採訪嚴凱泰
採訪嚴凱泰
2005.09.01 | 人物

採訪嚴凱泰,對任何一位財經記者而言,都是個新奇而且值得回味的經驗。 第一,他不是一般典型的大企業老闆,面對記者採取能閃則閃的「守勢」,或盡說些新聞稿式、少出錯的官式語言;相反地,他跟你的對話可是直來直往,他罵人、數落人,毫不避諱(譬如他對我們數落一家雜誌,用的就是「二百五」這樣的口語),你很清楚地感覺到他的立場、態度和策略,並且藉著一些很「多汁」(juicy)的語彙,來標定你對他觀點的充分理解──不論是邏輯的,還是情感的。
所以,你採訪他會覺得很舒服,因為光三十分鐘的對談,你就有很多料,而且有故事、有quote、有戲劇的轉折,再「二百五」的記者,都可以寫一篇很好看的報導。

掌握裡外世界的強烈自信

第二,他不避諱談自己,而且也很願意談自己。從含著金湯匙的精神分裂童年、念再興時因女朋友事件而被迫自我放逐離校赴美、初接裕隆的借酒澆愁,到和亞曼尼(Giorgio Armani)、日產執行長高恩(Carlos Ghosn)的私人會面(一把敲下兩件關鍵的合約),再到怎麼樣感謝林信義教他把裕隆「搬」到三義而救了公司、當年又是怎樣腦袋糊塗地決定「買下嘉裕」(當然他也說:既然買了,就要負責把它做起來),他細數自己的成長過程,絲毫不覺得會對自己的現有權威造成傷害,或因抵觸社會集體價值而不為。
反過來看,這是一種更強烈的自信。 第三,他很快就了解你提的問題,也很快就說出你想知道的答案。這證明他有兩種能力──其一:他對裕隆的業務,是親自動手介入的,所以從現場細節到抽象願景,他有著一以貫之的了解;其二:他熟知媒體「希望」得到何種論述,絕不是那種乏味的、單調的老生常談,而是要具有某種新鮮感(譬如他跟我們強調:成功,其實只有10%的努力,另外90%得靠機運),從這個角度看,他是個絕對強勢的受訪者,因為他可預知媒體呈現的結果風貌,必然使他獲得更好的形象;換句話說:他不只對企業內事務有掌握力,他對「整個世界」(包括產業、媒體、社會情緒、主流思潮、人心價值觀的微妙變遷)都有把握。

有靈魂又謙卑的新創業家

採訪嚴凱泰,深深覺得他代表的,是台灣兩個世代企業領導人間的分水嶺,一邊是盡量低調、謹言慎行、安靜賺錢的「代工世代」;另一邊,是要自立品牌門戶、自我創造價值的「風格世代」,他們深知自己經手的企業要有一種獨特的靈魂,而不只是擁有一種儒家的紀律而已。靈魂是一種有血有肉的情感,有了靈魂,企業才能創造有感情的服務和價值供應鏈,如果台灣要走出「代工」這一低毛利的殺戮戰場,嚴凱泰這一代所彰顯的新創業家風格,就是台灣產業轉型的精神基盤。
當然,有靈魂並不意味著「說大話」和「做大夢」,嚴凱泰更多的時候是流露出對「市場」、「社會結構」、「全球分工潮流」、「經濟法則」的尊敬和謙卑,他不是要改變世界,他是要在世界的改變中,大膽抓住自己的機會。
二十五年前我考進台大,當時的校刊《台大青年》上流行著一個話題論戰──你,是該做個「理想的現實主義者」,還是「現實的理想主義者」?對嚴凱泰而言,這似乎不是問題,他說從他五歲知道自己是嚴慶齡的獨子起,他就是個現實主義者了,這或許又是台灣新企業家的另一個特色:他們像老虎伍茲一樣,在童年時就開始經營起自己的人生了! 這是我第二次採訪嚴凱泰,他仍然讓你覺得:「年輕──真好!」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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