強攻工業4.0!研華結盟黑手產業,推動EtherCAT協議標準
強攻工業4.0!研華結盟黑手產業,推動EtherCAT協議標準

工業電腦大廠研華今發布上半年合併財務報表,合併營收約為新台幣188.12億元,較去年同期增加7.96%,營業毛利約為75億元(毛利率40.2%)。研華總經理何春盛表示,研華上半年在北美、歐洲和大中華區三個區域的表現都很好,未來將會聚焦智慧城市和工業4.0兩大主軸,為少量多樣的物聯網時代佈局。

研華並宣布將原有的七大事業群重組整併成三大事業群,分別是:產業設備製造、工業物聯網和智慧城市解決方案,何春盛表示,三大事業群就像是海陸空三軍,分別瞄準不同市場,整體業務組織轉為產業導向,研華未來的商業模式將分成兩大塊:品牌產品占8成,客製化服務占2成。

研華程泰
(圖說:研華上週與程泰機械簽定合作備忘錄,左為誠泰機械總經理許福助,右為研華總經理何春盛。照片來源:郭涵羚攝。)

研華攜手工具機與感測器業者,搶進工業4.0

研華近來在智慧工廠領域動作頻頻,上週才宣布與工具機廠程泰機械簽定合作備忘錄,程泰為傳統工具機和車床生產廠,但近年來積極研發智能製造軟體,例如自主開發各式感測器,把工廠機器變聰明,透過蒐集機器數據提早告知管理人員機器是否有異常狀況,讓管理人員得以做預防性維修(conditioned maintenance),其他還有防呆措施以及讓機器之間相互溝通。

程泰機械總經理許福助表示,程泰為佈局智慧工廠,找來前漢翔主管組成軟體研發團隊,讓機器有知覺,機械手臂自己知道爪子抓料有沒有抓緊,而且每個感測器的成本控制在一萬元以下,大幅提高部署可行性。何春盛說:「程泰機械的智能工廠分析做得比研華還深入,令我們佩服,未來研華會與程泰合作第二代產品,交由研華整合雲端資訊流。」

程泰並於廠房內展示多台工業4.0概念工具機,例如在機械手臂上裝設鏡頭,讓機器可以透過鏡頭「看到」刀桿間凹槽間距有多大,操作人員可以在螢幕上透過機械手臂的鏡頭看到機器自動計算出來的間距。又或者是可以在工具機台的螢幕上用3D動畫模擬製程,避免實際操作時相互碰撞。此外,還用NFC確認操作人員身份,避免不相干人士干擾機器運作。

程泰機械
(圖說:程泰機械為機械手臂裝上鏡頭,讓機械可以自動量測刀桿距離。照片來源:郭涵羚攝。)

程泰機械工業4.0
(圖說:操作人員可以在螢幕上透過機械鏡頭看到刀桿的間距。照片來源:郭涵羚攝。)

研華押寶德工業電腦通訊協定EtherCAT

但智慧工廠最關鍵的是「M2M」,讓機器之間共享資訊,相互溝通,因此建立智慧工廠共同的通訊標準協定是目前所有有意搶進工業4.0領域廠商的首要任務。而研華寶元力推的EtherCAT通訊標準,就是目前研華與各工具機大廠和感測器廠商力捧的連網標準,研華寶元總經理郭倫毓表示,因應物聯網時代少量多樣、客製化和彈性靈活的特性,研華寶元選擇德國制定的EtherCAT通訊標準,乃因EtherCAT採開放開源架構,可以隨時因應客戶終端需求改變設計,較為彈性。

郭倫毓表示,以前研華寶元的控制器是一對一,現在採EtherCAT後變一對六,生產線更有效率。研華寶元展示採用EtherCAT概念的新產品「Robot Cell」,嵌入Robot Cell的機械手臂會自動拋光研磨,並且在螢幕上秀出力道的變化,研華寶元與其他協力夥伴合作,例如整合上銀的機械手臂、研華寶元的控制器、其他廠商的感測器以及研華的雲端系統,打通智慧機器人的任督二脈,根據不同客戶的需求打造各式模組,為客戶省去自組感測器、控制器、系統和軟體的麻煩。

我們像是準SI(系統整合商),我們會挑選特別難整合又有市場的領域研發,一年可能開發三到四個模組,邀請其他感測器、工具機等廠商做高附加價值的整合服務。」郭倫毓說。

研華寶元robot cell
(圖說:研華寶元的Robot Cell整合所有智慧工廠底層基礎建設,圖為可以自動量測研磨拋光力道的機械手臂,郭倫毓稱這台智慧手臂就跟老師傅一樣精準。照片來源:郭涵羚攝。)

研華寶元:今年是EtherCAT元年

許福助表示,現在有許多廠商都在推動自己的工業電腦通訊協定,但程泰的業務性質較為彈性,因此相較於如日廠的封閉協定,程泰較為支持開放的EtherCAT。郭倫毓指出,目前業界有一半的業者都接受EtherCAT協定,研華寶元也已出貨至兩岸三地的客戶,他樂觀預估EtherCAT在一到兩年內會發酵,目前以台灣、德國和中國較支持EtherCAT,「若不考慮產值的話,今年就是EtherCAT元年了。」

郭倫毓
(圖說:研華寶元總經理郭倫毓表示,不考慮產值的話,今年將是EtherCAT元年,上銀也考慮跟進。照片來源:郭涵羚攝。)

工業4.0難題:人才、業者投資意願和客戶資安顧慮

但工業4.0商機人人垂涎,何以台灣身為全球第四大工具機出口國,製造業基礎堅實,卻依然只聞樓梯響,尚未搭上智慧工廠列車,亦或者是說人人都想做,但到底該如何執行呢?

國內第一個開發出電腦車床的楊鐵精密執行副總經理廖銘琦分析,雖然研華寶元已開發出智慧控制器,但國內有95%以上的終端製造業者都還無法接受國產控制器,仍傾向採用日、德大廠的控制器。另一方面,廠商是否願意投資升級產業也是個問題,台灣工具機產業採打群架的方式,即使工具機製造廠願意投資,周邊的衛星工廠如鑄材業者卻不見得想要一起升級,而找不到合適人才也是產業升級的一大困境。


許福助也指出,程泰雖然已經進展到可以為客戶分析機器數據的階段,但目前遇到最大的問題是很難說服客戶打開防火牆,讓程泰監控機器數據。除此之外,智慧工廠雖然可以精簡人力,以前一個人只能顧一台機器,現在一個人可以同時顧七台,但人才的技術水準要求也隨之提高。「以前只要一個阿桑顧機器就好,現在除了補料還要故障排除,他不只是操作員還是工程師。」因此要找到合適的人才非常困難。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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