還在粉絲數與按讚數上打轉? 你需要新的五大社群衡量指標
還在粉絲數與按讚數上打轉? 你需要新的五大社群衡量指標

社群網站的追蹤人數、分享數、貼文讚數是最常見的行銷成效衡量指標,但光從這些數據來斷定行銷成果是非常危險的,畢竟其中可能含有大量殭屍帳戶、非目標族群,甚至是負評的轉貼。由於社群行銷的主要目的是增加與顧客的互動並提高品牌知名度,Entrepreneur建議應同時考量以下指標。

##1. 品牌搜尋次數
媒體投資公司GroupM發現透過社群媒體接觸到品牌的顧客,更容易主動上網搜尋該品牌,可見品牌搜尋次數與社群行銷成效息息相關。你可以使用Google Insights和Google Trends,比對自己與競爭者的品牌搜尋次數差異,以做出知己知彼的策略。

##2. 潛在顧客成長率
社群網站上的追蹤人數與討論次數雖然可以作為品牌知名度的指標,但卻不太能確定這些人是否為目標客群。這時可以使用MarketoConvertro這類工具,統計潛在顧客購買前的社群互動次數、網頁造訪次數或開啟的電子郵件數,以了解你的社群行銷所產生的潛在顧客數量或成交轉換率。

##3. 品牌觀感
知名度不一定都是好的,尤其是在社群媒體上,顧客任何負面觀感都會讓你的品牌一夕之間瓦解。SocialMentionMeltwater這兩種工具可以讓你知道你的品牌在網路上的評價,以便你隨時準備好應付負評。

##4. 外來連結
外來連結不僅會影響Google搜尋排名,也可以看出內容的受歡迎度。你必須主動追蹤與社群活動有關的連結變化。例如在競賽活動、推出特殊內容或執行某些社群行銷策略後,連到你網站的連結可能會變多。找出這些變化的關聯性就能知道活動成效。

##5. Klout分數
Klout是衡量社群媒體互動率的工具。隨時追蹤你的Klout分數變化,了解你與社群媒體追蹤者的互動狀況。

圖說明
圖片來源 / Alan Reeves via Flickr, CC Licensed

新世代行銷需要新的社群分析工具,舉凡Google Social Analytics、SumAll和Klout等。善用這些工具,你就能輕鬆達成Adweek提到的這些成效。

###即時改善活動成效
活動成效不佳時,可根據分析資料立即寫出吸睛的文案。活動成功後,分析工具也可以幫你找出成功因素,例如你的影片廣告是否挑動了觀眾情緒?他們對你的產品感到興奮嗎?他們喜歡你的廣告只是因為音樂好聽嗎?

###了解顧客購買動機
找出顧客的購買動機,並據此規劃品牌、產品與銷售策略。某飲品公司使用分析工具分析各社群網站上的評論,發現許多人認為他們的飲料很適合運動後飲用,因此他們決定把產品擺在健康俱樂部門口。

###創造競爭優勢
掌握競爭對手與其消費者的想法,以便即時反應。當競爭對手推出不討顧客喜歡的新產品時,你的機會就來了。利用社群分析工具找出競爭對手的廣告曝光佔有率、忠誠顧客群或活動成效等指標,幫你打一場知己知彼的勝仗。

###預先解決問題
金融界分析師已開始使用新社群分析工具來預測品牌的未來成效。例如瑞士信貸分析出人們對名牌包的情感資料,例如最常被討論或批評的品牌,再據此提供投資建議給客戶(如下圖)。善用分析工具掌握社群媒體上的公司負評,你就能防患未然。
圖說明
資料來源:瑞士信貸

###客製化行銷
你知道不同屬性的觀眾,購買電腦的方式也不同嗎?聯想根據使用者行為資料製作不同的橫幅廣告,例如喜歡周末夜現場節目的觀眾、商業雜誌訂戶和鄉村樂迷在網站上看到的廣告都不一樣,結果成交轉換率提高了40%。

當大家還在對粉絲人數、讚數斤斤計較,懂得善用社群分析工具的人將能在大數據時代逆襲成功。

文章出處:SmartM

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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