Zoom愛切磋平台上線,搶攻遠端教育市場
Zoom愛切磋平台上線,搶攻遠端教育市場
2015.08.06 | 創業

矽谷新創雲端多人視訊公司Zoom,自2014年11月進軍台灣後,已來台半年,單月營收超過2百萬。而2月獲得的9億台幣C輪融資也開始發酵。除了將陸續進軍中國、日本市場的亞洲布局之外,也針對台灣市場獨家推出線上視訊互動教學平台「愛切磋」,讓作家、藝人、補習班名師、星座專家、塔羅牌老師等等,都可以直接在線上開課,最多支援2百人線上即時視訊。

Zoom目前有兩個辦公室,美國總部專心發展歐美市場,而台灣分部將負責進軍亞太市場。Zoom亞太區副總經理羅子亮指出,Zoom下半年,將以台灣為亞洲中心,開始向外擴展至其他亞太市場,8月底Zoom將正式在中國上線,下一步瞄準日本市場,也考慮進香港及新加坡市場發展。

此外,Zoom亞太區也決定深耕教育市場。羅子亮指出,Zoom觀察美國市場,遠端教學很受歡迎,已有7千家中大型教育機構使用Zoom當做教學平台,也是最容易賺錢的項目。於是決定在台灣推出「愛切磋」平台,希望能觸達潛在使用者,賺取額外營收,更重要的是,對於偏鄉及身障朋友也很有幫助。

Zoom推出愛切磋平台
(圖說:Zoom在台灣獨家推出愛切磋平台,搶攻教育使用者。圖片來源:郭芝榕攝影。)

然而,台灣學校機構必須透過招標,過程繁複,羅子亮說,Zoom不打算貿然接觸公部門,決定與4G或硬體商包在一起提供服務。另一部分則希望針對中小型店家或個人,推出遠端教育平台。目前關於線上課程平台,有你知我知好學網做實體課程販售,羅子亮表示,Zoom愛切磋可以做到200人即時互動,「希望打造視訊線上即時虛擬市集!」

一般使用者可免費使用Zoom(存取雲端錄影要收費),Zoom向開課老師收費,10分鐘左右即可開站成功,依照開課的學生連線數(10-200人)有不同的專業帳號方案,再另外收取10%-15%分潤,做為平台處理費。

Zoom多人視訊畫面  
(圖說:多人視訊畫面,講話者會有黃框,右上角為作家劉軒,左下角為廣告小妹。圖片來源:郭芝榕攝影。)

除了提供螢幕分享、上課者管理、共同註記、電子白板(老師、上課者皆可使用)、雲端錄影(可補課)與遠端控制聲音和螢幕等功能之外,也串接完整金流,上課者可直接在平台報告並付費,付費方式支援線上ATM轉帳、信用卡,甚至也支援第三方支付如玉山銀行、歐付寶、支付寶等等。

作家及流行歌曲作詞人許常德也來到現場分享,他說,「科技永遠來自於更舒服的人生!未來不會有電視和國家的區別,只剩下網路世界!」他本來就想找人幫忙架個平台,他想做個實驗,相較於實體演講的費時耗力,收費的單價也高,他預計一年在愛切磋上開50場秀,一場收費幾百元。若是把四場演講費用轉換成年費制,聽眾跟他的互動更深,創造穩定的收入後,他以後就不用再上節目了。

許常德  
(圖說:許常德想嘗試在線上開個人節目,直接跟粉絲互動。圖片來源:郭芝榕攝影。)

許常德笑說,上電視節目談話往往有界線,連勸大家不要結婚這類的談話都超出最低底線,網路讓他終於有機會可以跟他的粉絲直接溝通,而且大家將更加自由,因為每個人都可以自己開節目。

在共享經濟的浪潮下,這種做法聽來合理,讓知識的分享更有效率,如此一來,也許這些老師、藝人,未來都可以不必再上節目,更緊密的跟自己的會員互動。教吉他、烹飪、插花等等,都將輕而易舉,不必是專業人士,也能有機會賺小外快。

還記得創新工場創辦人李開復年初時所說的嗎?「利潤越高、附加價值越少、服務越標準化、越沒有(過時)法律法規保護的中介型越先滅亡。」Botsman在2010年所倡導的「我的就是你的」的消費社會是否正在急速來臨?新技術來勢洶洶,電視節目和場地租借商要小心了。

(延伸閱讀:[李開復] 共享經濟才剛開始,大部分服務業都會被顛覆

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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