中國發表《大數據行動綱要》,陸學者:跟風多,做事少
中國發表《大數據行動綱要》,陸學者:跟風多,做事少
2015.10.29 | 科技

大數據熱潮持續席捲全球,各國政府近年來紛紛推出與大數據相關的政策,搶攻未來十年內高達840億美元的大數據市場,美國總統歐巴馬找來PayPal和eBay的前執行長帕蒂亞(DJ Patil)擔任白宮首席數據科學家,台灣行政院長毛治國則早在去年底就祭出「科技三箭」,希望用大數據精準算出民眾需求和改善施政措施。

而中國更是吵大數據吵得沸沸揚揚,在民間有阿里巴巴用大數據打假貨微信用大數據精準抓住使用者需求,但一直到今年9月5日,中共國務院發佈《大數據發展的行動綱要》,才真正彰顯了中國政府由上而下發展大數據的決心。中共國務院總理李克強在多個場合上提及大數據的重要性,提出共享、開放和安全三大原則。

圖說明

細看這份《大數據發展的行動綱要》,不難看出中國政府對大數據的重視程度。裡頭將大數據定義為「基礎性戰略資源」,有助達成大眾創業、萬眾創新的目標,正式將大數據提高到中央政府層級政策。這份報告中提出三大原則:政府數據開放共享、產業創新發展和強化安全保障,並建立七條政策機制:

  1. 建立國家大數據發和應用統籌協調機制
  2. 加快法規制度建設
  3. 健全市場發展發展機制
  4. 建立標準規範體系
  5. 加大財政金融支持
  6. 加強專業人才培養
  7. 促進國際交流

中國大數據市場高達8千多億人民幣

這份綱要指出2018年前要建成國家政府數據統一開放平台,並在交通、醫療等領域開放政府資料予一般民眾使用。根據《2015年中國大數據產業白皮書》,到2020年,中國大數據產業市場規模將成長十倍,達到8228.81億人民幣的規模。其中較引人矚目的城市當屬貴州,中國第一家大數據交易所今年4月就在貴州開張,股東包括富士康等公司,鴻海還與貴州省簽署五項協議,承諾在貴州研發大數據,貴州省政府甚至喊出大數據產值突破1兆台幣的目標。

乍看之下,中國政府似乎真的把大數據視為首要任務,傾全國之力要把中國打造成大數據強國,看得外界心驚膽顫,然而,真是如此嗎?

跟風多,做得少?

「老實講,大陸的大數據運動很多時候是跟風的形式,大陸太大,執行起來幹部層次也不高,你不搞這種運動有時候,(效果)就大打折扣。」北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜說。

韓亦舜以綱要中提到的各地政府大數據局為例,早在綱要頒發之前,某些地方政府就已設置大數據局,但儘管這些地方政府設了大數據局,卻不見得有看到什麼具體的大數據措施和產業發展,很多時候只是地方政府官員相當懂得「體察上情」,看到中央領導最近特別關注什麼詞彙,便搶先他省推出看似新潮的「大數據局」迎合中央。韓亦舜表示,其實很多時候這些地方政府官員欠缺大數據的思維,也沒系統概念,只是覺得需要追一下這個詞。

但大數據局究竟是什麼呢?簡單來說就是各地方政府統籌數據開放的單位,把不同種類的數據放在一起,期望產生新的價值,希望打破不同部門之間的數據隔閡,目前全中國約有5處大數據局。

官員怕事,阻礙創新

韓亦舜說,其實地方政府也不是沒有想認真推動的人,無奈政府官員大多怕事,即使想要推動數據開放,也阻力重重,像貴州雖然積極推動大數據,不同部門之間依然普遍抗拒開放數據。韓亦舜認為,這是因為中國大環境不容忍犯錯,不鼓勵創新,於是地方政府官員也心想多一事不如少一事。

「大陸在嚷嚷得很多,真正實實在在做事的很欠缺。」韓亦舜如此總結。

韓亦舜
(圖說:北京清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜對台灣的大數據發展寄與厚望。照片來源:李欣宜攝。)

台灣人才水準高,大數據超前中國有機會

早年留學美國的韓亦舜,在22年前來過台灣,提及台灣的大數據發展,韓亦舜寄與厚望,他認為台灣人才教育水準高,雖然過去20年來製造業優勢因大陸市場崛起而逐漸喪失,大陸很快就追上台灣,但台灣在大數據方面仍有很大機會領先大陸,「特別是如果台灣業界和政府的人意識超前,走在大陸前面都可以…我對台灣抱有很大期待。」韓亦舜說。

綜觀近年來中國和台灣在科技和網路產業的差距越趨明顯,在網路業,大陸的電商、第三方支付、O2O和行動網路創意大放異彩,臺灣顯得相對黯淡,而電子製造業,台灣雖仍保有關鍵零組件的技術優勢,然而從去年開始,紅色供應鏈迎面襲來,國內產官學界人心惶惶,唯恐台灣產業將被全面擊潰。

但與坐以待斃,也許台灣更應把眼光放在尚未被充分開發的新興產業,被譽為「新石油」的大數據,或許正是我國可以努力的方向之一。但某不願具名的業界人士評論,「毛式三箭」雖然把大數據列入,但一年快過去了,除了無數的論壇和活動致詞外,看不到政府有什麼具體措施,看來台灣要抓住這波大數據商機,除了喊口號之外,更需要捲起袖子埋頭苦幹,方能交出實績。

延伸閱讀:
1. 大數據實戰攻略
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關鍵字: #大數據
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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