汽車交易、101原創T恤等網站的，首度跨足海外市場而成立的香港591房屋交易網站，亦於15日正式向使用者收費。

數字科技副總經理邱建銘表示，過去這段時間投入大量行銷成本，雖然還沒有具體的數字可以提供，但香港的市場成熟，使用者付費意願高，預計2016年將能有一定的收益表現。

圖為數字科技總經理吳聰賢。照片來源：數位時代資料照片
（數字科技28日發表業績報告，營收成長約3成。圖為數字科技總經理吳聰賢。圖片來源：數位時代資料照片。）

根據2014年《經濟學人》雜誌的報導，數字科技是台灣第3大網路公司（前兩大為PChome和KKBOX）。然而去年對數字科技卻是起起伏伏的一年，1月時掛牌上櫃，6月將2011年成立的101原創T恤的重心轉移，成立販售精品的電商網站「101名品會」，7月宣布併購回518人力銀行，8月進入香港市場推出香港591房屋交易。但另一方面，數字科技在6月被好房網指控抄襲APP功能，又在8月被新北市地檢署認為8591寶物交易違反「電子票證發行管理條例」起訴，年底12月又因為不當取得104人力銀行求職者資訊被判賠款。

相較於2013年，數字科技2014年仍有30％的營收成長。其中591房屋交易仍然是最大獲利來源，佔2014年獲利的50％，再來是8591寶物交易的25％、101原創T恤和101名品會的17％、以及8891汽車交易的9％。518人力銀行因為在去年第四季才加入，僅佔3％。今年第一季的營收中，591房屋交易佔43％、8591寶物交易佔25％、518人力銀行佔18％、8891汽車交易佔9％，整體營收相較去年第一季成長30％。「這代表即使扣掉518獲利的18％，整體來說還是獲利的。」邱建銘指出。

數字科技也針對近期的計畫進行說明，除了香港591房屋交易開始向使用者收費，希望成為香港第一大的房屋交易平台之外，台灣的591房屋交易和8891汽車交易都將善用會員數和流量，帶入廣告收益。目前591房屋交易的租屋和售屋刊登營收約佔各半，未來591房屋交易會將目標放在每年約20億的網路廣告建案市場，8891汽車交易也在今年成立廣告業務部門。此外，101原創T恤去年虧損2千萬，但今年上半年稍有營收，因此邱建銘表示會持續觀望到今年底再做決定。

面對行動裝置的普及，數字科技也將在鞏固既有的交易平台之外，透過併購和投資的方式進入行動端的市場。而面對國際市場，數字科技也將以香港的獲利狀況，作為未來發展東南亞布局的參考。預計在印尼或越南等東南亞國家，以和當地網路公司合作的方式拓展業務。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。