[i20沙龍]駭客創業潮:商業模式比技術更重要!
[i20沙龍]駭客創業潮:商業模式比技術更重要!
2015.09.02 | 創業

「駭客」並非一般人所定義的,對電腦系統及程式進行惡意攻擊及破壞的人,也不是所謂的宅男,我們所認為的駭客是一群擁有技術背景,熱衷系統、網路運作的人,他們不僅研究、運用科技技術,解決不滿足的現況,並提供特有的服務,讓其他人自動跟從,用更棒的點子加入新競爭,創造出所謂的「創新經濟」!
作為新商業發掘者與促成者的《數位時代》,在歷經網路發展20年的此刻,策劃4大主題8場沙龍,聚焦討論網路科技的未來應用。在第二場i20沙龍中,特別邀請Zoom亞太執行副總羅子亮、VMFive創辦人丁俊宏與意藍科技創辦人楊立偉來談談如何將所謂「駭客精神」落實在團隊與產品上,以及如何從技術發展成為商品,並讓商品順利導入市場。

#策展人 Zoom亞太執行副總 羅子亮

圖說明

當一個技術在某一個領域發展成熟時,成功與否,有時候不是技術的問題,而是市場環境的問題。

我是電機系畢業,但從來沒有寫過程式,但由於後來我的職業生涯中,曾將skype及Zoom帶進台灣引進新技術的經驗,所以有這個機會來與大家分享所謂駭客創業、創新經濟。

Skype的技術背景是一個點對點文件分享軟體,透過P2P的技術使語音傳輸變得便宜而方便。引進skype的經驗對於我來說其實帶來了一個很大的衝擊,當一個技術在某一個領域發展成熟時,是否能在市場上走下去,有時候不是單純技術的問題,市場環境也會占有很大的決定因素,技術透過不同的市場導入方式,可以去破壞一個傳統壟斷的市場。以skype來說,相信他對後來像是WhatsApp、Line等社群軟體都有一些啟發點。

當我們面對一個高深技術的時候,商業模式如何去支持這個技術;從技術到產品到營運模式怎麼去促使公司成長,或是成功完成一個產品的開發,其實重點都是產品化過程中,需要去思考「商品不一定要滿足所有人需求,最重要是必需思考如何讓自己的商品擁有獨特性,或是讓顧客能夠第一時間就想到你!」

圖說明
(由左至右:羅子亮、丁俊宏、楊立偉)

#VMFive共同創辦人 丁俊宏

能賣的技術就是好技術,能改變人類生活,帶來價值的技術,就是好的技術!

駭客一般的定義是電腦技術高強的人,他們有時候非常神秘,不見得讓你看到他是誰,甚至把組織名稱取名叫匿名者。駭客真的有空去創業嗎?我認為不一定,但是「駭客創業風潮」這個議題真的非常有趣,代表「技術型的創業」應該會成為一個風潮。一個技術不論高深與否,最重要還是要能賣,能賣的技術就是好的技術,能夠改變人類的生活,帶來價值的技術,就是好的技術。但如何讓好技術能夠賣,這就是創業。

VMFive是一個科技公司,結合了雲端化、虛擬化、即時串流、廣告技術、大數據等五大技術,期望打造全球最大的雲端虛擬手機平台。近期推出第一個產品「AdPlay」,即遊戲 App 下載前的試玩服務。

開發此一App時有一個體認:**「駭客其實不見得是電腦技術高強,而是要很會解決問題。」**當初希望App能直接運作在雲端上,不需任何下載,只要透過網路連線,透過雲端都可以直接執行,這個idea很簡單,但要怎麼實際運作,就是所謂的「技術創業」。

VMFive透過參加創業競賽,尋找自己的目標顧客,並透過產品介紹過程,取得回饋以進行商品調整,之後再慢慢收斂產品線。有了商品後,再與不同廠商成為好夥伴,以了解所有產業知識,增加判斷市場需求面的專業知識。

每一個市場都有不同市場規則,包含潛規則、商業談判的規則等,其實創業不僅要技術強還要商業能力夠強,能夠適應不同的環境,才能把社群組織起來。

從創新到創業,需要想出很多創新的idea,並且需要考慮business model、財務等各方面,如果大家不是想當駭客,是為了創業,這中間還有許多事情需要努力,過程中可能有高潮有低谷,要能夠堅持理想,但同時亦需要顧及你的團隊,跟大家一起走過低谷,才有機會走上成功之路。最後,我們的願景是想在台灣建立一個國際級的軟體研發中心,希望有一天台灣也能夠有一個屬於自己的軟體研發中心。

#意藍科技創辦人 楊立偉

膽子夠大、弄假成真、造橋開路

1999年開始創業,我的創業歷程比較特別,因為是在學校創業。一開始創業的時候,我自己本身就特別喜歡做資料,看到一大堆數字就會興奮。以前基努李維有一部電影叫《駭客任務》,最後一幕就是字會變,然後跑出很多東西,我本身就有這樣的特性,所以我覺得自己很適合做Data Mining,後來我的事業主要都是在做跟Data Mining、文字分析、文義分析相關的工作。

說到創業歷程,我一開始是做搜尋引擎。早年在1999年.com的年代,台大資工系的一位老師,開始提供搜尋引擎技術給全世界較大型的使用者,當時我仿照他的model自己做一個搜尋引擎,包含第一代的《聯合報》、《中時電子報》、蕃薯藤等都在使用這個搜尋引擎。但當時突然出現「google」,發展出一個商業模式,即把搜尋引擎技術變成廣告公司。

當然我們這種小公司無法與全球的大企業競爭,所幸當時就改變商業模式,開始做企業端的搜尋引擎,因為所有擁有大量資料的公司,像是中華電信、台積電等都需要搜尋引擎。但後來發現越做越不對,由於一套系統使用率大約是五年,意即五年我只能做這麼一單生意,這樣的商業模式是無法生存的。

因此後來,我想出一個model,我們在中文搜尋引擎大概有60幾個專利,我自己有20幾個專利,由於擁有搜尋引擎的技術,所以後來做了一個社群輿情的分析器,不管是企業、個人或是政府,只要想知道網路上有人在講你的好話或壞話,即會自動分析人事時地物,讓你立刻了解網路上的情報資訊。

創業16年來,其實我做的技術是一模一樣的,如同剛剛Sam(丁俊宏)說的,很多人都在談創業,但其實大家應該要去思考所謂的商業模式,當做了非常多的技術創新,但當突然冒出一個Google,將技術變成廣告公司的營運模式,對於其他具備同樣技術的公司來說就是一個衝擊,所以能賺錢的商業模式才是技術創業的一大重點。

**創業重要的心得是,一是客戶給你的錢,比創投重要,因為客戶給你的錢就是銀貨兩訖,創投給你的錢最後要分股利,而且你不賺錢會有壓力。**所以找到第一個客戶最重要,很幸運我是先有客戶才有公司,公司還沒成立時《聯合報》就來找我們發展搜尋引擎。

另外,商業模式比產品技術都還重要,我的產品和技術這15年來都沒有變過,當然有精進,可是我轉換商業模式,最後創業,我也不敢講自己是駭客,可是我分享12個字我覺得最有趣,第一個是膽子夠大,第二個是無中生有,沒有就假裝去做,好像有一樣,弄假成真,並有執行能力,最後就是造橋開路,最後就用這12個字跟大家分享。

延伸閱讀:[i20沙龍] 網路x社群共享,以人、愛好為本,凝聚不同需求的社群

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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