[Internet20]改變網路20人系列7：世界市集的揭櫫者-eBay創辦人歐米迪亞|數位時代 BusinessNext

世界市集的揭櫫者
皮耶．歐米迪亞（Pierre Omidyar / 1967~，eBay創辦人）

圖說明

除了販售服務，矽谷科技公司同時也得賣故事，eBay就是最佳案例之一。歐米迪亞對電腦的興趣始於九年級，1991年時，他和3個好友共同創辦第一家公司Ink Development，幾年後被微軟收購。1995年創辦的eBay，則創造了全世界最大的交易市集，它運用買家、賣家互評機制以大幅降低交易風險的發明，體現了網路經濟最效率的一面。

歐米迪亞的女友是PEZ玩具糖果的愛好者，28歲的他為了討女友歡心，利用1995年的勞動節假期架設拍賣網站Auction Web，想幫女友找到更多收藏品。雖然歐米迪亞後來親口證實這個故事是出自公關人員的包裝，但是他也說，女友的收藏嗜好，的確啟發了線上市集的構想，而在eBay幫助許多人開創網路生意後，歐米迪亞和妻子又在2004年創立投資機構Omidyar Network，專門投資社會企業。

歐米迪亞變身媒體人
2012年他投資成立媒體組織 First Look Media，追求的是原創、獨立的新聞報導。2014年推出數位雜誌《The Intercept》，創刊號的主題聚焦在美國國安局。

First Look Media from The Intercept on Vimeo.

回顧閱讀：

台灣賣家用eBay走向全世界
新興技術正推著台灣企業家以一種經濟史上前所未有的方式直接進入全球市場。根據世界銀行最新調查報告指出，傳統貿易中的出口商平均出口市場僅為3個，然而台灣的eBay商業賣家平均出口市場竟高達48個，其數量甚至遠超過英國（39個）或美國（38個）等充分國際化的市場。

分散式的eBay vs 集中化的Amazon
亞馬遜和eBay是電子商務界最大的兩間公司，兩者都在多個不同的領域與許多其他公司競爭。例如，亞馬遜與蘋果的競爭就涉及了平板電腦市場（Kindle vs iPad）、數位媒體產業（亞馬遜線上媒體商店 vs iTunes）；eBay的Paypal事業體則面臨其他多家付款公司而來的競爭，它的交易市場服務也必須和Craigslist等其他電子商務網站競爭。

沒有Paypal的eBay
回到2002年，當時的eBay是電商市場的龍頭之一，Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元（467億台幣）併購Paypal，外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉，eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣，Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。2015年7月17日，兩家公司將結束長達13年的母子公司集團關係。自20日開始，Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分，用「PYPL」為代號掛牌交易。

圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。