[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew,迎戰外資不打價格戰
[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew,迎戰外資不打價格戰

面對越來越多的境外勢力,泰國在地電商WhatsNew發展出垂直電商模式,以女人為中心,用感性訴求搶高端消費者。

「我養了很多隻狗和貓,但沒時間買飼料,所以想做寵物電商網站。」WhatsNew共同創辦人哈普瑞恩(Harprem Doowa)2012年在泰國Startup Weekend提出這個想法,獲得東南亞創投Ardent Capital董事長保羅(Paul Srivorakul)的青睞,延攬他加入團隊成立WhatsNew,創立泰國第一個寵物用品電商Petloft,他的夢想就這樣成真。

經營3個月後,哈普瑞恩發現,會買寵物產品的泰國消費者,大部分都是有房子、養得起寵物、有小孩的母親,便決定擴張至嬰兒用品網站Venbi。正在思索下一步時,以母親為中心的科技公司Quidsi給了他很大的啟發。

WHATSNEW
(圖說:Whatsnew 執行長哈普瑞恩抓住女性垂直市場商機。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Quidsi在2010年被亞馬遜以5.5億美元收購時只有3個網站,現在則有尿布、清潔用品、寵物、玩具、美妝、家用品、有機食品、小孩運動用品、小孩衣服等9個垂直電商網站,代表這是被驗證的模式,他便決定把這個模式複製到泰國,放手一搏。

接著哈普瑞恩便積極開設保健食品網站Sanoga、化妝品網站Lafema,的確驗證會買這些用品的消費者正是同一群人:25至35歲的女人,不論在有第一間自己的房子、第一隻寵物、第一個孩子時等不同生命階段,都能在網站上找到產品。

小團隊借力使力

「以女人為中心,主打社群、內容及電商。」哈普瑞恩找到經營的策略主軸後,為了更快搶進垂直領域,WhatsNew在2014年底收購已進軍印尼市場的生活用品網站MOXY,5個垂直電商網站總計共有20萬以上會員,會員每個月成長30%。其中Petloft是泰國寵物網站市占第一名,平台上有5千種產品,光是Petloft的銷售額就占公司總銷售額的一半。

不過,一次要管理5個網站卻不是容易的事,與其雇用很多人管理5個網站,不如讓一個人管理不同的類別,所以WhatsNew轉換方向,2015年重塑品牌,逐步將旗下5個網站整併成一個女性品牌MOXY。

WhatsNew雖然是垂直電商,但消費者在網路上轉換選擇極為容易,因此像Lazada、iTrueMart、Cdiscount這類大型電商一樣是競爭者,他必須爭取流量和消費者的注意力。哈普瑞恩舉例,如果百事明天發布一個大型活動,他會告訴團隊馬上買關鍵字廣告連結百事,消費者在搜尋百事時,WhatsNew旗下的網站也能得到曝光機會。

另一個借力使力的方式是在競爭者平台上開店,WhatsNew以「MOXY」品牌在Lazada零售市集、Cdiscount、iTruemart、樂天市集TARAD、King Power上開店,有通路管理團隊為供貨商及賣家管理線上通路的銷售,等於MOXY既是平台商,又是賣家,還額外幫供貨商做行銷及多通路管理。

WhatsNew集團營運長邦士威(Bounthay Khammanyvong)說,去年4月到12月,WhatsNew營收成長2.5倍,與樂天TARAD和LINE的合作貢獻了大部分營收。

由於泰國電商消費者常用的付款方式是貨到付款,約占60%以上,哈普瑞恩表示,「我們平台上的訂單信用卡刷卡占50%,另外50%是貨到付款,比競爭者的情況還好。」抓準不那麼在意價格、消費得起信用卡的族群,也是網站回購率達60%的最大原因。

WHATSNEW

不打價格戰

相較Lazada以價格驅動消費者,過去兩年花了百萬美元在行銷和購買客戶,WhatsNew則聚焦尋找好的賣家,用服務、商品力和感性訴求打動消費者。

哈普瑞恩直言:「做價格戰我們會輸,每個人都輸,只有客戶贏,所以我們從來不想打價格戰。」不做削價競爭,WhatsNew旗下平台上的賣家平均6∼8個月就可以收支打平。

為了找出自己的利基,走出自己獨特的一條路。WhatsNew團隊四處參加大型展覽,尋找獨特商品,平台上主要的商品來源是美國、中國,也有日本及台灣產品,找更多獨特的產品,是他們不打價格戰的法寶之一。除了泰國、印尼,WhatsNew的目標是擴展至更多東南亞國家,正在研究越南和菲律賓市場。

另一個小秘訣是提供感性訴求的內容,WhatsNew做很多嚴選、雜誌等情緒渲染購買的嘗試,讓女人覺得需要這個產品、感覺很好、想要使用,說服消費者付錢購買。哈普瑞恩以筆電為例,給男性看的筆電內容過度強調產品規格,但女人只想知道:她可以看10小時的電影,筆電也不會過熱,以及重量很輕可以放在包包裡。

泰國消費者受亞洲文化影響很深,喜歡日韓台的產品,例如泰國人很愛台灣的炸雞排。另外,泰國消費習慣也很明星導向,對明星非常瘋狂,女孩子喜歡韓國男星和韓國的生活方式,也被激勵要像韓國女星那樣擁有白皮膚、美麗、瘦。哈普瑞恩笑說:「相較於Lazada,如果明星明天開店的話,我會很怕!」

WhatsNew經營Know-how

.鎖定收入好的女性族群
.搶大型活動的流量
.整合線上通路導購
.尋找獨特商品
.提供感性訴求內容

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(本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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