[創業小聚NO.58] 運動創業正夯，人才是決勝負的關鍵！|數位時代 BusinessNext

創業小聚第58場邀請了六組新創團隊進行創業分享，分別為軟硬整合潛水智慧錶Triton、電動雙輪車凱納科技、人才媒合平台Sudo、跨國運動商業模式KFIT、數位行銷團隊urAD以及透過履歷打造個人品牌的平台himelight。

##智慧潛水電腦錶Triton／Deepblu共同創辦人陳鴻儒
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陳鴻儒（Brad）本身就是一位潛水愛好者與PADI潛水教練，市面上已經有許多潛水電腦錶產品，但卻沒有隨著時代創新，資料不但難以記錄、整合，也無法將資訊分享給同好。

九星科技Deepblu的產品Triton為了解決潛水問題而生，讓潛水者在潛水的當下就能無痛記錄海底的資訊與美景，包含水深、水溫、時間等等，上岸後直接將照片語資訊即時傳輸至App內，透過獨特的演算機制將美景與時間地點結合，並讓「分享」更容易。

Brad也強調，創業一定要有熱情、做自己喜歡的事。創業會花很多錢、需要很多貴人的幫忙，但只要不斷往前看，跟隨自己的熱情，絕對會是令人難忘的經驗。他坦言，雖然張忠謀勸年輕人不要隨便創業，但他讓為台灣年輕人還是很有機會的！

##電動雙輪市場革命：凱納科技／行銷經理林昆鼎
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除了電動車、電動機車外，我們為何還需要電動自行車？林昆鼎說，世界上還是有一群人想要輕鬆的運動，這也是為何電動自行車會出現。在中國與台灣，自行車一直是個很大的市場，瞄準發展日益蓬勃的電動自行車市場，凱納科技主打電動兩輪載具HYBRID技術，提供電動自行車電控系統與客製化e-bike套件，包括鋰電池、電機馬達、驅動器、顯示器、輸入裝置、傳感器等，可任選組裝，十分客製化。

智慧自行車除了能讓騎乘者更輕鬆外，也有自動化、安全性、防盜等功能，將物連網應用在交通上。而凱納科技除了銷售硬體，也希望重新打造台灣的電動自行車生態系，與客戶、業者站在同一個角度，建立維修SOP，一同解決電力問題。

##人才媒合平台：Sudo／共同創辦人黃柏淞
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你是否聽過許多公司、新創團隊在抱怨找不到好的人才？另一方面，卻又發現身邊的工程師找不到合適的工作？

與日本、東南亞等亞洲地區和台灣相比，台灣的工程教育其實是很扎實的，也就是說，台灣擁有很多優秀的工程人才。因此當軟體公司、網路公司愈來愈蓬勃並試圖走向國際舞台，人才就是決勝負的關鍵！

為了解決這個問題，Sudo為軟體產業提供客製化的人才媒合服務，同時解決人才與公司的需求，企圖解決市場的缺口。為了讓工程師適得其所，相較於過去公司只能張貼固定資訊，Sudo讓公司自行提供想放上求職頁面的資訊來凸顯公司文化，而非僅丟出一行行冰冷的Job Description。身為新世代的人才，你是否也對躍躍欲試了呢？

##跨國運動商業模式：KFIT／台灣區總經理謝宜軒
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謝宜軒（Annie）一開始就詢問現場觀眾：「有多少人有上健身房的習慣？每個月花多少錢？」發現有非常多的觀眾平均一個月繳1000-2000元在健身和運動上。對你來說，這算是一比划算的消費嗎？

KFit來自馬來西亞，串聯亞洲8個國家、12個城市的運動業者提供各式課程，包含健身設施、健身房、瑜珈、舞蹈......等，可以跨廠商直接預約，讓運動變得簡單便利。重點是，目前每個月只需繳交月費888元且不綁約，徹底打破原本的健身房商業模式。

KFit希望開啟一些原本不常運動的人的運動習慣，透過簡單、便宜的進入門檻，讓更多人能加入定時運動與健康生活的行列。目前已有20萬會員數，更在七月受到紅杉資本10億台幣的投資，將在更多不同的國家與城市，提倡健康的運動精神。

##數位行銷團隊：urAD／共同創辦人劉至剛
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urAD在做的是當前最紅的網路廣告，不過不只是現在到處都聽的到的RTB（即時競價廣告），廣告要精準，有非常多不同的要素，包含資料庫大小、數據種類、數據分析技術和經驗等等，而urAD原為數位廣告代理商，操作多個廣告平台，廣告投放經驗豐富，於是決定自己開發產品，開始培養自己的資料分析團隊。

劉至剛在現場以最熱門的案例分析，透過「機器學習」與「數據分析」的方式優化數位行銷策略，從「人」的行為模式進行分析廣告，找到最精確的用戶。

劉至剛最後也表示，創業很痛苦、很困難，這是一定的，但是問題能夠透過自己的方法來解決，那樣的快樂是無可比擬的。他呼籲有意創業者不要畫地自限，不要預設立場，努力去做就是了。

##透過履歷打造個人品牌：himelight／BITAH弼龍龍共同創辦人楊鎧豪
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himelight共同創辦人楊鎧豪（Nobel）身邊有許多朋友剛畢業，發現產出好的履歷是許多人的痛點！除了在校成績、課外活動、教授的推薦函外，專業的履歷格式竟然跟內容一樣重要！用錯格式、字型、間距，有很大的機率讓你錯失好的面試機會。

himelight打造履歷平台，讓你無需耗費過多心力，透過幾個簡單的輸入與點擊完成一份專業又美觀的履歷表。他幫助你打造個人品牌、點亮面試者經歷最精采的部份，未來會增強社群功能，讓使用者能透過平台找關係、找合作、找機會，甚至是延伸為名片與職場的社群平台，幫助職場新鮮人脫穎而出！

##[創業小聚NO.58]主題分享：
邀請到中華開發創業及產業投資部協理郭大經Ryan，針對新創團隊在募資過程中，創投真正想了解的資訊進行分享**Some Words about Funding 新創募資的10個關鍵字**

[創業小聚]各場參與分享的創業團隊

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw