[Meet創業之星] FinTech新創C2FO有何魅力,讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他?
[Meet創業之星] FinTech新創C2FO有何魅力,讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他?
2015.10.06 | 科技

Skype共同創辦人Geoffrey上月來台時接受《數位時代》專訪時表示,台灣應該找到屬於自己的創業模式,停止模仿矽谷。同時間跟著Geoffrey來台的美國新創C2FO正是一家乍看之下很不矽谷的公司,首先這家公司不在矽谷,它位於美國正中心的堪薩斯州,絕非傳統意義上的科技新創中心。其次,這家公司的創辦人坎普(Sandy Kemper)不是技術人,而是道地的銀行金融背景出身,他曾是美國UMB銀行執行長和私募基金主席。第三,C2FO做的是B2B生意,與矽谷諸多成功的B2C科技公司大異其趣。

「矽谷即將吃掉華爾街的午餐!」摩根大通集團(JPMorgan Chase)執行長戴蒙(Jamie Dimon)如此形容金融科技(Fintech)即將帶來的重大改變,一提到金融科技,大多數人第一時間都會立刻想到行動支付、大數據借貸、網路銀行或P2P借貸等工具,但卻忽略了在金融世界中,企業才是金錢遊戲的主宰者,某些財務問題存在已久卻無人聞問,但拜網路和科技所賜,這些無人聞問的問題如今看到了解決的曙光,而且還成就了一門大商機,C2FO就是其中之一。

彼特泰爾和Skype共同創辦人都押寶他

攤開C2FO的投資人陣容,除了Skype共同創辦人Geoffery,還有矽谷著名投資人彼得泰爾、新加坡淡馬錫控股、曾經投資Zynga和Twitter的聯合廣場風投(Union Square Ventures)等等。自2008年創辦以來,C2FO歷經4輪募資總共已募得7千多萬美元,旗下客戶幾乎皆為財星500大企業,包括好市多、亞馬遜、Walgreen等等,經手超過54億美元以上的交易,客戶遍及歐美,現在,C2FO即將進軍台灣。

C2FO是全球第一個線上媒合供應商和買家的營運資金交易平台。簡而言之,無論是零售、物流、製造還是科技業,都有採購的需求,長久以來,買方為了諸多公司財務操作考量,常有拖延款項的習慣,例如進貨之後兩個月再付款給供應商,但這對某些急需現金週轉的供應商來說卻是非常棘手的問題,C2FO提供一個系統,讓供應商可以給予買家合理的折扣貼現,換取早點拿到應得款項,而買家也可以設定自己期望中的年度利率,獲得供應商提供的折扣,另一方面也得以維護與供應商之間的關係。

B2B動態貼現交易平台

根據C2FO的調查,台灣企業的平均付款天數是75天,在某種程度上幾乎是世界前幾名,相較之下,美國是42天,荷蘭是43天。C2FO國際事務處總裁(International President)高仕達(Chris Dark)表示,雖然全世界企業普遍都有拖延應付款項的習慣,但這對供應鏈來講是種傷害,而且只要供應鏈出問題,企業也會跟著惹上大麻煩。

而一旦供應鏈無法立即從買家手上拿到錢,他們可能會轉向銀行甚或其他管道借貸,這對一個國家的經濟來說是非常糟糕的狀況。而這種狀況,特別容易發生在毛利率較低的行業,台灣主力產業電子製造業正是其中之一。

C2FO亞洲企業交款天數統計
(圖片來源:C2FO提供)

高仕達以富士康為例說明C2FO的概念,富士康有上千家供應商,以往富士康必須一家家打電話去每家供應商溝通雙方可以接受的利率,但供應商開出的折扣利率會隨著時間、手邊現金流多寡、公司規模大小而改變,富士康必須動用大量人力和時間反覆溝通,而且供應商家數一多便容易出錯,十分複雜。而對供應商來說,即便他們普遍希望早些拿到款項,但打電話向買主催款畢竟不是一件令人愉悅的事,而且這會給人一種「乞討」的形象。

具體來說,C2FO的平台和演算法幫每家供應商和買家之間尋得一個雙方皆可獲利的甜蜜點,買家賺得折扣,供應商可以及早取得款項。該系統可與任何ERP系統整合,買家只要登入系統就可以審核應付款項,而後系統會通知供應商買家即將要付款的訊息,買家及供應商可自由輸入他們理想中的利率,整個動態清算過程每天會在C2FO的營運資本互換平台上進行,供應商只要花1分鐘便可以完成註冊。高仕達表示,根據他們的統計,企業採用C2FO的系統後,平均每個月只要花一小時與供應商協調。

台毛利率低、交款天數長

C2FO的系統看起來簡單,事實上背後需分析大量數據,即時處理多筆動態交易,去年C2FO共經手了40億筆訂單,今年預估將成長到100億筆。C2FO的商業模式是向買方收取部分省下來的利潤,但%數不定。

C2FO三個月前剛在香港開設辦公室,目前全球約有100多名員工,高仕達表示,台灣辦公室很快就會設立,大中華區是C2FO的重要市場,台灣有許多需維護供應鏈穩定的電子製造業廠商,他深信C2FO的系統對台灣廠商將大有裨益。

C2FO international President Chris Dark
(圖說:C2FO國際事務處總裁高仕達。照片來源:郭涵羚攝。)

【團隊資訊】
公司名稱:C2FO
服務/產品名稱:營運資金全球市場交易平台
成立時間: 2008
團隊人數:100多名
網址:https://c2fo.com/

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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