[Meet創業之星] FinTech新創C2FO有何魅力,讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他?
[Meet創業之星] FinTech新創C2FO有何魅力,讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他?
2015.10.06 | 科技

Skype共同創辦人Geoffrey上月來台時接受《數位時代》專訪時表示,台灣應該找到屬於自己的創業模式,停止模仿矽谷。同時間跟著Geoffrey來台的美國新創C2FO正是一家乍看之下很不矽谷的公司,首先這家公司不在矽谷,它位於美國正中心的堪薩斯州,絕非傳統意義上的科技新創中心。其次,這家公司的創辦人坎普(Sandy Kemper)不是技術人,而是道地的銀行金融背景出身,他曾是美國UMB銀行執行長和私募基金主席。第三,C2FO做的是B2B生意,與矽谷諸多成功的B2C科技公司大異其趣。

「矽谷即將吃掉華爾街的午餐!」摩根大通集團(JPMorgan Chase)執行長戴蒙(Jamie Dimon)如此形容金融科技(Fintech)即將帶來的重大改變,一提到金融科技,大多數人第一時間都會立刻想到行動支付、大數據借貸、網路銀行或P2P借貸等工具,但卻忽略了在金融世界中,企業才是金錢遊戲的主宰者,某些財務問題存在已久卻無人聞問,但拜網路和科技所賜,這些無人聞問的問題如今看到了解決的曙光,而且還成就了一門大商機,C2FO就是其中之一。

彼特泰爾和Skype共同創辦人都押寶他

攤開C2FO的投資人陣容,除了Skype共同創辦人Geoffery,還有矽谷著名投資人彼得泰爾、新加坡淡馬錫控股、曾經投資Zynga和Twitter的聯合廣場風投(Union Square Ventures)等等。自2008年創辦以來,C2FO歷經4輪募資總共已募得7千多萬美元,旗下客戶幾乎皆為財星500大企業,包括好市多、亞馬遜、Walgreen等等,經手超過54億美元以上的交易,客戶遍及歐美,現在,C2FO即將進軍台灣。

C2FO是全球第一個線上媒合供應商和買家的營運資金交易平台。簡而言之,無論是零售、物流、製造還是科技業,都有採購的需求,長久以來,買方為了諸多公司財務操作考量,常有拖延款項的習慣,例如進貨之後兩個月再付款給供應商,但這對某些急需現金週轉的供應商來說卻是非常棘手的問題,C2FO提供一個系統,讓供應商可以給予買家合理的折扣貼現,換取早點拿到應得款項,而買家也可以設定自己期望中的年度利率,獲得供應商提供的折扣,另一方面也得以維護與供應商之間的關係。

B2B動態貼現交易平台

根據C2FO的調查,台灣企業的平均付款天數是75天,在某種程度上幾乎是世界前幾名,相較之下,美國是42天,荷蘭是43天。C2FO國際事務處總裁(International President)高仕達(Chris Dark)表示,雖然全世界企業普遍都有拖延應付款項的習慣,但這對供應鏈來講是種傷害,而且只要供應鏈出問題,企業也會跟著惹上大麻煩。

而一旦供應鏈無法立即從買家手上拿到錢,他們可能會轉向銀行甚或其他管道借貸,這對一個國家的經濟來說是非常糟糕的狀況。而這種狀況,特別容易發生在毛利率較低的行業,台灣主力產業電子製造業正是其中之一。

C2FO亞洲企業交款天數統計
(圖片來源:C2FO提供)

高仕達以富士康為例說明C2FO的概念,富士康有上千家供應商,以往富士康必須一家家打電話去每家供應商溝通雙方可以接受的利率,但供應商開出的折扣利率會隨著時間、手邊現金流多寡、公司規模大小而改變,富士康必須動用大量人力和時間反覆溝通,而且供應商家數一多便容易出錯,十分複雜。而對供應商來說,即便他們普遍希望早些拿到款項,但打電話向買主催款畢竟不是一件令人愉悅的事,而且這會給人一種「乞討」的形象。

具體來說,C2FO的平台和演算法幫每家供應商和買家之間尋得一個雙方皆可獲利的甜蜜點,買家賺得折扣,供應商可以及早取得款項。該系統可與任何ERP系統整合,買家只要登入系統就可以審核應付款項,而後系統會通知供應商買家即將要付款的訊息,買家及供應商可自由輸入他們理想中的利率,整個動態清算過程每天會在C2FO的營運資本互換平台上進行,供應商只要花1分鐘便可以完成註冊。高仕達表示,根據他們的統計,企業採用C2FO的系統後,平均每個月只要花一小時與供應商協調。

台毛利率低、交款天數長

C2FO的系統看起來簡單,事實上背後需分析大量數據,即時處理多筆動態交易,去年C2FO共經手了40億筆訂單,今年預估將成長到100億筆。C2FO的商業模式是向買方收取部分省下來的利潤,但%數不定。

C2FO三個月前剛在香港開設辦公室,目前全球約有100多名員工,高仕達表示,台灣辦公室很快就會設立,大中華區是C2FO的重要市場,台灣有許多需維護供應鏈穩定的電子製造業廠商,他深信C2FO的系統對台灣廠商將大有裨益。

C2FO international President Chris Dark
(圖說:C2FO國際事務處總裁高仕達。照片來源:郭涵羚攝。)

【團隊資訊】
公司名稱:C2FO
服務/產品名稱:營運資金全球市場交易平台
成立時間: 2008
團隊人數:100多名
網址:https://c2fo.com/

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓