[專訪]#IG廣告正式進台灣，三大策略，Instagram不怕惹惱潮男潮女!|數位時代 BusinessNext

策略1：廣告有質感，IG用戶黏著度反而增加

Instagram發現使用者樂於接受「品牌廣告」訊息。品牌追蹤者平均Instagram使用時間較長，黏著度較高。不過使用者對廣告並非來者不拒，廣告主要能產出自然不突兀，抓住品牌（branding）、一致性（consistency）、說故事（storytelling）等3大元素的廣告，使用者才願意駐足甚至購買。

(圖說：Instagram台灣調查報告指出，除了親朋好友與名人外，品牌是台灣Instagrammer最常追蹤的類別。圖片來源：翁書婷攝影。）

品牌：「猶抱琵琶半遮面」，不著邊際地讓使用者識別品牌。

一致性：有完整設計脈絡讓廣告自成體系。

說故事：最重要最困難的部分，廣告主必須藉由創意巧思，打動使用者的心。

由此可知，Instagram的流量變現雖是重要議題，但Instagram最在乎的還是使用者，Instagram不希望劣質沒創意的廣告，嚇跑裡頭的潮男潮女。「40% 的Instagram用戶認為分享內容的質量很重要。我們最重視的還是社群。」韋伯斯特一再強調。為了協助廣告主產出有創意巧思的廣告，Facebook特別成立大中華區創意部門（Facebook Creative Shop）。此部們員工背景多為創意或是行銷背景。

（圖說：相比Facebook廣告（右），Instagram廣告（左）不能那麼直接坦蕩地植入產品資訊，必須更具巧思才行，如利用「隱喻」廣告，讓使用者自動聯想。圖片來源：翁書婷攝影。）

策略2：Facebook＋Instagram，一站式社群商務廣告，提升精準度

Instagram與Facebook廣告投放系統介接，18歲到70歲民眾全部涵蓋。「品牌主由1個廣告投放界面，投放2大社群平台，增加廣告投放效率。」韋伯斯特說。

廣告主可將Facebook數據的導入Instagram投放系統，或利用Facebook數據使投放更精準。如Facebook的性別，感情狀況，學歷，職業，粉絲團分類，關聯性粉絲團，地區與互動模式與裝置等數據。廣告投放越精準，使用者的使用體驗也越佳。

與Facebook的結合，讓Instagram在社群商務廣告中，有機會拉近和獨角獸Pinterest的距離。美國《Business Insider》研究報告指出，「Pinterest是僅次於Facebook的第二大社交商務平台，雖然和Facebook的差距很大，但是Pinterest從社交商務的獲利占全部營收的16%。」Pinterest今年營收為1.69億美元，2015年年底可以達到1.5億的月活躍用戶數，超過500億張圖釘（Pin），而進階版的Buyable Pins 比傳統的Pins轉換率翻了一倍。今年年初矽谷著名創投Andreessen Horowitz和高盛銀行投資G輪，交易前估值（Pre-Money）達到107億美元。

策略3：積極推動「短」影音廣告，跟隨年輕人潮流

Facebook併購Instagram已3年，在Instaram佈局穩扎穩打，推出1.圖片2.影音3.輪播廣告（carousel ads）3種廣告解決方案。「影音廣告成長迅速，尤其是10-15秒的短影音。」韋伯斯特強調。「若品牌希望提升品牌知名度，可考慮影音廣告，若希望增加訂購量或App下載量，圖像廣告會是不錯的解決方案。」

雖然Instagram 4億使用者，僅是Facebook的1/4，卻能贏得34歲以下年輕人青睞，原因之一是它是個純社交空間，濾鏡設計加上方形照片，以獨特之美記錄每個瞬間。Instagram的動作，其實也突顯了熱門網路公司的挑戰，人潮與錢潮之間，人們喜愛交換各種訊息，但如果它是廣告呢？從國外的經驗來看，消費者不必然排斥，但更重要的是，你怎麼讓使用者覺得它有趣有用！對於比較習慣直接銷售式風格的台灣廣告主，得重新思考你的策略了！

Paul Wester小檔案：

在Instagram 工作前，Webster曾在 Facebook 服務超過六年，針對亞太領導性的品牌創意及媒體代理商，提供消費者互動和價值計量的策略顧問。在調到新加坡主管東南亞科技與電信業務前，他曾負責在紐西蘭建立廣告業務部門。急速成長的亞洲使用者，正是他睽違三年後再度來台的重要原因。

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隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

圖／數位時代