中國發表《大數據行動綱要》,陸學者:跟風多,做事少
中國發表《大數據行動綱要》,陸學者:跟風多,做事少
2015.10.29 | 科技

大數據熱潮持續席捲全球,各國政府近年來紛紛推出與大數據相關的政策,搶攻未來十年內高達840億美元的大數據市場,美國總統歐巴馬找來PayPal和eBay的前執行長帕蒂亞(DJ Patil)擔任白宮首席數據科學家,台灣行政院長毛治國則早在去年底就祭出「科技三箭」,希望用大數據精準算出民眾需求和改善施政措施。

而中國更是吵大數據吵得沸沸揚揚,在民間有阿里巴巴用大數據打假貨微信用大數據精準抓住使用者需求,但一直到今年9月5日,中共國務院發佈《大數據發展的行動綱要》,才真正彰顯了中國政府由上而下發展大數據的決心。中共國務院總理李克強在多個場合上提及大數據的重要性,提出共享、開放和安全三大原則。

圖說明

細看這份《大數據發展的行動綱要》,不難看出中國政府對大數據的重視程度。裡頭將大數據定義為「基礎性戰略資源」,有助達成大眾創業、萬眾創新的目標,正式將大數據提高到中央政府層級政策。這份報告中提出三大原則:政府數據開放共享、產業創新發展和強化安全保障,並建立七條政策機制:

  1. 建立國家大數據發和應用統籌協調機制
  2. 加快法規制度建設
  3. 健全市場發展發展機制
  4. 建立標準規範體系
  5. 加大財政金融支持
  6. 加強專業人才培養
  7. 促進國際交流

中國大數據市場高達8千多億人民幣

這份綱要指出2018年前要建成國家政府數據統一開放平台,並在交通、醫療等領域開放政府資料予一般民眾使用。根據《2015年中國大數據產業白皮書》,到2020年,中國大數據產業市場規模將成長十倍,達到8228.81億人民幣的規模。其中較引人矚目的城市當屬貴州,中國第一家大數據交易所今年4月就在貴州開張,股東包括富士康等公司,鴻海還與貴州省簽署五項協議,承諾在貴州研發大數據,貴州省政府甚至喊出大數據產值突破1兆台幣的目標。

乍看之下,中國政府似乎真的把大數據視為首要任務,傾全國之力要把中國打造成大數據強國,看得外界心驚膽顫,然而,真是如此嗎?

跟風多,做得少?

「老實講,大陸的大數據運動很多時候是跟風的形式,大陸太大,執行起來幹部層次也不高,你不搞這種運動有時候,(效果)就大打折扣。」北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜說。

韓亦舜以綱要中提到的各地政府大數據局為例,早在綱要頒發之前,某些地方政府就已設置大數據局,但儘管這些地方政府設了大數據局,卻不見得有看到什麼具體的大數據措施和產業發展,很多時候只是地方政府官員相當懂得「體察上情」,看到中央領導最近特別關注什麼詞彙,便搶先他省推出看似新潮的「大數據局」迎合中央。韓亦舜表示,其實很多時候這些地方政府官員欠缺大數據的思維,也沒系統概念,只是覺得需要追一下這個詞。

但大數據局究竟是什麼呢?簡單來說就是各地方政府統籌數據開放的單位,把不同種類的數據放在一起,期望產生新的價值,希望打破不同部門之間的數據隔閡,目前全中國約有5處大數據局。

官員怕事,阻礙創新

韓亦舜說,其實地方政府也不是沒有想認真推動的人,無奈政府官員大多怕事,即使想要推動數據開放,也阻力重重,像貴州雖然積極推動大數據,不同部門之間依然普遍抗拒開放數據。韓亦舜認為,這是因為中國大環境不容忍犯錯,不鼓勵創新,於是地方政府官員也心想多一事不如少一事。

「大陸在嚷嚷得很多,真正實實在在做事的很欠缺。」韓亦舜如此總結。

韓亦舜
(圖說:北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜對台灣的大數據發展寄與厚望。照片來源:李欣宜攝。)

台灣人才水準高,大數據超前中國有機會

早年留學美國的韓亦舜,在22年前來過台灣,提及台灣的大數據發展,韓亦舜寄與厚望,他認為台灣人才教育水準高,雖然過去20年來製造業優勢因大陸市場崛起而逐漸喪失,大陸很快就追上台灣,但台灣在大數據方面仍有很大機會領先大陸,「特別是如果台灣業界和政府的人意識超前,走在大陸前面都可以…我對台灣抱有很大期待。」韓亦舜說。

綜觀近年來中國和台灣在科技和網路產業的差距越趨明顯,在網路業,大陸的電商、第三方支付、O2O和行動網路創意大放異彩,臺灣顯得相對黯淡,而電子製造業,台灣雖仍保有關鍵零組件的技術優勢,然而從去年開始,紅色供應鏈迎面襲來,國內產官學界人心惶惶,唯恐台灣產業將被全面擊潰。

但與坐以待斃,也許台灣更應把眼光放在尚未被充分開發的新興產業,被譽為「新石油」的大數據,或許正是我國可以努力的方向之一。但某不願具名的業界人士評論,「毛式三箭」雖然把大數據列入,但一年快過去了,除了無數的論壇和活動致詞外,看不到政府有什麼具體措施,看來台灣要抓住這波大數據商機,除了喊口號之外,更需要捲起袖子埋頭苦幹,方能交出實績。

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2. 一次搞懂大數據(上)

關鍵字: #大數據
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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