[洪大倫]先設定體驗，再決定方案|數位時代 BusinessNext

對多數人而言，什麼樣的情緒最容易引發病毒式的渲染力？我個人認為應當是「驚喜」；而什麼樣的思維途徑可以達成驚喜？我想應該是「將不可能化為可能」的終極體驗。

圖說明
▲ 圖說：Elon Musk 發表 Tesla Model X（照片來源：Steve Jurvetson）

很多新創團隊設計的產品或服務，往往都是聽簡報時很厲害但用起來普通，最主要原因是沒有預先設定好想帶給使用者什麼樣的體驗，或者根本沒有設定體驗的能力，下意識認為自己能創造非常棒的功能，而完全忽略了使用者使用後會有什麼感受。

感受，是人類最直接的判斷標準。一個東西好，必然是因為帶給使用者感受好；反之，感受不好，東西設計再好都沒有用。這與你有多強大功能未必有相關，而是「最終」所帶給使用者的體驗，導向了什麼樣的「情緒」。

以「內容」來說，最能讓讀者看完之後想推薦的情緒，大概是「爆笑」、「感動」；以「產品」來說，最能讓使用者用完之後想分享的情緒叫「驚喜」與「神奇」；以「服務」來說，最能讓消費者體驗後到處傳播好口碑的情緒是「揪甘心」。

當然，預先設定的體驗結果，有時候未必找得到解決方案去達成，這時候你有兩種選擇，一種是選擇趨近的方案，另一種則是全然放棄。

如果放棄那自然沒什麼好說的，但如果你選擇趨近方案，好處是你可能依然能滿足一定程度的需求，藉此成功讓使用者/消費者感受到你原先設定的某種體驗感受，進而持續與你產生連結；但缺點則是，在實務上操作過程中，你很可能因為太多內外在的變因，複雜了你原先設定想要的體驗結果，於是跟著讓自己的產品或服務失去焦點，最後就是讓體驗變得毫無意義而失敗。

創造體驗，最困難之處不在於堆疊價值，而在於需要屏除紛擾的訊息，並懂得選擇說「不」。如此方能聚焦在最極致的感受塑造，產生體驗的差異化，藉此讓產品從功能或外在導向，昇華成一種難以言狀的正面情愫，於是建立品牌忠誠。

事實上，功能與外觀設計，那都是體驗的一環，只是非為設計而設計，乃是為了使用後的某種感受而設計。

那麼，對多數人而言，什麼樣的情緒最容易引發病毒式的渲染力？我個人認為應當是「驚喜」；而什麼樣的思維途徑可以達成驚喜？我想應該是「將不可能化為可能」的終極體驗。這同時也是矽谷知名投資人 Peter Thiel 所說的：「有什麼是你跟其他人有不同看法，但是你覺得很重要的事實？」

圖說明
▲ 圖說：iPhone 6s/6s Plus 獨有的功能「3D Touch」

從創意擴散理論去看，這個世界上只有極少數人才有發明能力，我想這有時候並不是與專業知識直接關聯，而在於「想像力」。正因為有想像力，於是有Wright brothers這種少數敢挑戰人類認為不可能的事，最終發明了飛機；有Elon Musk創造了跟一般跑車一樣快的電動車；有別於一般筆電的厚重設計，Steve Jobs創造了外型時尚而極致輕薄的 MacBook Air，同時顛覆手機需要實體按鍵的思維，讓iPhone掀起了行動網絡革命；ic! berlin 創辦人 Ralph Anderl，讓眼鏡不需要用到任何一根螺絲；19歲的荷蘭青年Boyan Slat歷經了3~4年的鑽研，最終結合了一群科學家，發明了海洋吸塵器，將在10年內把北太平洋的塑膠垃圾給清除一半。

這些人，都是憑著自己的想像力與勇氣，去挑戰人們在「習以為常」下認為的「不可能」。因此當我們看到產品或行動結果時，就是極度的震撼與驚喜。這樣的情緒感染了大眾，於是產生口碑，產生病毒式的擴散，最終就是讓他們的冒險精神，有了豐厚的報償。

所以說，任何偉大的產品或行動，必然先有一個偉大的夢想，這些人都知道，當他們將不可能化為可能時，人們會有什麼樣的反應，因此，此時此刻最需要關注的，就不是停留在做什麼的階段，而是為何而做？當你確保了產品或服務問世的同時，大眾的體驗會是興奮、驚訝、熱血沸騰的，自然無須擔心市場的關注度，因為它將必然受到矚目。

而懂得「先設定體驗，再決定方案」，很有可能就是下一個偉大作品的開始。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。