社群小編看過來!讓Facebook自然觸及人數停止下滑的五個秘訣
社群小編看過來!讓Facebook自然觸及人數停止下滑的五個秘訣

發現Facebook自然觸及人數不斷下滑,你是否正在尋找更有效的方式將訊息傳達給目標觀眾?

圖說明

由於Facebook不斷修改動態消息的演算法,品牌之間的競爭也越來越激烈。在這篇文章,我們將告訴你五個改善自然觸及人數的方式!

如何追蹤自然流量?

想要知道自然流量,就要瞭解Facebook Insights (臉書洞察報告)的功能。點選「貼文(Post)」,可以查看貼文近一個月的表現。而「看更多(See More)」,則能夠看更多以前的貼文。

在「觸及人數(reach)」的下拉式選單點選「自然生成/付費曝光(organic/paid),即可追蹤貼文的觸及人數。使用 Facebook Insights (臉書洞察報告)比較貼文自然(organic reach)與付費(paid reach)的觸及人數。

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查看至少三個月的資料,如果發現自然觸及人數逐漸下滑,或者是單純想要改善現況,可以嘗試以下幾個方法。

1. 發布「常青」貼文

Facebook貼文的「壽命」取決於許多因素,其中一個就是貼文的「實用性」。即使是很久以前的貼文,只要你的朋友有按讚、留言或是分享,貼文就會再度在動態消息上出現。例如:下圖貼文是18小時前上傳的,因為他的朋友按了讚,使得貼文再度出現在使用者的動態消息上。

圖說明

幽默的貼文,能長時間維持他的價值。

所以在Facebook發布貼文時,必須撰寫一些可以保持新鮮感和與讀者相關的「常青」貼文,吸引更多人的注意,貼文的「壽命」也將被延長。

2. 張貼「優質內容」,但降低張貼頻率

我們活在資訊超載的時代,在Facebook上也不例外。根據統計,「登入臉書時,每個人都可能會看到超過1500篇的訊息,但是動態消息上只會顯示其中的300篇」。經營品牌臉書粉絲專頁的小編,更要盡全力爭取這300篇的名額。

貼文要獲得注意力,你應該要思考如何創造優質的內容,而不是每天張貼大量的文章。在Facebook上張貼越多貼文,不見得會讓你更受歡迎。.

以下圖像是Fanpage Karma分析印度可口可樂及百事可樂的Facebook粉絲專頁。相較之下,雖然可口可樂貼文的頻率較低,但是其粉絲的參與程度卻明顯高於百事可樂。

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一天要發布幾則貼文,其實沒有一定的規則。根據Buffer blog建議,品牌經營的粉絲專頁,一天兩則貼文是個很好的指標;而Post Planner blog則表示一天要張貼三種不同類型的貼文。總而言之,要找出對品牌最適合的貼文數量,同時也可以嘗試發布合併連結、圖像、影片、文字的貼文。

3. 使用「自然貼文鎖定工具」,呈現最相關的內容

Facebook的自然貼文鎖定(organic post targeting)工具,有助於將訊息傳送給最有可能關注品牌的消費者。換句話說,Facebook讓我們可以鎖定想要接收到品牌訊息的特定粉絲族群。

另外,亦提供了八項類目供使用者設定目標群眾:性別、感情狀態、教育程度、年紀、所在地、語言、興趣、貼文結束日期。挑選設定的條件後,能夠更精準的將訊息傳達給目標群眾。

例如:此貼文目標設定為150名粉絲,便以他們的興趣和教育程度做為選擇依據。

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只有可能會對內容有興趣的人,才會在動態消息上看到訊息。如果此貼文目標為此專頁上所有的12,000多名粉絲,涉入度反而會降低。設定貼文的目標對象為某個特定粉絲族群,是增加貼文涉入度的其中一個方法。

4. 在非尖峰時段貼文

在比較少人分享訊息的時候張貼品牌訊息,被關注的機率會比較高。通常,在Facebook發布貼文最佳時段為下午3點。但是你可以依據粉絲上線的時間,嘗試在不同時段發布訊息。

到Facebook Insights (臉書洞察報告)查看粉絲登入上線的時間,然後選擇多數粉絲上線且其他競爭者沒有發布訊息的時段。

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如果不知道如何追蹤其他競爭者以及他們的貼文趨勢,你可以參考Ishita Ganguly撰寫的文章。

5. 選擇觀眾可產生共鳴的內容

根據 Socialbakers 在 2015年2月發表的研究,Facebook的閱聽眾喜歡影片和連結多過圖像。

圖說明

Socialbakers 研究Facebook的使用者對於各種貼文的回應,發現影片的貼文形式最受歡迎。

如果你仔細觀察研究結果,會發現圖像的瀏覽次數最少,連結和文字貼文的表現比較良好,而分享影片可以獲得最多的瀏覽次數。

但在實踐以上建議之前,要記得觀察Facebook Insights (臉書洞察報告),查看使用者最能產生共鳴的內容。如果發現粉絲們還是比較喜歡圖像內容,不要立刻就改變策略;同時,嘗試慢慢地推出不同種類的貼文,然後追蹤其所帶來的影響和成效。

盡情的發揮吧!

許多企業的Facebook專頁,自然觸及人數有逐漸下滑的趨勢。參考這篇文章的建議,並記得要時時測試你的策略、適時調整貼文內容。

文章出處:i-Buzz網路口碑研究中心

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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