共享辦公室當道,獨角獸Wework的商業模式在台灣行得通嗎?
共享辦公室當道,獨角獸Wework的商業模式在台灣行得通嗎?
2015.10.29 | 科技

你是每天在生存邊緣掙扎的新創,但又羨慕像Google一樣無限供應免費零食飲料,可以帶心愛寵物上班,還可以賴在沙發上打筆電的工作環境嗎?

其實現在你不用是Google,也可以在媲美Google的辦公室上班,看準新創和獨立工作者的工作需求,估值高達110億美元的共享辦公室獨角獸Wework脫穎而出,世界各地的共同工作空間也大行其道,數量在過去五年間成長了10倍,台灣有沒有機會也出一個Wework呢?國內共同工作空間業者大嘆難...

共享經濟當道,Uber改變了計程車行業,Airbnb改變了旅館業,現在這股共享風也吹到了辦公室租賃業,Wework就是當前最火熱的共享辦公室獨角獸,全球最大的辦公室物業公司波士頓物產市值約190億美元,而Wework成立不過五年,估值已高達100億美元,躍居為全球第四大的辦公室租賃業者。

延伸閱讀:[以色列現場] 直擊估值衝破100億美元的獨角獸Wework

平心而論,Wework的商業模式並不新穎,Wework出租工作空間和提供庶務服務給工作者,類似服務全球連鎖商務中心早已行之有年,Wework憑什麼脫穎而出?「因為大家很期待在Google辦公室上班,但又不是人人經營得起Google,這就是為什麼Wework可以成功。」永聯物流開發董事總經理張建泰說。

wework logo
(圖說:Wework強調社群經營和媲美矽谷科技公司的辦公環境,目前在全球17個城市都有據點。照片來源:郭涵羚攝。)

Wework與一般商務中心最大的不同在於,他們的空間設計融合都會風和工業風,與素雅嚴肅的商辦截然不同,Wework有大量的共同交流空間、無限供應的飲料零食、廚房、完整的辦公室設備以及透明會議室,還不時舉辦社交娛樂活動,完全符合新創團隊心目中理想的辦公室典型。張建泰表示,新創的特質就是小,他們想要創造環境和氛圍,可是又很不穩定,他們與其把錢花在辦公室裝潢上,不如花在自己本業上,類似Wework一類非典型的共享辦公室便成了新創和獨立工作者的最佳選擇。

共同工作空間5年間數量成長十倍

共同工作空間(Co-working space)近年來大行其道,根據共同工作空間網站Deskmag的調查,全球共同工作空間的數量在2010年到2014年間增加了十倍,2014年全球有5,780家共同工作空間,Deskmag預估到2018年,共同工作空間將會成長到37,000家。

除了裝潢比較年輕時髦,空間配置放鬆且彈性,充滿矽谷科技公司的味道,如Wework一般的共同工作空間之所以大受新創歡迎的另一個理由是提供額外的附加價值。雖然Wework從來不以孵化器自居,但因為匯聚了來自四面八方的族群,從設計師、律師、創投、記者到開發者通通有,還會根據會員需求不時舉辦各種活動,例如:品酒會、媒合會或瑜伽課程,讓不同產業的人可以隨時找到對的人解決問題,或者是跨界交流發想創意,這讓Wework成了另類的創業育成中心。

以色列Wework社群經理羅妮(Ronit Vlodinger)接受《數位時代》專訪時說,Wework不只是實體空間還是個線上社群,為了經營社群,Wework必須確保會員性質足夠多元,「這很重要,如果你維持這裡的多元性,魔法自然就會發生。

社群+彈性收費成就共享辦公室經濟

事實上,共同工作空間就像是大型科技公司辦公室的縮小版,沒有辦公室隔間,透明會議室、沙發休憩區、帶寵物上班以及戶外活動空間,強調協力工作、跨界創造力和自由,唯一的不同是進駐的新創不需要花大錢從零開始建造辦公室,就能享有類似大公司辦公室的工作氛圍,而且收費制度和空間彈性,符合新創靈活變動的特質,對新創而言,很有可能今天團隊成員才2個人,明天突然就多了10個人,共享辦公室可大可小,但新創無須負擔管理維護空間的責任。

wework open floor
(圖說:沒有隔間和屏風的開放式共同工作空間是科技網路工作者的最愛,因為方便交流,容易激發創意。照片來源:郭涵羚攝。)

類似Wework的共同工作空間在台灣也不少,而且租金便宜得多,比起Wework每月會費動輒1萬5台幣起跳,在台北最低只要月繳3千元,就可以租下一張共同工作空間的桌子,而且還附帶基礎設施,但如Wework一樣盡善盡美又獲利的卻不多。

市場小、跨地域辦公需求低,國內共同工作空間難獲利

比較台灣的共同工作空間和Wework的不同之處,提供工作空間媒合服務的安石國際總經理尹克勤(Elias Ek)說,台灣的共同工作空間比較低調(low-key),瑞典的共同工作空間相比之下與台灣完全不同,設計非常美麗,而且不只可以工作,還可以拿來辦活動或開記者會。

尹克勤認為台灣的情況和歐美不同,這導致在台灣經營共同空間很難獲利,而且企業普遍不願花太多錢投資在辦公室設計上。在台北有7處據點的共同工作空間Changee串串創辦人林端容指出,除了台北因人口密度高、創意工作者多以及房價高,所以共同工作空間比較可能生存外,其他城市皆經營得很辛苦。

除此之外,共同工作空間缺乏推廣管道,新空間的空位率很高,再加上美國住商分離,要成立公司一定要到商業區登記,地價高昂,承租自己辦公室使用與登記對小團隊來說成本太高,因此美國新創多數選擇共同工作空間,且其商業登記法規也與台灣不同,可以無限登記。

共同工作空間調查
(圖說:根據LAB的調查,國內新創對共同工作空間最大的期盼是讓心情更愉悅以及刺激創意。圖片來源:LAB 發起人Michael Wu。)

林端容表示,美國幅員遼闊,工作者會在東西岸之間來回往返做生意,但台灣從北到南不過也才2小時,跨城市使用的需求和綜效都低,以上種種原因導致共同工作空間在台灣本質上非硬需求,就算台灣有超過百家以上的共同工作空間,真正獲利的不到五家。

即使如此,仍有業者計畫殺進這塊市場,永聯物流就是其中之一。張建泰表示,台灣的租金報酬率較低,導致Wework模式在台北市中心不見得行得通,但若是開在台北郊區等土地便宜一些的地方,再加上現在的工作型態資訊可以帶著走,或許此類的共同工作空間可被市場接受。

無論如何,比起當年賈伯斯和沃茲等人窩在車庫中創業,現在的創業家可幸福多了,有共同工作空間幫創業家搞定所有煩心的場地問題,還提供豐富的創業資源,創業家只要專心煩惱如何讓自己成為下一個Google就好。

台灣共同工作空間調查
(圖說:共同工作空間最大的魅力不在硬體,更在軟體,有73%的人表示希望共同工作空間可以提供社交活動。圖片來源:LAB發起人Michael Wu。)

@@ACTIVITYID:405@@

關鍵字: #共享經濟 #Wework
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓