2014年一則英國百貨公司的聖誕節廣告，一個小男孩和一隻名叫Monty的企鵝，在那年底前創下了Youtube超過兩千萬的點閱次數。如果是傳統以CPM模式計費的電視廣告，要達到這樣的眼球數，必須付出接近天文數字的媒體購買費用；但透過線上傳播，媒體購買費用為0。這就是數位行銷溝通槓桿作用的鮮明示範。當然，這槓桿的支點，叫做創意。

在當今的數位新局面，無論你從事什麼行業，如果你認為自己的行業跟互聯網沒什麼關係，再過一、兩年這個行業就跟你沒關係了。

不被互聯網的新時代淘汰，長期鑽研電子商務的台大商學研究所所長黃俊堯教授提出，要先看懂什麼是「數位槓桿」！

想像力比技術更重要的「數位槓桿」

顧名思義，數位槓桿是透過數位工具，舉重若輕地達到過去很費事，或根本無法做到的效果。數位槓桿變化萬千，應用上主要的限制，通常不在技術，而在想像力。

談「數位槓桿」，當然要先定義槓桿。依照維基百科目前的條目敘述，槓桿是這樣一回事:

「在力學裏，典型的槓桿（lever）是置放連結在一個支撐點上的硬棒，這硬棒可以繞著支撐點旋轉。…某些槓桿能夠將輸入力放大，給出較大的輸出力，這功能稱為『槓桿作用』。槓桿的機械利益是輸出力與輸入力的比率。」

據此，歸納《看懂，然後知輕重：「互聯網+」的10堂必修課》的相關討論，「數位槓桿」便指涉商業環境中，企業透過適當的數位布局，達到長期間較低投入、較高報償的槓桿作用。這類槓桿作用，可能藉由以下的型態發生:

1. 成本結構決定的營運彈性(scalability)槓桿

就簡單的經濟概念來說，數位環境裡經營顧客群所發生的邊際成本，因為固定成本比例較高、變動成本比例較低的關係，通常只要達到一定規模後，就會顯著地小於實體環境下經營客群的邊際成本。在雲端儲存與運算成本相當低廉的情況下，數位經營在營運上因此享有高度的擴張彈性(highly scalable)。

2001年亞馬遜創辦人Jeff Bezos給股東的年度公開信裡，具體地說明了這一層意義的數位槓桿作用。信中他提及，亞馬遜將包含缺補貨處理、詳細商品訊息提供、客製化推薦和其他林林總總的新程式功能，都轉化為大致上是固定的(程式化服務的)費用。因此，客服體驗成本基本上是固定的，而這項成本在總成本中的比重隨著亞馬遜事業的擴展而快速減少。在這樣的意義上，亞馬遜其實在經營一個出版模式(publishing model)，而非一個零售模式(retailing model)。

這一點，其實不只適用於亞馬遜。它是各種數位營運上，非常關鍵，但又不常被深刻理解的特性。

2. 線上線下統合的槓桿

在共享經濟與信任經濟的背景下，O2O概念乃至各種虛實整合想像發展至今，理想上指望著的，不外乎透過一個提供各種附加價值的雙邊數位平台建置，讓營運面數位槓桿作用可能性，實際發生在實體世界的服務項目中。如Uber, Airbnb, 河狸家等等，都是這樣以平台為基礎、O2O為概念、信任為黏著劑所經營起來的事業。

這樣的事業，一旦模式操作純熟，平台對於分屬兩端的兩群顧客(如Uber的司機群與乘客群)，自然可以期望無論是營運面或者是溝通面，在客群經營上發生槓桿作用。

以Uber為例，它所代表的線上媒合線下私家車空閒運載量與乘客需求，透過數位平台在多市場快速複製這回事，在市場上已驗證完畢。新模式比傳統模式來得有效率、能另創傳統租賃車或計程車所無法創造的新價值，已成定論。此即線上線下統合的槓桿結果。

圖說明

3. 突破地理範疇的槓桿

2014年年底開始，中國市場掀起一陣「跨境電商」的風潮，各大電商平台終於紛紛涉入這個領域。說實在的，以電商經營行家自居的這些平台，因為各種因素或限制，這時才想到數位經營上突破地理限制的槓桿作用，算是很後知後覺的了。美國Macy’s, Nordstorm, J. C. Penny這些原生於實體環境的百貨零售業，更早便認知到這個面向，與第三方物流建妥合作關係後，早早便將它們的線上購物網站「全球化」。

再以零售金融為例，著名暢銷書 “Bank 3.0”裡，管理顧問Brett King提出未來「銀行」這個詞彙不再指涉一個實體場所 (因為顧客已經不再需要作為場所存在的實體銀行)，而會是一種 “Always banking, never at a bank”的多元行為。依照這樣的推論，傳統銀行業者在式微前的轉型可能之一，就是漸漸脫離幾百年來著眼於地理因素而設的分行型態組織設計，轉為利用科技增益顧客體驗、提高價值的顧客導向多通路服務。

4.行銷溝通的槓桿

《看懂，然後知輕重：「互聯網+」的10堂必修課》一方面詳細剖析數位行銷溝通的SoLoMo新局，一方面也建議現代經理人，拋卻一招半式贏天下或者近年常見的買粉絲迷思，如實認清各種溝通工具的用處與限制。綜合相關，數位行銷溝通的槓桿作用，通常發生在付費媒體或自媒體上呈現出的溝通方式與訊息內容，與目標客群有切身關聯時。這時候，AISAS資訊行為作用的結果，便可能發生一傳十，十傳百的「賺得媒體效果」，創造槓桿作用。

譬如英國連鎖百貨公司John Lewis，近年來每年十一月初線下(電視)與線上(Youtube等視頻網站)同時發布一檔吸睛的耶誕節廣告。2013年以「灰熊與兔」為主題的卡通型態廣告，在耶誕前創造了Youtube上超過千萬次的下載數。

2014年的廣告，一個小男孩和一隻名叫Monty的企鵝為主題，西方文化中的 “Christmas spirit”為意涵，當年年底Youtube點閱數已超過兩千萬次。如果是傳統以CPM模式計費的電視廣告，要達到這樣的眼球數，必須付出接近天文數字的媒體購買費用；但透過線上傳播，媒體購買費用為0。這就是數位行銷溝通槓桿作用的鮮明示範。當然，這槓桿的支點，叫做創意。

5. 數據分析的槓桿

前面討論的幾種數位槓桿，支點在於成本結構、策略布局、創意等方面。但數位環境中的另一種槓桿作用，倚賴的支點是數據分析的能耐，而其「機械利益」則可能更大於前面討論的那些。

移動音樂串流服務Pandora ，免費提供隨選音樂至手機或平板電腦上播放。2014年第二季，Pandora的七千六百萬活躍用戶，一共收聽了五十億小時的串流音樂。這個服務通過用戶自選的音樂，辨識用戶喜歡的音樂風格。透過音樂風格的辨識，加上用戶初登記時註冊的郵遞區號、性別、年紀等人口統計變數，Pandora得以憑藉數據分析，猜測個別用戶的產品偏好乃至政治傾向。

2014年年底的美國期中選舉裡，Pandora就為400個候選人或議題播送廣告。以競選連任的佛羅里達州共和黨籍州長Rick Scott為例，Pandora針對佛羅里達州的鄉村音樂愛好者，大幅放送Rick Scott的競選廣告。當然，這是因為歷史數據顯示對鄉村音樂的愛好與對共和黨的偏好呈現正相關。這一類的精準行銷動作，顯然不是傳統的廣播電台有辦法執行的。

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文章出處：圓神書活網

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。