[創業一堂課] 沈方正：先創業還是先就業，這兩個都不重要！|數位時代 BusinessNext

老爺酒店集團執行長兼礁溪老爺酒店總經理。在旅館業服務30年，曾任知本老爺大酒店總經理，2010年起接任老爺酒店集團執行長，開始推動老爺酒店的品牌，管理海內外共12間飯店。亦為AAMA台北搖籃計畫第一期導師。

任何東西的學習都是一個過程，前陣子我去學校講「創業還是就業」，很多學生最有興趣問的是：到底我要先創業還是就業？我跟他說，這兩個都不重要，最重要的是你要先有想法，再考慮這個問題。現在你連如何改善別人的生活，或是發現某個有問題的制度，都沒有辦法想像的話，你根本沒有思考這個問題的立場。

現在的人很妙，不知道自己要做什麼，要上什麼班也不知道，也沒想到什麼創業的概念，就先問這個問題。但這根本就不是問題，而是你在生活或就業工作的過程裡，發現公司好像有些地方不太對，可以做得更好，跟公司建議而公司不接受，於是自己來做，去改善某個事物的流程、改善別人的生活，或是改變別人的體驗。

改變是創新和創業的最大動力，以前沒有這個東西，被你做出來，生活體驗到達那個程度，而那個改變可以被你模擬出一個商業模式，先設法做出來、有團隊跟著你一起做，然後你可以活下來，再來思考什麼是品牌、什麼是我的理念？最初的理念其實只是一個起心動念，那個想法講不深的，所以就是慢慢做。

（圖說：老爺酒店集團執行長沈方正指出，對事情思考的深度，才是決定創業能否可長可久的關鍵。圖片來源：蔡仁譯攝影。）

現在生活有趣的地方是「Anything is possible！」比如說像Uber，以前不可能，但因為科技還有生活環境的改變，現在事事皆可能。在這種情況下，很多創業家的思考就會非常天馬行空。但是我覺得對事情思考的深度，才是最後決定你的創業idea是不是可長可久很重要的因素。

這個思考可能深到說，你存在這個社會對台灣有什麼價值？或者說，為什麼環境的永續這麼重要？你有沒有真正認真的去想過這個問題？很多東西，雖然說跟商業感覺好像離很遠，但是人的思想深度夠的話，在創業面臨很多挑戰的時候，事情想得清楚，你的路才能走得更遠。

我常講，很多時候你面臨很多選擇問題，有時候看起來好像很難，譬如說，現在有個公司給你3倍薪水或職稱要升兩級，你要不要走？如果你思考的是錢的話，那很容易解決，也很容易選擇。但問題是那樣的選擇，是不是可以讓你走很久？因為3倍薪水之後，下一次要幾倍你才會做選擇？這個選擇可能要思考的是，到底創業或是新工作是不是我可以發揮的？我能不能幫忙到企業，也可以幫忙到我自己？

這都是人生很深度的思考，你思考的角度一定要找出自己的定位。如果都是外在條件來決定你的思考的話，那你人生的選擇會遭遇很多困難，尤其在創業之後，困難會更大。如果你人生的思考夠的話，就算你創業以後失敗，大概也沒有什麼，你還可以再重新創業，而你還不會被打倒，那就是深度思考的能力。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。