ASML高層曾誤判「美國不會擋」!中芯國際的首台EUV訂單為何落空?
ASML高層曾誤判「美國不會擋」!中芯國際的首台EUV訂單為何落空?

ASML向來以與全世界做生意為榮。南韓客戶來訪時,接待處的荷蘭國旗旁邊就會擺上南韓國旗。中國企業來訪,則會看到中國國旗飄揚。這反映了ASML對所有客戶一視同仁。只可惜,如今世界的運作已不再那麼單純了。

在數以百億計的政府補助資金挹注下,中國的晶片廠如雨後春筍般崛起。2017年,中國客戶下單的曝光機總值高達七億歐元。幾個月後,中國晶片製造商中芯國際的執行董事梁孟松在上海簽下了他們的第一台EUV曝光機訂單。

監事會立即指出風險,直言:「各位,這恐怕會出問題,美國不會放行所有的交易。」但ASML的管理高層毫不在意這些顧慮。他們認為ASML不涉政治,而且多年來一直都有供貨給中芯國際。

結果,ASML向荷蘭申請對中國的出口許可時,美國立即展開外交行動,試圖阻止EUV曝光機進入中國。川普的國安顧問莫里森表示,這不是美國在對友邦施壓:「我們都知道EUV技術有多重要,荷蘭政府可以自行決定這件事。」當然,最好是做出美國也認同的決定。

荷蘭人陷入這樣的困境,其實一點也不意外。美國不想和中國真的開戰,因此試圖用其他一切手段來控制中國的科技發展。晶片有如現代經濟的石油,當你順著這條價值鏈追溯時,很快就會來到荷蘭的ASML。

在ASML看來,制定規則的人並不了解「這一切」是如何運作的。「這一切」是指整個晶片產業,包括所有的全球依存關係、脆弱的供應鏈和複雜的技術。這是一個靠相互信任、長期協議、自由市場機制運轉的世界。政府不能破壞這個脆弱的生態系統:最主要是因為ASML從中賺取豐厚的利潤(包括在中國的收益),也在荷蘭創造了許多就業機會。

ASML認為,美國主要是靠封鎖EUV技術來輔助對中國的經濟戰。這項技術可用來大量生產先進半導體。這些晶片是用在手機上,不是戰鬥機。對ASML來說,擔心EUV技術被用於軍事完全是無稽之談,武器產業使用的是已經上市多年的成熟微影技術。而且武器中使用的多數晶片都是「現成」的,跟筆記型電腦、洗衣機或汽車裡的晶片一樣,在世界各地都能輕易買到。

晶片不只是手機,更是武器

但美國的看法不同。美國對「軍事」的定義遠超出傳統武器的範疇。他們擔心中國的AI崛起、中國的超級電腦在全球排名中占主導地位,以及中國當局未來可能掌握的強大網路武器。而這些全都有一個共同需求:先進晶片。

荷蘭經濟部向來對企業採取不干預的態度,讓企業能充分利用世界貿易的優勢。身為一個新自由主義的貿易國,荷蘭乘著全球化的浪潮前進了三十幾年。ASML就體現了這種重商精神。

ASML長期以來一直試圖避開地緣政治的舞台。但當你的機器是用來印製現代世界的基礎架構時,你不可能永遠躲在鎂光燈外。

2020年1月,外交角力終於公開化。路透社報導,美國已要求荷蘭封鎖EUV技術的出口,ASML頓時成為眾所矚目的焦點。川普的貿易戰、間諜案件,以及有關華為和5G的爭議,全都交織在一起,掀起了一場輿論風暴,ASML登上了各大媒體的頭版。

只要出口許可仍「在審查中」,中國就無法取得EUV曝光機。與此同時,美國持續施壓。2020年10月,荷蘭國防部的一份機密分析報告詳細記載了他們收到「最重要戰略夥伴的緊急呼籲」,警告:中國國防工業若取得EUV微影技術,就能為飛彈、無人機、網路戰開發更有智慧的演算法。

荷蘭當局最終根據這項建議,否決了ASML的許可申請,但措辭上避免明確禁止對中國出口。結果依然不變:EUV曝光機不會運往中芯國際。

美國人很高興,但仍持續盯著荷蘭。美國總是握有「微量原則」這張王牌。這條規則就像一把隨時可能落下的利劍,威脅著整個國際半導體產業。只要設備中含有一絲美國技術,商務部就能對整台設備要求申請許可。這個門檻通常是設在25%的美國技術含量:如果降到10%或更低,就會使ASML陷入困境。

美國用零件卡關逼出清單

美國想知道曝光機裡的每個零件的最終目的地。為了迫使ASML就範,美國官員多次拒絕批准ASML向急需零件的晶片製造商供應備用零件。這個策略的背後有強大的美國國安會在運作,他們想藉此取得詳細的零組件清單。

荷蘭外交官抗議這種暗中施壓的手法。這已經近乎勒索,連國安會的成員也質疑這是不是對待盟邦的方式。但顯然只要涉及中國,美方覺得這樣做也無妨。ASML不情願地編了一份清單,但也發揮創意、加入夠多的模糊表述,讓清單失去實際用途。後來一位負責追查此事的美國專家也承認,國安會的立場本來就站不住腳。

美企搞雙標!趁機搶佔中國市場

ASML被迫在中國市場踩煞車,美國企業卻反而加足馬力,趁勢擴大自己在該市場的利益。中國晶片製造商仍然可以用傳統的DUV曝光機,透過多重曝光技術來生產更先進的晶片。對於應用材料、科磊(KLA)、科林研發(Lam Research)這些美國公司來說,只要能保住營收,他們樂見ASML在中國市場失去優勢。

EUV風波促使ASML加強與政府的關係,包括與荷蘭各部會以及美國商務部培養更深入的合作關係,並在歐盟和華府設立代表處。ASML也在美國設立了自己的遊說團隊,不再完全依賴主要是為美國晶片公司發聲的美國半導體業協會。

到了2023年底,ASML在美國的遊說支出從幾乎零增加到140萬美元,在歐盟的年度遊說費用也增加了六倍,達到30萬歐元。儘管這些預算和其他的科技巨擘相比仍不算多,但有一點很清楚:對ASML來說,政治已不再是次要議題。

延伸閱讀:英特爾重返GPU戰場!陳立武延攬高通大將操刀,「打包14A代工」瞄準AI資料中心大餅

本文授權轉載自《造光者:晶片戰爭中最神秘的關鍵企業,微影巨人ASML制霸未來科技賽局的崛起之路》,Marc Hijink著,天下雜誌出版

造光者
圖/ 天下雜誌出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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