[創業小聚NO.58] 運動創業正夯,人才是決勝負的關鍵!
[創業小聚NO.58] 運動創業正夯,人才是決勝負的關鍵!
2015.10.27 | 創業

創業小聚第58場邀請了六組新創團隊進行創業分享,分別為軟硬整合潛水智慧錶Triton、電動雙輪車凱納科技、人才媒合平台Sudo、跨國運動商業模式KFIT、數位行銷團隊urAD以及透過履歷打造個人品牌的平台himelight。

智慧潛水電腦錶Triton/Deepblu共同創辦人陳鴻儒

圖說明

陳鴻儒(Brad)本身就是一位潛水愛好者與PADI潛水教練,市面上已經有許多潛水電腦錶產品,但卻沒有隨著時代創新,資料不但難以記錄、整合,也無法將資訊分享給同好。

九星科技Deepblu的產品Triton為了解決潛水問題而生,讓潛水者在潛水的當下就能無痛記錄海底的資訊與美景,包含水深、水溫、時間等等,上岸後直接將照片語資訊即時傳輸至App內,透過獨特的演算機制將美景與時間地點結合,並讓「分享」更容易。

Brad也強調,創業一定要有熱情、做自己喜歡的事。創業會花很多錢、需要很多貴人的幫忙,但只要不斷往前看,跟隨自己的熱情,絕對會是令人難忘的經驗。他坦言,雖然張忠謀勸年輕人不要隨便創業,但他讓為台灣年輕人還是很有機會的!

電動雙輪市場革命:凱納科技/行銷經理林昆鼎

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除了電動車、電動機車外,我們為何還需要電動自行車?林昆鼎說,世界上還是有一群人想要輕鬆的運動,這也是為何電動自行車會出現。在中國與台灣,自行車一直是個很大的市場,瞄準發展日益蓬勃的電動自行車市場,凱納科技主打電動兩輪載具HYBRID技術,提供電動自行車電控系統與客製化e-bike套件,包括鋰電池、電機馬達、驅動器、顯示器、輸入裝置、傳感器等,可任選組裝,十分客製化。

智慧自行車除了能讓騎乘者更輕鬆外,也有自動化、安全性、防盜等功能,將物連網應用在交通上。而凱納科技除了銷售硬體,也希望重新打造台灣的電動自行車生態系,與客戶、業者站在同一個角度,建立維修SOP,一同解決電力問題。

人才媒合平台:Sudo/共同創辦人黃柏淞

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你是否聽過許多公司、新創團隊在抱怨找不到好的人才?另一方面,卻又發現身邊的工程師找不到合適的工作?

與日本、東南亞等亞洲地區和台灣相比,台灣的工程教育其實是很扎實的,也就是說,台灣擁有很多優秀的工程人才。因此當軟體公司、網路公司愈來愈蓬勃並試圖走向國際舞台,人才就是決勝負的關鍵!

為了解決這個問題,Sudo為軟體產業提供客製化的人才媒合服務,同時解決人才與公司的需求,企圖解決市場的缺口。為了讓工程師適得其所,相較於過去公司只能張貼固定資訊,Sudo讓公司自行提供想放上求職頁面的資訊來凸顯公司文化,而非僅丟出一行行冰冷的Job Description。身為新世代的人才,你是否也對躍躍欲試了呢?

跨國運動商業模式:KFIT/台灣區總經理謝宜軒

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謝宜軒(Annie)一開始就詢問現場觀眾:「有多少人有上健身房的習慣?每個月花多少錢?」發現有非常多的觀眾平均一個月繳1000-2000元在健身和運動上。對你來說,這算是一比划算的消費嗎?

KFit來自馬來西亞,串聯亞洲8個國家、12個城市的運動業者提供各式課程,包含健身設施、健身房、瑜珈、舞蹈......等,可以跨廠商直接預約,讓運動變得簡單便利。重點是,目前每個月只需繳交月費888元且不綁約,徹底打破原本的健身房商業模式。

KFit希望開啟一些原本不常運動的人的運動習慣,透過簡單、便宜的進入門檻,讓更多人能加入定時運動與健康生活的行列。目前已有20萬會員數,更在七月受到紅杉資本10億台幣的投資,將在更多不同的國家與城市,提倡健康的運動精神。

數位行銷團隊:urAD/共同創辦人劉至剛

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urAD在做的是當前最紅的網路廣告,不過不只是現在到處都聽的到的RTB(即時競價廣告),廣告要精準,有非常多不同的要素,包含資料庫大小、數據種類、數據分析技術和經驗等等,而urAD原為數位廣告代理商,操作多個廣告平台,廣告投放經驗豐富,於是決定自己開發產品,開始培養自己的資料分析團隊。

劉至剛在現場以最熱門的案例分析,透過「機器學習」與「數據分析」的方式優化數位行銷策略,從「人」的行為模式進行分析廣告,找到最精確的用戶。

劉至剛最後也表示,創業很痛苦、很困難,這是一定的,但是問題能夠透過自己的方法來解決,那樣的快樂是無可比擬的。他呼籲有意創業者不要畫地自限,不要預設立場,努力去做就是了

透過履歷打造個人品牌:himelight/BITAH弼龍龍共同創辦人楊鎧豪

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himelight共同創辦人楊鎧豪(Nobel)身邊有許多朋友剛畢業,發現產出好的履歷是許多人的痛點!除了在校成績、課外活動、教授的推薦函外,專業的履歷格式竟然跟內容一樣重要!用錯格式、字型、間距,有很大的機率讓你錯失好的面試機會。

himelight打造履歷平台,讓你無需耗費過多心力,透過幾個簡單的輸入與點擊完成一份專業又美觀的履歷表。他幫助你打造個人品牌、點亮面試者經歷最精采的部份,未來會增強社群功能,讓使用者能透過平台找關係、找合作、找機會,甚至是延伸為名片與職場的社群平台,幫助職場新鮮人脫穎而出!

[創業小聚NO.58]主題分享:

邀請到中華開發創業及產業投資部協理郭大經Ryan,針對新創團隊在募資過程中,創投真正想了解的資訊進行分享Some Words about Funding 新創募資的10個關鍵字

[創業小聚]各場參與分享的創業團隊

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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