[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew，迎戰外資不打價格戰|數位時代 BusinessNext

[跨境電商]泰國本地電商WhatsNew，迎戰外資不打價格戰

面對越來越多的境外勢力，泰國在地電商WhatsNew發展出垂直電商模式，以女人為中心，用感性訴求搶高端消費者。

面對越來越多的境外勢力，泰國在地電商WhatsNew發展出垂直電商模式，以女人為中心，用感性訴求搶高端消費者。

「我養了很多隻狗和貓，但沒時間買飼料，所以想做寵物電商網站。」WhatsNew共同創辦人哈普瑞恩（Harprem Doowa）2012年在泰國Startup Weekend提出這個想法，獲得東南亞創投Ardent Capital董事長保羅（Paul Srivorakul）的青睞，延攬他加入團隊成立WhatsNew，創立泰國第一個寵物用品電商Petloft，他的夢想就這樣成真。

經營3個月後，哈普瑞恩發現，會買寵物產品的泰國消費者，大部分都是有房子、養得起寵物、有小孩的母親，便決定擴張至嬰兒用品網站Venbi。正在思索下一步時，以母親為中心的科技公司Quidsi給了他很大的啟發。

（圖說：Whatsnew 執行長哈普瑞恩抓住女性垂直市場商機。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Quidsi在2010年被亞馬遜以5.5億美元收購時只有3個網站，現在則有尿布、清潔用品、寵物、玩具、美妝、家用品、有機食品、小孩運動用品、小孩衣服等9個垂直電商網站，代表這是被驗證的模式，他便決定把這個模式複製到泰國，放手一搏。

接著哈普瑞恩便積極開設保健食品網站Sanoga、化妝品網站Lafema，的確驗證會買這些用品的消費者正是同一群人：25至35歲的女人，不論在有第一間自己的房子、第一隻寵物、第一個孩子時等不同生命階段，都能在網站上找到產品。

##小團隊借力使力

**「以女人為中心，主打社群、內容及電商。」**哈普瑞恩找到經營的策略主軸後，為了更快搶進垂直領域，WhatsNew在2014年底收購已進軍印尼市場的生活用品網站MOXY，5個垂直電商網站總計共有20萬以上會員，會員每個月成長30％。其中Petloft是泰國寵物網站市占第一名，平台上有5千種產品，光是Petloft的銷售額就占公司總銷售額的一半。

不過，一次要管理5個網站卻不是容易的事，與其雇用很多人管理5個網站，不如讓一個人管理不同的類別，所以WhatsNew轉換方向，2015年重塑品牌，逐步將旗下5個網站整併成一個女性品牌MOXY。

WhatsNew雖然是垂直電商，但消費者在網路上轉換選擇極為容易，因此像Lazada、iTrueMart、Cdiscount這類大型電商一樣是競爭者，他必須爭取流量和消費者的注意力。哈普瑞恩舉例，如果百事明天發布一個大型活動，他會告訴團隊馬上買關鍵字廣告連結百事，消費者在搜尋百事時，WhatsNew旗下的網站也能得到曝光機會。

另一個借力使力的方式是在競爭者平台上開店，WhatsNew以「MOXY」品牌在Lazada零售市集、Cdiscount、iTruemart、樂天市集TARAD、King Power上開店，有通路管理團隊為供貨商及賣家管理線上通路的銷售，等於MOXY既是平台商，又是賣家，還額外幫供貨商做行銷及多通路管理。

WhatsNew集團營運長邦士威（Bounthay Khammanyvong）說，去年4月到12月，WhatsNew營收成長2.5倍，與樂天TARAD和LINE的合作貢獻了大部分營收。

由於泰國電商消費者常用的付款方式是貨到付款，約占60％以上，哈普瑞恩表示，「我們平台上的訂單信用卡刷卡占50％，另外50％是貨到付款，比競爭者的情況還好。」抓準不那麼在意價格、消費得起信用卡的族群，也是網站回購率達60％的最大原因。

WHATSNEW

##不打價格戰

相較Lazada以價格驅動消費者，過去兩年花了百萬美元在行銷和購買客戶，WhatsNew則聚焦尋找好的賣家，用服務、商品力和感性訴求打動消費者。

哈普瑞恩直言：**「做價格戰我們會輸，每個人都輸，只有客戶贏，所以我們從來不想打價格戰。」**不做削價競爭，WhatsNew旗下平台上的賣家平均6∼8個月就可以收支打平。

為了找出自己的利基，走出自己獨特的一條路。WhatsNew團隊四處參加大型展覽，尋找獨特商品，平台上主要的商品來源是美國、中國，也有日本及台灣產品，找更多獨特的產品，是他們不打價格戰的法寶之一。除了泰國、印尼，WhatsNew的目標是擴展至更多東南亞國家，正在研究越南和菲律賓市場。

另一個小秘訣是提供感性訴求的內容，**WhatsNew做很多嚴選、雜誌等情緒渲染購買的嘗試，讓女人覺得需要這個產品、感覺很好、想要使用，說服消費者付錢購買。**哈普瑞恩以筆電為例，給男性看的筆電內容過度強調產品規格，但女人只想知道：她可以看10小時的電影，筆電也不會過熱，以及重量很輕可以放在包包裡。

泰國消費者受亞洲文化影響很深，喜歡日韓台的產品，例如泰國人很愛台灣的炸雞排。另外，泰國消費習慣也很明星導向，對明星非常瘋狂，女孩子喜歡韓國男星和韓國的生活方式，也被激勵要像韓國女星那樣擁有白皮膚、美麗、瘦。哈普瑞恩笑說：「相較於Lazada，如果明星明天開店的話，我會很怕！」

##WhatsNew經營Know-how
．鎖定收入好的女性族群
．搶大型活動的流量
．整合線上通路導購
．尋找獨特商品
．提供感性訴求內容

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（本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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