4張圖!一次搞懂網路金融的商業模式
4張圖!一次搞懂網路金融的商業模式
2015.10.17 | 募資

網路金融商業模式看似複雜,但可簡化成「支付」與「投融資」兩大類概念。支付(指資金流通)類的商業模式旨在使資金流通更便捷安全,如虛擬貨幣與第三方支付;而投融資類型的商業模式旨在媒合有閒置資金者與需要資金者,使放借款更便捷,如P2P網路貸款與群眾募資。

商業模式一

P2P網路貸款 Peer-to-Peer Lending

概念:有閒置資金的人,透過第三方網路平台的媒合,借給有資金需求的人,以獲得報酬。
類型:債權轉讓、第三方擔保、無息公益、平台擔保
案例:Lending Club、拍拍貸、Zopa、Kiva

圖說明

使用者說法

李怡志(P2P網路借貸平台放款者):無息放款做公益,何樂而不為?

第一次是在2008年於公益P2P網路募款平台Kiva放款25美元,無息借給在巴拉圭的39歲婦女Nicolasa,協助她小雜貨店補貨還有蓋牆。

Kiva的連保制度讓我很安心,舉例來說,一個放款案件,以20個人為一組,如果有一人沒有還,其他人就要還這個款項。多年來已經累計400多次放款,Kiva的呆帳很低,400多次只有一次呆帳而已。在選擇放款對象的時候,特別喜歡放款給女性,因為女生常被排除在商業投資之外,是很需要資金的族群。另外,我也喜歡還款時間短的,譬如6個月就會還錢的,這樣還可以把錢拿去借給其他人。Kiva放款款項99%都會還回來,無息放款做公益,何樂而不為?

商業模式二

虛擬貨幣 Virtual Currency/Cryptocurrency

概念:由特定虛擬社群開發與控制,並被特定虛擬社群成員使用的貨幣,如魔獸遊戲幣與Facebook Credit。或依靠網路點對點產生的協議信任,不由任何機構發行與控制的數位貨幣,如比特幣。
類型:封閉式、單向流通、雙向流通
知名案例:比特幣(Bitcoin)、Facebook Credits、林登幣(Linden Dollar)、魔獸金幣(WoW Gold)

圖說明

使用者說法

楊哲豪(虛擬貨幣投資者):比特幣投資風險很大,但獲益也很驚人!

比特幣是一場社會性實驗,這場實驗人人都可以自由參與。2009年我在YouTube看到比特幣相關影片,於是就開始挖礦。那時挖礦並不難,但是挖礦的日子是很無聊的,要忍受噪音,也要很小心用電安全,我前後砸了70萬元在上面,去年賣掉了一些,現在還有三位數在手上,現在市價大約2萬元(註:比特幣波動性大,僅供參考)。

投資比特幣仍有風險,最近東京的交易所Mt.Gox倒閉,我也損失了1千歐元,但我還是會繼續投資比特幣,像人民幣定存一年報酬率也才3%,但比特幣卻可能在一天之內就有19%的報酬率,獲益很驚人。如果你想要擁有比特幣的話,可以挖礦或直接去國際各大交易所購買。

商業模式三

第三方支付 Third-Party Payment

概念:買方及賣方間建立一個中立的支付平台,為買賣雙方提供資金代收代付,讓交易更有保障、更令人安心。
類型:跨境、行動、全方位、基金與保險服務
知名案例:PayPal、支付寶、支付連、輕鬆付、歐付寶、豐掌櫃

圖說明

使用者說法

馬鳳鳳(第三方支付使用者):利息比放銀行還多,已把它當成銀行存款簿

去年9月開始用阿里巴巴的第三方支付支付寶,支付寶可以給朋友轉帳,很方便,打車也用到支付寶,不過我現在用餘額寶(利用支付寶餘額買貨幣基金)的次數比支付寶還多。去年10月初開了餘額寶帳號,當初還覺得不太安全,只存了一點點,後來發現真的每天都有利息,慢慢地把錢都存進去了,半年存了人民幣1萬多元,利息累積大約200百元吧,比放銀行還多很多,我已經把它當成銀行存款了。

每天刷牙洗臉的時候,打開手機餘額寶就會告訴我,今天又賺了一塊、兩塊,挺好玩的!也可以當成理財的工具。而且餘額寶的錢很容易轉回支付寶帳戶,可以繳電話費、買機票、打車、水電費、買火車票,方便的不得了。

商業模式四

群眾募資 Crowdfunding

概念:利用網路平台快速散播計劃內容或創意作品訊息,獲得眾多支持者的資金,最後得以實踐計劃或完成作品。
類型:封閉式、單向流通、雙向流通
知名案例:Kickstarter、flyingV、嘖嘖

圖說明

使用者說法

林世嘉(群眾募資平台募資者):不用大把鈔票,也可用群眾募資平台傳播理念

在flyingV上找柯文哲醫師為活動代言人,辦「白色的力量」活動,進行群眾募資,對我們來說是很新的嘗試,目前200萬元的募資目標已經達陣。以前舉辦競選活動就是要花大錢,只有有錢人、大財團才玩得起,一個政治素人若沒有財團支持、沒有錢,很難打破這個高牆。

但群眾募資利用科技,翻轉了傳統的競選模式,群眾募資平台打破資本主義民主的理念,政治素人不用大把鈔票,也可以用群眾募資平台迅速傳播自己的理念。在平台中,每個人貢獻的時間與金錢都是很零碎的,但這些零碎的力量聚沙成塔後,卻可以成就別人的大夢想,力量是非常大的。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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