[李開復] 去大陸創業:機會與挑戰
[李開復] 去大陸創業:機會與挑戰
2015.08.18 | 創業

經營創新工場是我最熱愛且真心最想做的事業,我們每一天的每一件事情都是在幫創業者成長。創新工場是中國最心向創業者的投資機構,創業者需要什麼,我們就做什麼。當創業者與投資方意見不同時,我們永遠站在創業者這一邊,哪怕我們的經濟回報受影響。我們堅信,秉承這樣的做事方法,創新工場會被更多的創業者所認可,這是我們的一種獨特風格。

今天世界上的許多工作都存在效率低下、官僚主義等問題。無論是在企事業單位或政府部門,一項工作的經費可能是一百萬,但層層消耗后到實際執行時便所剩無幾;各個領域的各種工作都有不少年輕人的心血、汗水在被浪費。

只有一批人,他們以提高世界的各類效率為目的,力求對得起自己拿到的每一分錢,他們知道機會不多,會投入生命去抓住機會創造價值——這批人便是創業者。所以我們也堅信,全世界最偉大的一群人是創業者。

創業者需要有足夠的膽量和能力,像我們這些太老、太保守或者能力不足的,只好選擇第二偉大的事業——幫助創業者。我們深深地愛著这世上的第二偉大事業,因此我們會是創業者的堅實後盾。

上週「台灣互聯網創客年度座談分享會」在創新工場舉行,我表達了對到大陸創業的「台客」的欽佩之情。到大陸創業是件很需要勇氣的事,大陸創業競爭者確實如狼似虎。但請不要怕大陸的狼性市場,死一次、二次,第三次就會成功。關於到大陸創業的種種,我想分四個方面跟各位台灣好朋友分享。

創建獨角獸需要大市場,台灣市場太小

(1)一個偉大的公司離不開國際市場

今天世界數位公司的總市值:美國1.2兆美金(如果算蘋果則是1.8 兆美金),中國大陸6000 億,其它國家地區加起來只有3000 億

所以中美之外,別的國家還有機會嗎?我認為機會一定存在,但是首先要認知小國的劣勢,要願意用更多努力和行動來彌補:新加坡的優勢在於國際資本,新加坡創投經過全球歷練,有眾多投資人,也有強勢的政府,很多美國資本市場看走眼的團隊,去新加坡拿資金。而以色列則有很強的國防科技優勢,把技術延伸到創業社群。

創業有很多種,若要創建一個偉大的獨角獸(Billion Dollar Company),一定要走出小市場。數位時代的公司發展飛速,小米5年賣出6000 萬台手機,Uber 5 年達到100 億美金營收,都是因為走向全球市場,迅速用市場佔有率換取巨大融資和收入,再投入公司發展。在傳統社會,還有「慢經營」的選擇,但是今天一個「本土小市場」的Google 是無法和「全球市場」的Google 競爭的。所以,中國和美國作為大本土市場,有相當的優勢,從那裡起步後再國際化是最好的組合。

(2)台灣是一個小市場

台灣近年來進步很多,有團隊拿到紅衫資本的投資,很多團隊被美國YC等加速器關注,政府端也在努力,但仍處於一個比上不足、比下有餘的狀態。因為這個市場說小又不那麼的小,不像以色列、新加坡、韓國與芬蘭等小國,他們的市場小到逼著創業者走出去,一開始就把目標瞄準在全球,把公司搬到目標市場去。看看韓國Naver是怎麼推廣Line的,看看芬蘭Supercell是怎麼推廣部落戰爭的。只有到了目標市場,才能真的了解用戶需求。融資也應該在目標市場去做。

放眼全球,目前最好的目標市場是美國、歐洲或者中國。台灣有兩千三百多萬人口,做本土市場可以創建個能存活的公司,可以賺點小錢,甚至賺點中錢,但卻不可能創建Billion Dollar Company。在阿里巴巴出現之前台灣有PChome,PChome的技術曾經比阿里巴巴好,但到了今天還不是一個獨角獸,在股市泡沫的時候可能成為過,但現在只是個市值十億美元的公司(在中國大陸,市值十億美元的公司到處都是,創新工場就投資了二十多個)。我非常尊重詹宏志先生和PChome所做的一切,但他沒有走出台灣,註定了他沒有辦法成為一個巨大的獨角獸,而把這個機會給了馬雲。當初如果他有機會和大陸的公司合作,也許今日中國電子商務的狀態就不一樣了。

「台客」的最好機會在大陸

(1)「去美國」、「去矽谷」聽起來很美好,像是去「朝聖」,一下就進入了Google、Facebook的大本營,但試想:台灣網路創業者,沒去美國留过學,對美國語言文化不瞭解,進入世界創意期望度最高的地區,能得到最挑剔的矽谷VC青睞嗎?除了純技術或娛樂型的團隊、已經居美多年的台灣人或者“混血團隊”,其他人想創業真的困難巨大。

(2)有些創業者感覺對岸創業者狼性太強,在大陸創業的失敗率確實很高,比在台灣高好幾倍,但是,務實地說,兩岸語言相通,交流頻繁,用戶使用習慣較相似,到對岸去還是比去歐美日本容易多了。

(3)不少人認為到大陸創業會導致台灣經濟被大陸過度影響、更被動,這類「賣台」的批評也讓膽小的政府不敢鼓勵支持這類創業。但還有什麼比沒錢、沒資源更被動嗎?

(4)所有創業者都應該去大陸嗎?當然不是,僅是那些渴望做偉大公司,有自信、有特點、善於學習、能融入新環境、工作勤奮的人,這些人在創業者里只有0.1%或更少。

(5)創新工場投資了三家台灣人在大陸創的互聯網公司,都很出色,估值分別達到十幾億到上百億台幣,都有成為獨角獸的潛力。

中國市場獨特的七个理由

(1)人口紅利

在移動互聯網和電商方面,中國的用戶量現在是全世界第一,且是美國的兩倍甚至四倍。但不能簡單地說是多了兩倍,比較中國和美國兩個網路化經濟體,不是看他們的個體比例,而是看個體平方比例。如果一個國家比另外一個國家的用戶量多了三倍,它的網路效益會是九倍,如果多了四倍,網絡效益就是十六倍,所以千萬不要低估人口紅利的優勢。

(2)中國的創業領導者特別厲害

美國的創業者可能在創新、突破方面引領全球,但中國式創業者在領導力、執行力上高出一籌,後勁更足。全世界可能沒有一家上市公司的CEO會像雷軍一樣,公司市值45億美金,還每天工作18個小時。在執行力方面,也許蘋果會更創新,但小米、騰訊、阿里、百度從小到大、一直到現在還是在不停的工作、不停地執行。

在互聯網經濟裡,不要認為創新代表一切,在充滿機會的社會環境裡,速度和執行力代表一切。當機會不再那麼多、競爭更扁平化,當大家在一個所謂的創業時代時,創新更重要,在今日充滿機會的中國,你需要能夠抓住機會並且快速執行。突破式的創新在中國不是創造價值和財富的最好方法,因為有太多的機會和不公平。

(3)中國的工程師有巨大的競爭力

我在矽谷看創新工場投資的公司,創業者都特別聰明,但是每個公司都才四五個人,已經有一百萬的投資怎麼才四個人?因為工資貴,房租貴,這就是矽谷現象,認為創業一定非常小。

當然一個谷歌式的公司,慢慢招人是可以的,但是在中國這麼好的創業環境里,需要有一個大的團隊。我們在大陸投資的專案,注入50-100萬美金,可能半年內團隊就能有20人。這20人在強大領導者的帶領下很能夠衝鋒陷陣,這是一個很特殊的中國現象。當領導者很強時,團隊一心跟著他奮鬥,覺得即便不能享受財務自由,也能學到更多東西。20位很不錯的工程師跟著領導者一心一意做,和三五個天才工程師整天彼此辯論,兩者效率有非常大的差別。

中國海歸回國的浪潮即將開始,有一段時間我覺得海歸創業不接地氣,並不被看好。但是現在的創業越來越需要對接百萬、千萬、上億個用戶,如果沒有強大技術團隊是不行的,非常需要從美國學成回國的頂尖的工程師。CMU(卡內基梅隆大學)里學計算機的學生裡75%是外國學生,這75%裡有35%是中國學生,相信這批技術高手未來回國后會帶動整個產業,興起一波規模化的高技術創業浪潮。最後,中國工程師都很勤奮努力能幹,騰訊公司門口每天半夜兩點都會有一大堆計程車等著員工下班。

(4)人口規模

大陸巨大的用戶群非常重要,不僅是數量大,還有兩個很大的特色:

①城鎮化。

隨著城鎮化的發展,上百萬人口的城市越來越多,且擁有足夠多的中產以上階級。他們有足夠的消費能力,彼此又都住的很近,人口密集使得O2O模式更加成立。比如在物流配送方面就比在美國好做。比如在美國是不可能出現「餓了麼」或者「美團外賣」的,由於地廣人稀,各類成本會非常高。

②巨大的勞動力。

這些勞動力都在逐漸地進入一個我們稱為「個體戶」的創業行動,在淘寶這個平台上開店、在Uber上當司機其實都算是在創業,中國藍領的工資水準普遍還是比較低的,很多個體戶的經營者通過共用經濟從藍領轉型成為O2O平台的服務者,這也是中國的巨大優勢。中國還有很多例子,像「河狸家」、「E代駕」等,「河狸家」已經有三百個美甲員,都是個體戶創業;「E代駕」成立三年,估值超過一億美金,覆蓋一百個城市。在美國不會看到這樣的速度,因為美國的服務收費是很高的,一個員工在福特工廠工作一小時有30美金的收入,為什麼要出來開Uber?

(5)政府的高效政策

組建基金、建設中關村大街都是引領全球的政策,但更重要的是,政府會出台一些其他政策,比如酒駕政策的高效執行給了「E代駕」機會,比如設立上海自貿區給了進口車電商機會。

(6)後發優勢

美國市場是相對開放的,資訊是相對流通、透明的,社會是相對公正的,多年的市場經濟發展出來一套非常成熟的體系,很多競爭已經扁平化,許多人一起競爭,把利潤壓低,形成公平競爭,讓暴利的仲介不可能生存。

在中國,過去有很多不公平現象,零售業、房地產有很多中間人賺著不合理的利潤,但當互聯網創業出現時這些不公平就消失了,淘寶就是一個例子。過去信息閉塞,大家不知道某樣東西的市場價,一塊500元的表可以賣800元。但淘寶和京東出現后,這樣的暴利便消失了。金融業過去有很多不合理現象,比如只有12%的中小公司可以申請貸款,而且利率非常高,這便帶來了中國互聯網金融的繁榮。因此,每個不公平過去對消費者可能是一種剝削和迫害,但是現在對互聯網創業者都是機會,是現有低效渠道帶來的變革紅利。

(7)草根優勢

美國有悠久的品牌傳統,像MARVEL、DC Comics、Disney這樣的公司在美國有很長時間的沈澱,不太可能被一個創業公司挑戰,雖然他們正從傳統向數位轉換,還是存在壟斷壁壘。中国大陆消費領域的壟斷品牌遠少於美國,比如一個草根漫畫家在暴走漫畫、糗事百科、bilibili動畫、起點中文網這樣一些新平台上,可以很容易地聚集人氣;比如創新工場投資的「有妖氣」工作室,其製作的電影《十萬個冷笑話》上映三周便有1億多的票房收入,並且非常迅速地推出了手遊產品。這類內容創作在美國都是被大品牌所霸佔的。

大陸市場困難和機會並存

大陸創業的競爭者確實如狼似虎,風險很大。但請抱著背水一戰的心,創業不會是一步登天,來大陸創業不要希望一次就能成功,大陸創業者也是一樣的,第一次創業就成功的可能性越來越低。

你敢離開台灣到大陸創業,本身就表示你願意冒險,冒險就不要怕失敗。死了一次兩次,第三次就行了。失敗過一次才會成功,創投圈裡失敗也不叫失敗,叫經驗。既然去了,就至少試個兩三次。實在不想做了,總是可以回來的。

在這個狼性市場,該如何創業呢?

(1)如果你已經有優質的技術,或成熟的產品(也許已經在台灣驗證),那可以考慮搬過去。最好能夠核心團隊都搬過去,才能瞭解大市場的使用者需求和規則。最好能吸納優秀大陸合夥人參與。

(2)如果你年輕,而且欠缺商務或大陸經驗,那第一步最好是加入一個對岸的創業團隊,要挑選優質團隊,條件不必要求太多,因為是為了學習去的。其次是加入一個大公司(如騰訊)擔任工程師或產品經理這樣的職位。兩年左右,你就可以出來創業了。

(3)對岸有很多孵化器,從咖啡館到收費或收股份的加速器。不妨申請加入,可以幫助建立人脈。另外,多參加當地各種創業者活動。

(4)如果你現在還在讀書,只是為未來做打算,不妨開始多讀一點優質的媒體報導(例如:36氪、PingWest、虎嗅等)。也可以和周圍的陸生瞭解一下:大陸的用戶習慣方面的問題,或者暑期到大陸打工。

(5)最好自己有足夠的資金做一段時間。最終的融資還是要在大陸做的,但是大陸的VC一般對台灣創業者的第一次創業會有顧忌(不夠狼性,不夠本土化,不想為失敗概率高的團隊付學費)。

(6)一旦搬過去,要打入本土人的圈子,不可以整天和台灣人泡在一起。這樣對於瞭解當地市場沒有幫助。

(7)要吸引優質本土員工,要徹底排除過去「台幹」思維。「台幹」是代工時代的過時管理方式,與我們這裡談的互聯網創業完全無關。

(8)要選對商業模式。有些大陸的標準模式,並不適合台灣人。這時候,要考慮選擇一個適合你的商業模式。比如說一個很優秀的台灣團隊,因為無法建立足夠本土的銷售團隊,最後改方向做技術授權,做的也很不錯。

(9)要虛心學習。在互聯網方面,大陸領先台灣很多。你應該把大陸的VC和創業者當作你的老師。

原文出處:李開復臉書

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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