購物網站有危機?數位通路策略再檢視
購物網站有危機?數位通路策略再檢視

Yahoo!2015年大幅改版首頁與行動版介面,連帶拍賣、購物中心、超級商城也推出新apps。要攻佔行動商務的決心不可忽視。但還來得及嗎?

電商的競爭環境愈來愈激烈,除了與同類型B2C電商競爭外,更多品牌開始自己開始做電商,無論是行動版網頁、apps,或是透過社群網站的購買功能及廣告,都顯示品牌的數位行銷策略,已經大幅進步,離消費者愈來愈近。

圖說明 圖片來源:Maria Elena via Flickr

#消費者還上大型電商買東西嗎? 觀察2011年版到2015年版東方線上E-ICP資料庫資料發現,消費者上網購物的比率愈來愈穩定,習慣已經養成。(圖一)

圖說明

而從「最近一年內曾在哪些網站購物?」來看,前四大大型綜合電商(B2C電子商務網站)分別是「Yahoo!購物中心」、「PChome線上購物」、「(富邦)Momo購物網」以及「博客來」。

但觀察四家從2009年到2014年的表現,只有「(富邦)Momo購物網」從2012年起緩慢攀升,其他三家都有不同幅度的下滑。顯示消費者近幾年似乎減少在這些網路大型通路上的消費次數(圖二)。

連結說明

而分析幾個關鍵的因素(圖三),消費者在選擇購物網站時,過去大型電商的優勢,例如「價格便宜」、「促銷/特價多」,從2011年到2014年都有下滑的狀況。即使是「知名網站」、「商品種類多/齊全」兩個大型電商最常主攻的行銷訴求,在2013年都明顯下滑,在2014年才有攀升,卻也不及2012年時的高峰。

圖說明

#上網習慣改變且不可逆? 會讓大型電商苦惱的兩大原因,就是消費者更常使用行動載具上網,加上流連在社群網站的時間高居第一。

從使用載具來看,2015年版東方線上E-ICP資料庫顯示,利用手機上網已經是消費者普遍的上網習慣(圖四)。

圖說明

而在社群使用上,從財團法人台灣網路資訊中心(Taiwan Network Information Center,TWNIC)2014 年「臺灣寬頻網路使用調查」顯示,台灣12 歲以上的上網人口有1,622 萬人;而最常使用的網路應用服務是網路社群(Online Social Networks)佔 64.32%,其次則分別為使用即時通訊軟體、瀏覽網頁以及網路購物。

消費者上網行為改變,不僅改變吸收資訊的方式,連帶購物的地方也隨之遷移。從2015年版東方線上E-ICP資料庫資料中可以看到,消費者最常在網路上從事的活動,使用社群網站、即時通訊高居首二位。不難了解到,目前的行動、社群購物趨勢議題,持續受到注目(圖五)。 圖說明

#購物心態也不一樣 除了網路是用行為的改變,民眾在大型電商與行動購物、社群購物上的心態與行為也不一樣。

容易被看作實體的購物商場與量販店的大型綜合型電商(B2C),對消費者來說,用來做計畫性購物;但反觀社群網站或是行動購物所創造的,更傾向於創造消費者的衝動性購物。

社群與行動購物廣告畫面美觀、文案吸引人,點擊進去後說明清楚,使用介面流暢,很容易就讓人「手滑」。當消費者停留在這兩個地方愈久,衝動性經濟的成果就愈大。

#開店更容易 品牌電商主動出擊獲得更多 從台灣人過去對拍賣網站或是PTT團購的熱衷程度來看,即使是C2C的交易模式,只要靈活利用銀行匯款、宅配或面交,也不難創造一筆生意。

而現在單一品牌或是有些規模的商店,只要利用台灣成熟電商系統商服務,就能輕易架站、做起生意。他們對於網路的熟悉度提升後,更樂於透過社群網站上的粉絲專頁與廣告,主動出擊瞄準目標消費者。甚至蒐集數據,作後續分析。甚至直接在社群或是即時通訊軟體上開店做買賣。

品牌不再只是躲在大型電商裡守株待兔,他們也不願只是電商平台上的一個選擇,而更期待成為消費者螢幕上的唯一,或是數位世界裡的好友。

品牌開始做自營的電商,不得不去回應消費者行動化趨勢。電商戰場也走向去中心化的軌跡。

2014年是大型電商的混戰時刻,除了知名電商品牌,大型綜合電商的後起之秀包含強調整合服務迅速物流Uitox旗下的ASAP閃電購物網、遠傳全新推出的以策展做行銷的friDday,雖然仍在辛苦爬升,但都在一波波曝光下,吸引消費者來嘗試新電商與新服務。

而更值得注意,是社群商務上各家來勢洶洶的購物功能,從台灣的痞客邦到Facebook Messenger、Twitter、Instagram到Line Market,平台搶食購物商機的動作不斷。

###What’s Next? ##1. 忠誠度 vs.新接觸 對大型電商品牌來說,消費者對電商平台品牌是不是有忠誠度?電商品牌是不是積極建構與消費者深度的關係?無論是更完善的行動購物介面,或是深度了解目前既有顧客的習性,加強溝通,減少流失的比例。或是與其他媒體工具整合,主動搶曝光、搶聲量,都值得重新檢視。

##2. 「便宜」只是基本款 過去,大型綜合電商最愛比價格低、送貨快,一站購足的服務創造強大黏性。但 當隨機購物開始大於目的性購物,大家如何與社群網站結合,或是打造更佳的行動介面,值得仔細思考。

##3. 看得滿意,流程更要得人心 而對品牌與商家來說,值得注意的是,無論媒體環境如何改變,要選擇進駐大型電商或是自立門戶,最後還是要回到,消費者在購物歷程中的寶貴體驗。

從東方線上E-ICP資料庫可以再發現,「商品說明詳細」、「付款/取貨方式」、「交易安全性高」是過去四年消費者愈來愈關心的要素(圖六)。

顯示吸引消費者的除了產品本身與視覺外,讓他們了解如何使用、品牌故事才能讓他們放心地繼續看下去;付款取貨與交易機制設計與處理,更是讓他們認定購物環境是可靠安心與便利的重要依據。一旦在網站上的安全出了問題,消費者可能再也不回來了!

圖說明

下半年度的預算規劃工作已經逐步展開,如何串聯購物平台、行動購物與社群購物(E-Commerce, M-Commerce, S-Commerce),還有線上與線下的整合性服務,將考驗行銷人未來一年的業績成果。

也期待各家平台、社群業者,端出值得品牌行銷人青睞的解決方式,在2016年成為突破混戰的最佳行銷夥伴。

如何從消費者的角度,看電商布局?可以運用E-ICP來做進一步的分析。

原文出處:東方線上

#####關於E-ICP #####東方消費者行銷資料庫(E-ICP, Eastern Integrated Consumer Profile)是台灣最大型的入戶面對面訪問調查,自1988年起每年進行消費者生活型態與消費行為調查,2014年有效樣本為 13-64歲2000份/13-74歲2148份,本調查按台灣人口性別/年齡/地區比例嚴謹配額抽樣,故可代表台灣母體,屬長期研究的E-ICP經得起效度檢驗,是台灣地區涵蓋面最廣的消費者生活型態研究趨勢資料庫。更多E-ICP調查內容請上 http://www.isurvey.com.tw

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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