360度VR看中華職棒冠軍賽！台灣首次大型VR娛樂應用登場，Lamigo桃猿讓球迷愛看哪就看哪!|數位時代 BusinessNext

中華職棒2015總冠軍賽即將於明天(17日)登場，這次比賽由老牌人氣球隊中信兄弟對上近來人氣快速上升的Lamigo桃猿，除了傳統看門道的觀戰外，今年喜歡看熱鬧的球迷也將有不一樣的體驗，桃猿隊與由工研院電光所3D內容技術部獨立出來的新創公司跨視代合作，將在桃猿隊主場期間，利用VR技術來記錄並播出這次的總冠軍賽現場精彩畫面。

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(中華職棒Lamigo桃猿隊與VR新創公司跨視代合作台灣首次大型娛樂VR應用，球迷可以透過頭戴裝置、手機或是Google Cardboard來進行體驗。跨視代總經理陳文昭(左)與桃猿隊領隊劉玠廷(右)/盧諭緯攝影)

虛擬實境（VR）是近來科技界最夯的話題之一，除了硬體廠商三星、索尼、HTC都有相關產品，Google日前也推出VR版街景服務，而大手筆購併Ouclus的Facebook，9月底在開發者大會上，佐克伯親自上陣宣布，Facebook將開始支援動態消息（News Feed）上的360度影片，使用者不論是透過桌面或是Android裝置都能觀賞Facebook上的360度影片，更讓VR應用更添熱度。在國外，NBA球星小皇帝詹姆士(LeBron James)、網球明星莎拉波娃都曾拍攝相關的影片。

「這個技術很有趣，想來試試有什麼新的商業可能性。」Lamigo桃猿隊領隊劉玠廷說。在總冠軍比賽的前一天，《數位時代》前進Lamigo球場，跨視代的團隊正在最受歡迎的三壘旁熱區舞台，測試機器與畫面。

「台灣第一次的大型活動應用，我們希望能建立應用的架構。」跨視代科技行銷總監蕭富仁指出，以桃園球場的環境，全場大概至少要四組，拍攝效果上會更好，但由於是首度進行，這次安排了由透過6台GoPro最新款Hero4機種組成Freedom360兩組機器進行拍攝，一組在三壘熱區定點拍攝，可做類直播的快速傳播，一組則由工作人員全場移動進行記錄，可做為日後是球隊行銷宣傳素材，或是招商使用。

在比賽期間，球迷可以上桃猿隊粉絲專頁，或是Youtube頻道觀看，使用電腦的球迷可以用滑鼠來轉動畫面，用手機的球迷，只要轉動手機位置，就能觀看不同角度畫面，當然，如果你有Oculus的頭戴裝置，轉頭頭也會有身歷其境的感覺。不過，由於Facebook目前尚未支援iOS，所以行動裝置用戶必須用 youtube app 開啟。

其中定點這組，透過HDMI線，相機可與電腦直接連線，雖然受限於頻寬，還無法進行直播，但最快可以達到延遲五分鐘後就能在桃猿隊Facebook粉絲頁上進行分享；而移動的這組，就可以進場記錄開場舞蹈表演、或是登上Lamigo隊主場著名的小飛機升空，蕭富仁說，「未來搞不好球員頭盔上就直接掛一台Gopro記錄。」

**「做VR應用必須打破原有的影片思維，」**跨視代科技總經理陳文昭比較，以前現場影片或畫面，著重的是記錄性及精準性，比如攝影記者要用大砲相機，但VR應用要呈現的是活動的氛圍，所以整個計畫最具挑戰性的部份，是如何選擇相機組擺放的位置，既要能記錄比賽狀況，又能聚焦現場活動。

**「有熱鬧的內容很重要！」**負責執行這項專案的桃猿副領隊浦韋青說，之前在季賽期間又有嘗試過，但發現一般賽事座位往往不會全滿，但VR可以360度的轉換角度，就容易出現場面冷清的狀況，對球迷來說，體驗感並不好，這也是為什麼選在總冠軍上正式推出的原因。

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(6台GoPro最新款Hero4相機組成一組Freedom360相機將在冠軍賽桃猿主場進行拍攝/盧諭緯攝影)

為了找出最好的機器擺放地點，跨視代團隊跑遍整個球場，除了一三壘兩側、本壘後這些本來觀看角度就很好的位置外，他們發現，其實最有趣的位置是在外野計分台的下方，「那種巨大感，其實還蠻震撼的。」

除了位置的規劃，這次也參與專案的包福娛樂製作人巫秀陽說，由於觀看角度的主動權由攝影師交還給觀眾，影片腳本的設計也必須有更多的考量，比如雖然焦點在熱區，但觀眾也可能轉到本壘後方，所以移動的那組機器，在跑場的時候，就必須隨時抓住現場動態。蕭富仁笑說，保證有許多Lamigirls神奇角度的鏡頭！

「我們是娛樂內容提供者，所以不斷在思考如何提升球迷體驗及增加內容的價值，」浦韋青說，大約半年前接觸VR應用，因為可以轉角度，一開始想到可以解決球迷買票選位的問題，後來與跨視代的討論中，發現不論是提升現場體驗感或是商業模式，裡面都有很多操作空間。

舉例來說，很多球迷想買Lami Girls表演的熱區位置，但現在就算沒買到，也可以有類似接近的感受，或是球員平時練球的畫面，都會變成更有價值的內容，甚至未來與能考慮與目前的Lamigo TV接軌，做出更多娛樂內容。浦韋青笑說，「以後還可以給球員打賞或更多互動。」所以從工作人員到球員，大家對這個應用都充滿興奮與期待。

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(搭配6台定點攝影機的電腦，可以快速進行畫面組合，將現場畫面儘快播送出去。/盧諭緯攝影)

針對商業模式，蕭富仁也補充，在使用者轉動角度時，某些畫面位置，未來可以做後製處理，置入廠商的行銷訊息，或者可以將Google Cardborad做成客製化的版本、比賽中大約可拍攝約50支的短片，也可以變成給VIP球迷的加值服務，甚至未來可以考慮販售虛擬球賽票，服務無法到現場、或是買不到票的球迷。

陳文昭說，VR應用正在起步階段，因為裝置還不普及，常常有雞生蛋、蛋生雞的問題，所以雙方的合作是希望先藉由大家都擁有的手機搭配粉絲頁，先讓球迷有感，之後隨著裝置的到位，整個應用環境才可能真正的成熟。你不一定要看球賽門道，但不妨在總冠軍賽期間來湊個熱鬧吧！

延伸閱讀：
1.中華職棒Lamigo桃猿隊把自己變成平台，創造獲利藍海
 2.實境商機大爆發
 3.邁向虛擬實境霸主，Oculus VR朝內容、平台、裝置三管齊下

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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