[Meet創業之星] FinTech新創C2FO有何魅力，讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他？|數位時代 BusinessNext

彼特泰爾和Skype共同創辦人都押寶他

攤開C2FO的投資人陣容，除了Skype共同創辦人Geoffery，還有矽谷著名投資人彼得泰爾、新加坡淡馬錫控股、曾經投資Zynga和Twitter的聯合廣場風投（Union Square Ventures）等等。自2008年創辦以來，C2FO歷經4輪募資總共已募得7千多萬美元，旗下客戶幾乎皆為財星500大企業，包括好市多、亞馬遜、Walgreen等等，經手超過54億美元以上的交易，客戶遍及歐美，現在，C2FO即將進軍台灣。

C2FO是全球第一個線上媒合供應商和買家的營運資金交易平台。簡而言之，無論是零售、物流、製造還是科技業，都有採購的需求，長久以來，買方為了諸多公司財務操作考量，常有拖延款項的習慣，例如進貨之後兩個月再付款給供應商，但這對某些急需現金週轉的供應商來說卻是非常棘手的問題，C2FO提供一個系統，讓供應商可以給予買家合理的折扣貼現，換取早點拿到應得款項，而買家也可以設定自己期望中的年度利率，獲得供應商提供的折扣，另一方面也得以維護與供應商之間的關係。

B2B動態貼現交易平台

根據C2FO的調查，台灣企業的平均付款天數是75天，在某種程度上幾乎是世界前幾名，相較之下，美國是42天，荷蘭是43天。C2FO國際事務處總裁（International President）高仕達（Chris Dark）表示，雖然全世界企業普遍都有拖延應付款項的習慣，但這對供應鏈來講是種傷害，而且只要供應鏈出問題，企業也會跟著惹上大麻煩。

而一旦供應鏈無法立即從買家手上拿到錢，他們可能會轉向銀行甚或其他管道借貸，這對一個國家的經濟來說是非常糟糕的狀況。而這種狀況，特別容易發生在毛利率較低的行業，台灣主力產業電子製造業正是其中之一。

（圖片來源：C2FO提供）

高仕達以富士康為例說明C2FO的概念，富士康有上千家供應商，以往富士康必須一家家打電話去每家供應商溝通雙方可以接受的利率，但供應商開出的折扣利率會隨著時間、手邊現金流多寡、公司規模大小而改變，富士康必須動用大量人力和時間反覆溝通，而且供應商家數一多便容易出錯，十分複雜。而對供應商來說，即便他們普遍希望早些拿到款項，但打電話向買主催款畢竟不是一件令人愉悅的事，而且這會給人一種「乞討」的形象。

具體來說，C2FO的平台和演算法幫每家供應商和買家之間尋得一個雙方皆可獲利的甜蜜點，買家賺得折扣，供應商可以及早取得款項。該系統可與任何ERP系統整合，買家只要登入系統就可以審核應付款項，而後系統會通知供應商買家即將要付款的訊息，買家及供應商可自由輸入他們理想中的利率，整個動態清算過程每天會在C2FO的營運資本互換平台上進行，供應商只要花1分鐘便可以完成註冊。高仕達表示，根據他們的統計，企業採用C2FO的系統後，平均每個月只要花一小時與供應商協調。

台毛利率低、交款天數長

C2FO的系統看起來簡單，事實上背後需分析大量數據，即時處理多筆動態交易，去年C2FO共經手了40億筆訂單，今年預估將成長到100億筆。C2FO的商業模式是向買方收取部分省下來的利潤，但％數不定。

C2FO三個月前剛在香港開設辦公室，目前全球約有100多名員工，高仕達表示，台灣辦公室很快就會設立，大中華區是C2FO的重要市場，台灣有許多需維護供應鏈穩定的電子製造業廠商，他深信C2FO的系統對台灣廠商將大有裨益。

（圖說：C2FO國際事務處總裁高仕達。照片來源：郭涵羚攝。）

【團隊資訊】
公司名稱：C2FO
服務/產品名稱：營運資金全球市場交易平台
成立時間： 2008
團隊人數：100多名
網址：https://c2fo.com/

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。