2026光通訊概念股有哪些?15檔台股、CPO供應鏈與最新進度一次看
2026光通訊概念股有哪些?15檔台股、CPO供應鏈與最新進度一次看

本文重點

  • 光通訊是以光訊號取代電訊號傳輸資料,用來突破銅線在高速下的「銅牆」限制
  • 光通訊是技術總稱,矽光子是製程整合,CPO 是把光引擎搬進運算晶片封裝的架構
  • 需求沿兩條線推進:800G 光模組往 1.6T 升級(現在受惠),以及 CPO 於 2026 年進入部署起點
  • 台廠分布於上游 InP 材料、中游耦光與模組、下游封裝與交換器三段
  • 大規模放量時程各機構預估分歧,部分落在 2027 至 2029 年

外資研究機構Wolfe Research指出,輝達(NVIDIA)傳出正在全美多地取得長途「暗光纖」容量,藉此打造可自行管理的高速資料傳輸網路。雖然輝達尚未證實相關計畫,但這項布局顯示,AI基礎建設的競爭焦點已從GPU算力,進一步延伸至光通訊、網路頻寬與資料中心互連,也讓光通訊概念股再度成為市場焦點。

究竟光通訊是什麼?它與矽光子、CPO有何不同,又為何成為AI資料中心不可或缺的關鍵技術?本文將從運作原理出發,拆解光通訊供應鏈與台灣概念股,並整理投資人需要留意的量產進度、客戶驗證及題材風險。

目錄

光通訊是什麼?資料為什麼改用光來傳?

光通訊(Optical Communication)是用光訊號取代電訊號來傳輸資料的技術,傳輸過程分成三步:傳送端把電訊號轉成光訊號、光在光纖中前進、接收端再把光轉回電訊號。

那麼資料傳輸本來用電傳得好好的,為什麼要換成光?答案在物理極限。

資料要跨伺服器傳輸時,傳統做法是靠銅線走電訊號,但當傳輸速率往上拉,銅線會撞上業界所稱的「銅牆」(Copper Wall):傳輸距離縮短、訊號衰減、耗電暴增,大量電力被浪費在搬運資料而不是運算上。

相較銅線,光纖具有更高頻寬、較低長距離損耗,也不受電磁干擾,因此更適合高速、長距離傳輸。

#0 光通訊
電訊號經傳送端轉為光訊號,於光纖中傳輸後,由接收端轉回電訊號。
圖/ AI生成

不過光也不能全面取代銅,關鍵仍在成本與距離的取捨:把電訊號轉成光、再轉回電,需要雷射、調變器等額外元件,短距離傳輸改用光反而更貴、更耗電,也更占空間;而銅在幾十公分內傳輸又快又便宜,還能順便供電。

簡單來說,高速長距離的資料傳輸交給光纖,短距離續用銅纜,兩者可以並行。

暗光纖是什麼?

暗光纖(Dark Fiber)是已經鋪設完成、但尚未接上傳輸設備、沒有光訊號通過的閒置光纖。「暗」指的就是裡面沒有光。

光纖的鋪設成本主要在挖管道與布線,業者施工時通常會一次多埋幾芯備用,這些用不到的部分就成為暗光纖。買方取得後自行架設兩端設備,可以決定要跑多快的傳輸規格、如何切分頻寬,不必受電信商既有頻寬方案限制,也不必重新申請路權與開挖。

對雲端與 AI 業者而言,取得暗光纖等於一次買下長期的跨區傳輸能力。

光通訊、矽光子、CPO差在哪?

光通訊是「用光傳資料」的技術總稱,涵蓋範圍非常大——從跨海的海底電纜、電信骨幹網路,一路到資料中心裡伺服器之間的高速互連都算;矽光子是把光學元件做進矽晶片的製造技術;CPO則是把光引擎和運算晶片放進同一個封裝的架構。

把資料傳輸想成一間廚房:光通訊是「改用瓦斯、不用柴火來煮」的大方向;矽光子是把爐具、抽油煙機整合成一體式廚具,省空間又好量產;CPO則更進一步,把爐子直接搬到餐桌旁,菜一起鍋就上桌、路線最短。三者是包含與搭配的關係。

光通訊
光通訊為技術總稱,矽光子是把光學元件整合進矽晶片的製程,CPO 則是把光引擎與運算晶片封裝在一起的架構。
圖/ AI生成

傳統光通訊模組需要把雷射、調變器、探測器等光學元件逐一組裝,不只體積大、成本高,隨著傳輸速度愈來愈快,這種組裝方式也逐漸碰到效率與量產瓶頸。

因此,產業開始導入矽光子技術,把多個光學元件整合到矽晶圓上,並利用成熟的半導體製程大量生產。原本分散的零件被縮進晶片裡,不僅縮小體積,也有助降低成本、提升量產效率。

但元件縮小之後,另一個瓶頸又出現了:光模組雖然更小,仍插在交換器外側,資料必須先經過一段銅線,才能從交換晶片送到光模組。CPO因此把光引擎直接搬到交換晶片旁,封裝在同一塊載板上,讓電訊號更快轉成光訊號,降低傳輸距離、功耗與延遲,更適合AI資料中心的高速傳輸需求。

想深入各自的技術細節與概念股,可分別參考站上的矽光子28檔完整整理CPO圖解

為什麼AI讓光通訊變成剛需?

因為AI伺服器規模愈做愈大,單靠提高晶片算力已經不夠。當一座AI資料中心同時串接上萬顆運算晶片,晶片之間需要交換的資料量也跟著暴增,頻寬不足、傳輸耗電過高,都可能拖慢整體運算效率,光通訊因此成為AI基礎建設的重要一環。

這股需求正沿著兩條線推進。第一條是光收發模組規格持續升級:800G光模組已大量出貨,並往1.6T演進。白話來說,800G、1.6T代表單一光模組每秒可傳輸的資料量,規格愈高,能承載的資料愈多。由於這條路線沿用現有可插拔模組設計,不必等CPO全面量產,因此光學元件與模組廠目前就能直接受惠。

第二條則是CPO開始走向商轉。CPO並非近年才出現的新技術,但2026年的不同之處,在於產業開始從研發驗證進入實際部署。隨著輝達、台積電等業者加快布局,市場也將2026年視為CPO商用化的重要起點。

光通訊供應鏈上、中、下游有哪些環節?

光通訊供應鏈可拆成上游材料與光源、中游光學元件與模組、下游封裝與系統設備三段,台廠在每一段都有卡位。下表是各環節的角色、代表台廠,以及《數位時代》對應的深度解析:

位置 供應鏈角色 主要功能 代表台廠 深度解析
上游 InP磊晶、基板與晶圓代工 矽不擅長發光,雷射光源仰賴磷化銦等三五族材料 聯亞、全新、英特磊、穩懋、環宇-KY InP概念股5檔一次看
中游 耦光元件(FA/FAU、V型槽、微透鏡) 把比頭髮還細的光纖精準接上晶片,是CPO良率最難的一關 上詮、波若威、大立光、玉晶光、先進光 FA、FAU差在哪
中游 光收發模組 實現光電轉換的核心元件 眾達-KY、華星光 CPO圖解
下游 先進封裝平台 把光子晶片與電子晶片堆疊、封裝成光引擎 台積電(COUPE) COUPE是什麼
下游 交換器與網通設備 AI資料中心裡負責資料高速交換的設備 智邦、明泰 CPO圖解
系統 全光網路(APN) 傳輸全程以光的形式進行的下一代電信網路,台廠自終端(APN-T)切入 鈺登、眾達-KY 全光網路概念股

光通訊概念股有哪些?依供應鏈位置分類

光通訊概念股與矽光子、CPO族群高度重疊,下表依供應鏈位置整理主要台廠。需要注意的是,部分公司相關產品仍處於研發、送樣或客戶驗證階段,尚未形成明顯營收,不能直接視為已量產的光通訊業務。

供應鏈位置 個股 供應鏈角色 2026年動態(截至7月)
上游 聯亞 InP、GaAs等三五族磊晶片,光通訊產品以InP雷射磊晶片為主 與日本住友電工簽訂2026至2030年InP基板長期供貨合約;3.2T矽光子產品持續開發驗證
上游 全新 三五族光電磊晶片,包括InP、InGaAs光偵測器及雷射相關磊晶產品 100mW、150mW CW雷射已量產,300mW產品進行認證;800G與1.6T相關產品貢獻逐步增加
上游 英特磊 以分子束磊晶(MBE)技術生產三五族磊晶片 AI光通訊客戶對InP PIN磊晶片需求增加,量產訂單已到位,但InP基板供應仍是主要瓶頸
上游 穩懋 三五族化合物半導體晶圓代工,以GaAs為主,並布局光電元件製程 光通訊用光偵測器(PD)於2026年進入量產,開始挹注營收
上游 環宇-KY GaAs、InP、GaN等三五族晶圓代工及光電元件 2026年法說聚焦資料中心AOC與雷射新品需求,光通訊仍是主要成長布局之一
中游 大立光 布局FA光纖陣列零組件,目前處於送樣及產線建置階段 7月送樣一名量產導向客戶;首條自動化試產線預計第三季底完成,最快2027年年中量產
中游 玉晶光 布局FAU、MT插芯、V型槽、微透鏡陣列及稜鏡等CPO被動元件 5月已送樣CPO新產品,部分產品進入小量出貨或驗證階段,後續仍待客戶測試結果
中游 先進光 布局V型槽與MT插芯 相關新品預計8月送交客戶驗證;若驗證順利,力拚2027年量產
中游 上詮 光纖被動元件、光纖整合模組及CPO耦光相關產品 FAU產線進入量產準備,預計第三季依客戶時程出貨,以1.6T、3.2T產品為主
中游 波若威 光被動元件、光纖陣列及耦光整合產品 布局CPO高密度光纖配線盒(Shuffle Box),規劃2026年下半年量產
中游 眾達-KY 高速光收發模組、CPO光引擎與外置雷射光學封裝 400G與800G產品仍為主力;與博通合作的51.2T CPO、光引擎及ELSFP產品進入量產準備
中游 華星光 光通訊元件、TO-Can封裝及光學次模組 公司展望2026年以800G產品為主要成長動能,1.6T相關產品開始出量
下游 台積電 COUPE矽光子異質整合及共同封裝光學平台 持續推進COUPE平台商用化,市場研究預期2026年進入量產階段
下游 智邦 資料中心交換器;旗下鈺登參與IOWN全光網路應用與設備整合 旗下鈺登參與台日IOWN全光網路合作,並持續擴充800G、1.6T資料中心交換器產品
下游 明泰 網通設備及400G、800G、1.6T資料中心交換器 400G交換器放大出貨、800G進入量產準備;1.6T水冷交換器預計年底前量產交貨

(上述部分CPO產品仍處於研發、送樣、客戶驗證或量產準備階段;實際出貨時程及營收貢獻,應以各公司最新法說會與公開資訊觀測站公告為準。)

上游材料目前最受矚目的是InP族群。聯亞已與日本住友電工簽下2026至2030年的五年期InP基板長約;至於全新,中國於2026年5月底核准新一批InP基板出口放行,法人指出全新已於 6 月初取得基板出口許可並出貨給客戶,有助緩解原料供應壓力。

中游耦光與模組是2026年下半年的焦點戰場。大立光的FA產品已收到一名量產導向客戶的正式規格,依7月法說會說明,預計7月內完成送樣,首條自動化試產線則預計第三季底建置完成;後續若客戶驗證及量產線複製順利,最快可望於2027年年中量產並貢獻營收。

其他光學廠也加速卡位CPO零組件。玉晶光布局FAU、MT插芯、V型槽、微透鏡陣列及稜鏡等產品,部分產品已進入送樣驗證或小量出貨階段;先進光則聚焦V型槽與MT插芯,相關新品預計2026年8月送交客戶驗證,若進度順利,力拚2027年量產。

下游封裝與系統由台積電COUPE領軍,第一代以SoIC堆疊光子與電子晶片,第三代規劃把光引擎、XPU與HBM整合上矽中介層;交換器端則有智邦、明泰等網通廠。

完整的 28 檔名單、各檔納入理由與供應鏈分層,請見矽光子概念股 28 檔完整整理

投資光通訊概念股要注意什麼?

第一,題材與營收有時間差。 CPO已於2026年進入部署起點,但不同研究機構對大規模放量的時間預估仍有分歧,部分落在2027至2029年間,短期股價熱度與實際獲利貢獻可能脫鉤。

第二,分辨真布局與題材沾邊。 族群升溫後,僅具概念連結的個股會變多,可先檢視公司是否有實際出貨或客戶驗證進度,再看是否打入國際大廠供應鏈。

第三,名單會隨供應鏈變動。 中游耦光、模組環節的競爭者持續增加,各檔的供應鏈角色與認證進度需以最新法說會與公告為準。

(本文為產業資訊整理,不構成投資建議。)

延伸閱讀:2026玻璃基板概念股盤點:14檔台股誰已試產?TGV與量產進度一次看

資料來源:NVIDIA Newsroom:Spectrum-X Photonics共同封裝光學交換器發布TSMC Research:COUPE矽光子引擎技術頁optics.org:Nvidia scales AI factories with co-packaged opticsTrendForce:台積電2026 COUPE量產、三星2029 CPO24/7 Wall St:Nvidia收購全美暗光纖Wccftech:Nvidia dark fiber頻寬上看7.6 Pbps

本文初稿為AI編撰,整理・編輯/林育萱

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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