[i-Buzz]活用三種臉書廣告，小編業績滾滾來|數位時代 BusinessNext

經營操作的巧妙與否，關係到臉書是否能夠成為一個具有高度效果的「廣告」媒體。而臉書廣告到底擁有何種具體的效果呢？品牌經營？與粉絲互動？其實不只這些，對企業而言，更重要的是如何達到「提昇業績」的目的。

本文將重點擺在獲得直接的『反應』這部分，向大家介紹3種臉書廣告的特色，以及獲得具體成果的成功案例。這些方法都以「引導、轉換前往至外部網站」為目標，可以得到直接的迴響。

方法一：隱藏貼文廣告（UPPA＝Unpublished Page Post Ad）

可以讓你的廣告，不會顯示在粉絲的動態消息、動態時報上。
當你的廣告不想發佈給已經在專頁上按讚的粉絲時，可以選擇使用此功能，將廣告只投放給指定的目標受眾，不會因此流失粉絲，或是造成互動率下滑。

案例1：日本就業情報網站BIZREACH
針對高階商業人士發佈資訊，並且運用粉絲專頁的貼文廣告（Page Post Ads），使得CTR點擊率增加至3.5倍。不但成功地藉由臉書廣告獲得客戶，也削減了40%的會員註冊成本。

圖說明

案例2：日本保養品牌P.G.C.D
無實體店鋪行銷的日本保養品牌P.G.C.D.，使用隱藏貼文廣告UPPA進行宣傳，在廣告中刊登連結，將用戶引導至官方的銷售平台，並且藉由高精準度的目標受眾設定，降低了成本卻同時提昇了效果，營業額也因此增加，成功地結合了廣告與銷售。

而使用「自訂廣告受眾Custom Audience」之後，點擊率更是陳列式廣告的50倍。甚至，「類似廣告受眾Lookalike Audience」的運用，與陳列式廣告相比，成本與效益的比值CPA（取得一筆試用品訂單所需要的成本），竟減低了70%，相當驚人。

圖說明

方法二：多項產品展示廣告（MPA=Multi Product Ad）

此廣告的特色在於，可以在一個廣告當中展示數個商品圖片。因此，不需要分別製作廣告來呈現各種商品與服務。另外，由於可以自由決定圖片展示的先後順序，選擇對目標受眾發佈最具廣告效果的圖片或連結，點擊率也有可能因此增加，得以展現出最佳的廣告效能。

藉由複數圖片的顯示，可以吸引到本來不知道品牌商品或服務的用戶，對於想要「讓更多的商品增加曝光率」、「依據不同用戶來推薦商品」的網購企業來說，是最有利的方式。不論在個人電腦或是行動裝置上，「多項產品展示廣告MPA」都能在同一個廣告中，展示3～5種商品。並且亦能設定各品項的圖片、文字說明，以及URL連結。

案例1：影像書公司shutterfly
藉由「多項產品展示廣告MPA」，簡單並有魅力地介紹自家商品。由於可以指定商品的排列順序，不但能夠針對既有客戶提出限定企劃，亦可以自然地將商品介紹給準顧客，使CTR點擊率增加了20%以上。

圖說明

案例2：網購平台Nomorerack
網路的零售業者，想要觸及只瀏覽網站但未購買的用戶，可以合併使用「多項產品展示廣告」與「網站的自訂廣告受眾」功能，便能夠以輪播的方式展現各種品項（手提包、洋裝、涼鞋等等），並顯示在指定受眾的動態時報上。經營圖說明便藉由這個手法，使得CTR點擊率最高提昇了42%，而獲得顧客的成本CPA也成功減低了42～45%。

方法三：影片廣告 Video Ad

在臉書的動態時報上發佈的宣傳影片。無法藉由圖像來傳達的魅力，便可以利用影片，擴大用戶對品牌、商品的理解與認知，對於品牌經營方面相當有利。由於此方式具有對已觀賞影片的用戶進行再行銷的功能，也就是說，可以針對「看了影片並且表示關注」的用戶，再次發佈廣告，進而引發其購買。

案例1：Panasonic
自2014年9月起到2020年的6年間，Panasonic發起了名為「Beautiful JAPAN towards 2020」的贊助活動，目的是為了替日本青少年的體育選手打氣，並且在活動開始時，使用了影片廣告。一天一萬人次以上的觀賞次數，遠遠超越其他平台。影片廣告除了可以擴大活動與贊助理念的認知，也能促進用戶對企劃內容的理解。
圖說明

案例2：日本賓士汽車 (Mercedes-Benz Japan)
世界級的知名汽車廠牌Mercedes-Benz，其日本車廠為了增加新車種的曝光並促進銷售，進行了兩次與電視廣告串連，而且衝擊性十足的影片廣告。該廣告所觸及到的用戶當中，「考慮3年以內購車的人」占了37%，確實提昇了顧客來店的意願，有效率地吸引到「購車可能性高」的客層。而關於客戶來店意願的改善程度，跟其他汽車業者（包含其他的廣告媒體）相比，成績名列前20%，成效良好。

圖說明

一直以來，對於企業來說，臉書是能夠與顧客直接對話的新型態行銷管道。利用臉書專頁，不但增加了自家品牌的粉絲，加深與顧客或準顧客的交流，亦得以實現過去行銷手法中難以操作的部份，像是觸及潛在客戶等等，確實在品牌經營或是與客戶互動上，更具有效果。

然而，持續地使用臉書，會逐漸開始期望獲得定量的成效。面臨到這種情形時，不妨試試這次所介紹的廣告方式，深化品牌經營與互動交流的品質，自然就能帶動業績蒸蒸日上。

文章出處：iBuzz網路口碑研究中心

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/

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