[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew，迎戰外資不打價格戰|數位時代 BusinessNext

[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew，迎戰外資不打價格戰

面對越來越多的境外勢力，泰國在地電商WhatsNew發展出垂直電商模式，以女人為中心，用感性訴求搶高端消費者。

面對越來越多的境外勢力，泰國在地電商WhatsNew發展出垂直電商模式，以女人為中心，用感性訴求搶高端消費者。

「我養了很多隻狗和貓，但沒時間買飼料，所以想做寵物電商網站。」WhatsNew共同創辦人哈普瑞恩（Harprem Doowa）2012年在泰國Startup Weekend提出這個想法，獲得東南亞創投Ardent Capital董事長保羅（Paul Srivorakul）的青睞，延攬他加入團隊成立WhatsNew，創立泰國第一個寵物用品電商Petloft，他的夢想就這樣成真。

經營3個月後，哈普瑞恩發現，會買寵物產品的泰國消費者，大部分都是有房子、養得起寵物、有小孩的母親，便決定擴張至嬰兒用品網站Venbi。正在思索下一步時，以母親為中心的科技公司Quidsi給了他很大的啟發。

（圖說：Whatsnew 執行長哈普瑞恩抓住女性垂直市場商機。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Quidsi在2010年被亞馬遜以5.5億美元收購時只有3個網站，現在則有尿布、清潔用品、寵物、玩具、美妝、家用品、有機食品、小孩運動用品、小孩衣服等9個垂直電商網站，代表這是被驗證的模式，他便決定把這個模式複製到泰國，放手一搏。

接著哈普瑞恩便積極開設保健食品網站Sanoga、化妝品網站Lafema，的確驗證會買這些用品的消費者正是同一群人：25至35歲的女人，不論在有第一間自己的房子、第一隻寵物、第一個孩子時等不同生命階段，都能在網站上找到產品。

##小團隊借力使力

**「以女人為中心，主打社群、內容及電商。」**哈普瑞恩找到經營的策略主軸後，為了更快搶進垂直領域，WhatsNew在2014年底收購已進軍印尼市場的生活用品網站MOXY，5個垂直電商網站總計共有20萬以上會員，會員每個月成長30％。其中Petloft是泰國寵物網站市占第一名，平台上有5千種產品，光是Petloft的銷售額就占公司總銷售額的一半。

不過，一次要管理5個網站卻不是容易的事，與其雇用很多人管理5個網站，不如讓一個人管理不同的類別，所以WhatsNew轉換方向，2015年重塑品牌，逐步將旗下5個網站整併成一個女性品牌MOXY。

WhatsNew雖然是垂直電商，但消費者在網路上轉換選擇極為容易，因此像Lazada、iTrueMart、Cdiscount這類大型電商一樣是競爭者，他必須爭取流量和消費者的注意力。哈普瑞恩舉例，如果百事明天發布一個大型活動，他會告訴團隊馬上買關鍵字廣告連結百事，消費者在搜尋百事時，WhatsNew旗下的網站也能得到曝光機會。

另一個借力使力的方式是在競爭者平台上開店，WhatsNew以「MOXY」品牌在Lazada零售市集、Cdiscount、iTruemart、樂天市集TARAD、King Power上開店，有通路管理團隊為供貨商及賣家管理線上通路的銷售，等於MOXY既是平台商，又是賣家，還額外幫供貨商做行銷及多通路管理。

WhatsNew集團營運長邦士威（Bounthay Khammanyvong）說，去年4月到12月，WhatsNew營收成長2.5倍，與樂天TARAD和LINE的合作貢獻了大部分營收。

由於泰國電商消費者常用的付款方式是貨到付款，約占60％以上，哈普瑞恩表示，「我們平台上的訂單信用卡刷卡占50％，另外50％是貨到付款，比競爭者的情況還好。」抓準不那麼在意價格、消費得起信用卡的族群，也是網站回購率達60％的最大原因。

WHATSNEW

##不打價格戰

相較Lazada以價格驅動消費者，過去兩年花了百萬美元在行銷和購買客戶，WhatsNew則聚焦尋找好的賣家，用服務、商品力和感性訴求打動消費者。

哈普瑞恩直言：**「做價格戰我們會輸，每個人都輸，只有客戶贏，所以我們從來不想打價格戰。」**不做削價競爭，WhatsNew旗下平台上的賣家平均6∼8個月就可以收支打平。

為了找出自己的利基，走出自己獨特的一條路。WhatsNew團隊四處參加大型展覽，尋找獨特商品，平台上主要的商品來源是美國、中國，也有日本及台灣產品，找更多獨特的產品，是他們不打價格戰的法寶之一。除了泰國、印尼，WhatsNew的目標是擴展至更多東南亞國家，正在研究越南和菲律賓市場。

另一個小秘訣是提供感性訴求的內容，**WhatsNew做很多嚴選、雜誌等情緒渲染購買的嘗試，讓女人覺得需要這個產品、感覺很好、想要使用，說服消費者付錢購買。**哈普瑞恩以筆電為例，給男性看的筆電內容過度強調產品規格，但女人只想知道：她可以看10小時的電影，筆電也不會過熱，以及重量很輕可以放在包包裡。

泰國消費者受亞洲文化影響很深，喜歡日韓台的產品，例如泰國人很愛台灣的炸雞排。另外，泰國消費習慣也很明星導向，對明星非常瘋狂，女孩子喜歡韓國男星和韓國的生活方式，也被激勵要像韓國女星那樣擁有白皮膚、美麗、瘦。哈普瑞恩笑說：「相較於Lazada，如果明星明天開店的話，我會很怕！」

##WhatsNew經營Know-how
．鎖定收入好的女性族群
．搶大型活動的流量
．整合線上通路導購
．尋找獨特商品
．提供感性訴求內容

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（本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。