年營收上看20億,創業家兄弟明日登錄興櫃,最快明年第二季上櫃
年營收上看20億,創業家兄弟明日登錄興櫃,最快明年第二季上櫃

由郭書齊、郭家齊兄弟創辦的「創業家兄弟」,旗下擁有「生活市集」、「好吃宅配網」、「大折扣」、「生鮮市集」、「3C市集」等五個垂直電商團購網站。自從創業家兄弟在2012年底創辦好魚網(現為生鮮市集)至今不過短短近三年的時間,今年營收上看20億,並即將於明(27)日登錄興櫃,預計最快於2016年第二季申請上櫃。

創業家兄弟
(圖說:旗下有五間垂直電商的創業家兄弟即將在明天登錄興櫃。圖左為創業家兄弟董事長郭書齊,右為總經理郭家齊。圖片來源:許文貞攝影。)

以「地圖日記」起家,轉作垂直團購網站

分別為65和68年次的郭書齊、郭家齊兄弟,在2007年時創辦社群網站「地圖日記」,2010年時被國際團購網站Groupon併購,轉型成為Groupon Taiwan,並中止所有社交服務,轉型純團購網站。但在2012年,兩兄弟決定離開Groupon Taiwan,在年底自立門戶。

接下來短短三年不到,創業家兄弟成立了10多家電商網站,最後淘汰掉「Photo123」、「好菜網」、「敗衣網」、「寵物百貨」、「名片網」等,留下目前五家以銷售商品為主的垂直電商團購網站:「生活市集」主打日用品、「好吃宅配網」以零食、水果類團購美食為主、「大折扣」專賣女性服飾美妝保養品、「生鮮市集」販賣生鮮魚貨,以及專賣3C電子產品的「3C市集」。

單月出貨包裹30萬件

創業家兄弟董事長郭書齊表示,2013年剛起步時營收有3億,但整體仍在虧損狀態,到2014年開始獲利,營收成更長到14億,今年前三季的營收已達17億。一個月的出貨包裹數至少30萬件以上,郭書齊笑說,30萬件的包裹如果要放進倉儲,至少佔地要9000坪,大約是1.5個台北小巨蛋的大小。

圖說明
(圖說:創業家兄弟三年來營收逐年增加,今年上看20億。圖片來源:許文貞攝影。)

由於在短短三年內成立又收掉多家電商網站,郭書齊說,外界都說他們是「always beta」,但無論如何消費者才是最終的裁判。過去兩年的多次創業,就是為了嘗試不同的模式以及補足產品線。

總經理郭家齊也表示,網路時代的特色就是通常三、五個月就能很快得到答案,快速決定要轉型還是淘汰。由於目前的五家垂直電商已經足夠涵蓋一個人一日所需,郭書齊說,短期內將不再做更多不同類型的垂直型電商,將會專注在現有五家垂直電商的商品開發以及人才培育。

兩大特色:消費者回購率高、行動端營收占六成以上

郭書齊表示,「創業家兄弟」是一家「網路」加上「零售業」的公司,但本質是零售業者。

2010年前,台灣的消費者普遍仍不信任網路購物,傾向於選擇如PChome Online或Yahoo奇摩等大型電商平台。但在2010年之後,消費者已經習慣網路購物。創業家兄弟因此專注於選品,模式類似電視購物,剛開站時每個電商網站上線時都只有一個商品,卻因為專注,讓產品銷售的數量高於其他電商平台,增加供應商的合作意願

目前創業家兄弟的五家電商平台總共只有4000件商品,與競爭品項豐富度而動輒十數萬甚至百萬件商品的大型電商平台完全不同。由於專注在少數的選品上發展,銷售數字佳,不只供應商願意合作,甚至會主動降價爭取合作機會,而價格降低,又更增加消費者回購的意願。郭書齊以2015年9月的訂單數據指出,5家垂直電商的回購率都至少55%以上

圖說明
(圖說:創業家兄弟旗下的垂直電商回購率高,以2015年9月的定單,回購率至少有55%以上。圖片來源:許文貞攝影。)

此外,行動電商的發展也是創業家兄弟旗下垂直電商的特點,除了五個垂直電商App總下載量超過113萬,至少有六成以上的營收來自於行動App以及行動版網頁。郭書齊表示,由於主題集中,品項較少,在行動裝置上瀏覽比較方便。過去以電腦端為主的時代,每天的網購尖峰時段有不同的高低起伏,但現在以行動端為主,反而不太有時間上的差異。

圖說明
(圖說:創業家兄弟的旗下的午間垂直店商網站營收來源以行動端為主,行動App總下載量突破113萬。圖片來源:許文貞攝影。)

登錄興櫃,盼帶進更多網路人才

目前創業家兄弟旗下的五家垂直電商中,專攻日用品的「生活市集」由於佔整體品項數的六成,營收也約佔整體六成。郭家齊表示,最初轉向電子商務的零售品類是服裝和3C產品,但近幾年服裝和3C品類競爭已經非常激烈,反而是日用品和生鮮食品成為現階段值得發展的方向。特別是生鮮食品類,隨著物流配送的問題逐漸解決,需求成長會增加

郭家齊表示,創業家兄弟也將目光放在「大數據」應用上。目前已經在測試針對不同的用戶提供不同的客製化首頁。郭書齊也指出,大數據的應用不能求「一次到位」,而應該是隨著搜集資料的增加逐步調整。

對於台灣的網路產業,郭書齊表示,台灣網路產業不能再只有使用者的投入,需要更多的公司進入資本市場,帶動更多的人才投入網路產業。

近來被視為台灣電商業者另一條出路的跨境電商,郭書齊也表示,目前台灣電子商務在零售的營收佔比11%,代表在台灣市場還有更大的成長空間,雖然未來勢必會往跨境發展,但兩年內不會有具體計畫

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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