布局電商跨境戰略,你必須知道的三大趨勢
布局電商跨境戰略,你必須知道的三大趨勢
2015.10.08 | Google

第一屆亞太電子商務展在10月6日到9日舉辦,以跨境電商和行動商務為主題的亞太電子商務趨勢論壇也在7日登場。貿協副董事長單驥致詞表示,臺灣電商產值平均每年以8%速度穩定成長中,但市場比較小且競爭激烈,跨境經營已迫在眉睫,尤其跨境電子交易便利性已超越想像,所有業者均要考慮國外競爭者威脅。除了不斷加強物流、客服等在地優勢,須預先布局跨境戰略。

行政院政務委員蔡玉玲在致詞時也指出,無論跨境是西進或是南進,都希望能透過平台業者帶動台灣的中小企業電商一起前進。為了掌握跨境的商機,包括Google、Facebook、Twitter等國內外10大專家與世界級電商企業代表,也在論壇中發表他們的觀察,以下是演講重點整理:

圖說明 (圖說:亞太電子商務趨勢論壇在7日登場,以跨境和行動為主軸分享電商趨勢。圖片提供:郭涵羚攝影。)

##Google大中華區總裁石博盟:B2B電子商務後勢看好

在上午的論壇中,Google大中華區總裁石博盟(Scott Beaumont)也在演講中指出,如果還沒有踏入電子商務或行動化,還不算遲,但必須要學會去擁抱改變。「我們看見科技讓一切變得更好更快也便宜,成為每個人的支點。」

Google石博盟 (圖說:Google大中華區總裁石博盟(Scott Beaumont)認為,科技是必須要面對和擁抱的改變。郭涵羚攝影。)

然而科技帶來的也不全是機會,由於消費者在網路時代也擁有多元的選擇,業者必須要和更多東西競爭消費者的注意力。

石博盟指出,目前全球使用網路的人口有28億,佔全球人口的39%,但在2020年,全球的80億人口都會連上網。在亞洲地區,行動寬頻的使用人數也急速增加。不僅如此,預計到2018年全球電商規模將達到2.5兆,亞洲區也將在2017年成為全球第一個超過10億美元的市場。

往電子商務邁進的不只是B2C的零售。2014年時已經有46%的B2B買主年齡介於18~34歲,因為是習慣使用網路的世代,比起實體更習慣使用網路交易,顯示B2B商務也將進入新的網路時代。

##Critio亞太區執行總裁上野正博:未來電商要注意個人化和全通路

對於行動商務的發展,專長大數據的網路行銷廣告公司Critio亞太區執行總裁上野正博認為,當一個人每天至少花2小時的時間在手機上,「行動,成為現在最重要的『關係』」。在台灣,行動商務已經佔整體電商營收的39%。在18~24歲的「數位原生代」中,有61%的人在手機上消費,63%的人會使用多種通路跨螢幕消費

**「手機不再只是人的延伸,而是集結一切人類行為的核心。」**行動化之後,在網路上,消費行為由消費者自己主導決定。

Critio上野正博 (圖說:網路行銷廣告公司Critio亞太區執行總裁上野正博指出,個人化和全通路是未來電商的趨勢。圖片來源:郭涵羚攝影。)

上野正博建議,未來的電商要往行動化發展有兩個方向:

  • 「個人化」(Think personalization):將對的商品讓對的人看見 有70%的消費者期待得到個人化的服務,也有90%的消費者願意分享個人資訊以獲得個人化服務。

  • 「全通路」(Be omnichannel):無論透過任何管道購物都同樣便利 有73%的人在網路上瀏覽產品後,卻到店面消費;68%的人在實體店面挑選產品後,卻在網路上購買商品;有40%的人在逛實體店面的同時也瀏覽線上商店。

##中國艾瑞諮詢集團副總裁曹軍波:注意共享經濟的物流形式

中國艾瑞諮詢集團副總裁曹軍波在下午的論壇中提出對中國電商環境的觀察。他表示,中國電商發展15年成長迅速,目前2014年電商一年達2.8兆人民幣(約為14兆台幣)的規模,2015年也預計會有30%以上的成長。以2014年的數據來說,如果不看C2C的淘寶,市場佔比最大的是天貓的61.4%,第二是京東的18.4%。

在經營模式上,從各電商在自營(B2C)或平台(B2B2C)的經營比例中可以看出一些趨勢。目前天貓完全是Marketplace的平台(在台灣多稱為B2B2C形式),京東則是40%是平台、60%自營。但因為單靠自營,不只要自行開發品項供貨源等,若要觸及到更廣泛的鄉村區域又更困難,整體而言難以增長,估計今年京東的平台佔比會增加,達到50%。曹軍波認為,接下來大部分的自營電商都會往平台的形式發展,但還是會以兩者兼具的形式。例如標準品歸自營,非標準品(例如女裝)則歸平台經營

除了自營和平台兼具的大型電商,因為幅員廣闊,中國電商接下來可能往區域電商和農村電商發展,但物流的覆蓋將成為發展關鍵,未來也可能運用「社會化物流」,採用共享經濟的物流形式。

艾瑞諮詢曹軍波 (圖說:中國艾瑞諮詢集團副總裁曹軍波認為跨境經營難度高,特別是網路業進到中國,常常無法解決決策速度和創新的痛點。圖片提供:郭涵羚攝影。)

而對台灣的電商業者選擇跨境的市場,曹軍波建議,以人口數、市場規模和成長性為指標,再以數據作為選擇的核心依據。由於國際市場之間的差距很大,他坦言,如果要進入到中國市場,以網路經濟的觀點而言,「成功的概率很低。」

因為**中國雖然人口多、市場大、成長增速快,但是如果想在這樣的市場中佔得先機,想要有足夠的競爭力,必須要解決許多跨國營運管理上的痛點。例如決策速度是否夠快?創新是否跟得上環境變化?**曹軍波表示,不幸的是,因為網路經濟的變化迅速,大部分跨國營運的公司除非完全交給中國團隊在地化經營,否則很難解決這些問題。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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