銷售不理想？電商常忽略的五大策略|數位時代 BusinessNext

雖然網路購物是未來購物的趨勢；然而實體店面至今仍是購物主要管道之一，由此可見其實未來實體店面也將持續在購物市場佔有一席之地。也許有人會認為，這是兩種全然不同的銷售管道，但事實上，這兩者在本質上的沒有太大的差異，同樣都將商品販售給「人」。因此，電子商務與實體通路的合作、相互借鏡，得以達成更好的行銷效果。

#想知道該如何相互合作嗎？參考以下五個建議，看看是否能增進你的行銷效果吧！

##1.空間配置

國外專家曾對實體賣場的消費行為做過一系列研究，其中一項重要的發現就是，消費者在剛進入賣場時，面對琳瑯滿目的商品陳列，需要一段時間才能適應。這種感覺對消費者而言就像在森林裡迷路的小孩，需要時間暸解周遭環境，接著才能順利購物。

實驗中，賣場把特價商品展示架從入口旁移開，放在靠後面一點的位置。這樣一來，可以讓消費者在適應賣場環境的時候才看到促銷活動。而這個僅是把陳列位置往後移的實驗，就竟然就讓特價商品的銷售數量增加了25%。同樣的方法應用到電商上，我們應該考慮，是否應該避免消費者剛進入網站時，就顯示太多促銷訊息呢？或許等消費者消化頁面上的產品後再提供優惠訊息，會讓行銷效果更增加哦！

##2.組合銷售

在實體賣場中，商品的擺放位置與陳列方式是一門大學問。熟練的賣場通路行銷人員會知道什麼商品該擺在哪個走道、放在貨架的什麼位置，又或者哪些產品要擺在一起做組合促銷。然而在電子購物的領域中，有關產品的排列、建議購買的商品、相關投放廣告則主要依據演算法而來。這種方法嚴格說起來其實並不會出錯，只是如果在特定時間時，可能可以好好參考一下實體通路的銷售手法。

舉例來說，中秋節快到了，消費者到賣場可能會買烤肉架、木炭、烤肉片、烤肉醬甚至月餅、仙女棒、煙火等應景物品，通常賣場也常會把這些物品擺放在一起。只是如果是依照演算法的計算，當消費者上網在購物籃放進烤肉架，出現的建議品項，可能是廚房清潔用品、烤肉架…這些依照過去消費紀錄（但非中秋節期間）最常一起購買的相關產品。依據演算法當然是正確的，但電商業主若參考實體店面的經驗，適時加入組合銷售的產品，更能增加業績。

##3.性別差異

我們都知道男女的購物模式並不相同，在實體通路中，針對女性消費者的店家或是賣場中專賣女性顧客的區塊，在擺設、陳列、裝潢、色調上都會有所不同。**同樣的，在網路購物環境中，每個購物頁面也不該千篇一律地使用制式頁面。**例如主要銷售對像以女性為主的網頁，是否也應該變化商品陳列顯示的方式，或是改變頁面的設計，讓它更符合女性的需求呢？

##4.減少干擾

購物心理學大師Paco Underhill 曾提出「Butt-Brush Effect」理論，指消費在考慮購物時受外力影響，就像是被人騷擾，使得購買意願下降。在電子購物的過程中，消費者如果遇到跳出的視窗、不喜歡的音樂甚至線上客服人員打擾，很可能馬上離開這個網站，到別的地方購買。因此使得零售業者常因此錯過一筆生意而不自知。由此可知，適時地減少對消費者的干擾，也是提升消費者購買力的一大關鍵！

##5.A/B測試

電子商務運作中會不斷收集、分析資料，做為優化的依據，並提高下單數、購物量、轉換率等。**還可以利用A/B測試，比較不同方式產生的結果，然後決定策略。然而在實體通路中，要完成這種測試其實是不太可能的；不過，我們倒是可以藉用電子商務的測試結果，做為實體通路的重要參考。**例如，公司裡的電商部門可以與零售行銷人員分享數據，就能達到這種效果。

電子商務可以收集大量的資料，並依據這些數據安排商品或廣告的陳列方法，達到最佳的效果。然而傳統的通路行銷則可以直接觀察到消費者本身的行為，其中涉及人們在選購商品的習慣及消費心理，仍值得電子行銷做為參考。減少雙方的鴻溝，才能為企業帶來更大的利潤。

原文出處:urAD

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。