針對臉書廣告新手!一口氣降低募集粉絲成本的4個要點
針對臉書廣告新手!一口氣降低募集粉絲成本的4個要點

「我想要開始使用臉書廣告」、「不清楚投放廣告之後應該要改善哪個部份」,出現上述情形的時候,我們最起碼要先了解的重點是什麼呢?

圖說明
圖片來源:kaboompics

任何人都能輕鬆操作臉書廣告,但因為需要設定的項目眾多,功能也較為複雜,在上手之前需要花一點時間研究。

「想要開始使用,但是不清楚應該要注意什麼事情」、「正在使用,但是不知道應該要怎麼改善」。針對上述情況,這次我們將要介紹,要降低顧客取得成本,並且有效率地使用臉書廣告時,應該要先行了解的4個重點。

重點1:設定恰當的目標

臉書廣告最大的特色,即是目標精準度很高。

設定窄幅目標時的命中精準度,相對於線上廣告的平均值為27%,臉書的精準度高達91%。(※)


※ 數據、圖片引用自: power of facebook advertising

而廣告精準度高的理由之一,便在於條件設定精細且豐富。

從地區、年齡、性別等基本情資,到學歷、經歷、交往情形、子女的有無、子女的年齡等,甚至是用戶使用的裝置和興趣,所有包羅萬象的細項都能夠加以設定。也因此,設定的重點在於「要仔細地篩選目標對象的條件」。

過去曾經有案例證實,在篩選目標受眾的條件時,光是追加「興趣」的類別,取得成本竟下降至原來的1/3。因此,只設定基本屬性,而不加以篩選條件的話,實在很可惜,請各位小編要多加留意。然而,要是目標篩選過度的話,很可能會適得其反。

建立廣告時,在「廣告受眾設定」的右上角所顯示的「廣告受眾定義」欄中,若是顯示出「廣告受眾定義過於狹隘」,則表示可能要考慮重新篩選能夠增加「潛在觸及範圍」的條件。


▲在建立廣告目標受眾時,臉書會主動告知投放廣告時,潛在觸及範圍的條件設定是否適當。

重點2:準備好兩個以上的方案

在建立廣告時,最好要準備兩個以上的方案。其理由如下。

第一,圖片顯示會自動最佳化。

臉書廣告會自動優先顯示表現力高的圖片。一個廣告組合(※)中,請記得設定多張圖像。

(※)所謂「廣告組合」,是將多個廣告組成一個單位,可以設定組合的預算與投放的時間。


▲建立廣告時,可以選擇多張圖像。

第二,為了檢討與改善。

在規劃廣告時,針對每個訴求點,請務必準備兩個以上的文案與圖像。

若是廣告成效不佳,能夠立即停止;成效良好的話,則可以選擇繼續投放。在反複更新的動作中,相信必定能夠找出降低取得成本的最佳方案。

重點3:靈活運用廣告的刊登版面

臉書廣告的顯示位置可以分成兩大類,總共有4種顯示位置。

動態消息【桌面版(B)、行動版(A)】、桌面版的右欄【首頁(C)、任何頁面(D)】


▲圖片引用自:Facebook広告ガイド

跟(C)(D)(兩者皆在右側)相比,動態消息的識別度遠遠高於兩者,點擊率當然也會有差異。

根據國外調查結果顯示,桌面版的動態消息,其點擊率比右欄顯示高出20倍。(※)Infographic: Getting started with Facebook advertising

不過,右欄顯示的單價比較低。

雖然隨著廣告的目標對象或投放時機不同,成本會產生些許差異。然而,從過去的經驗來看,在動態消息上顯示廣告的單價,比右欄顯示多出20~40倍,甚至可能更高。

這即是表示,「每個顯示位置各有特色,因此必須針對目標對象或是廣告題材,來加以靈活運用。

若是廣告使用醒目的圖片或是朗朗上口的文案,也就是說,一眼就能夠吸引目光的話,可以考慮選擇在頁面的右欄顯示。然而,如果想讓人確實讀進文案的內容,或是希望對方能夠仔細讀取圖片的話,最好能夠選擇在動態消息中顯示該則廣告。

另外,也可以配合目標對象主要使用的裝置,來選擇顯示位置。

重點4:利用「到達頁面(Landing Page)」來回應期待

廣告與到達頁面(Landing Page)內容的親和性越高,越能降低取得成本。點擊廣告直接到達臉書外部的網站,如:自家公司官網,已經有眾多研究討論其最佳化的方式。

因此,在此我們舉出3個要點來說明,若要將臉書專頁設為到達頁面,並從廣告中獲得粉絲的話,應該要特別確認哪些部分呢?

第一點:封面相片。

請選擇與廣告中表達的事物、或與其概念相符合的圖片。也可以在封面相片加上與廣告相同的文案。

第二點:貼文。

請問各位小編,你的貼文中,是否包含了「客戶在廣告中看到,而產生期待的資訊」呢?針對「看到廣告而來」的用戶,請各位務必事先做出讓其想要讀取的貼文內容。如果有特別想要對方讀取的文章,建議可將其置頂。


▲從貼文右上方的下拉式功能表中,選擇「置頂貼文」,可讓該則貼文顯示在專頁的最上方。

第三點:臉書專頁的運用程度。

你的臉書專頁是否有許多人按讚、留言或分享呢?若能夠靈活運用臉書專頁,不但可以傳達出其人氣程度,獲得粉絲的可能性也相當高。

將臉書專頁設為到達頁面時,要考慮的方向,基本上跟外部網頁的情況差不多。不過,請大家務必要特別去思考並且實行「活用臉書專頁」這點喔。

務必定期檢討

上述4點,是針對在建立廣告時,最起碼要了解的重點。不過,最重要的是投放廣告之後的後續動作。

對廣告做出反應的是「人」,也因此,即使做了某種程度的預測,最後會產生何種效果,不實際執行是無法知道的。也許,意料之外的方案卻獲得很好的效果,但也有可能相反。

在投放一次廣告之後,卻只維持原樣沒有任何後續動作,可能會錯過降低取得成本的機會。甚至,可能會因為持續投放相同廣告,隨著時間過去,效果反而每況愈下。

因此,請各位務必定期檢視後續發展,並留心如何來改善取得成本的方法喔。

原文出處:i-Buzz網路口碑研究中心

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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